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python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式
来源:jb51  时间:2019/12/2 13:27:14  对本文有异议

# 检查数据中是否有缺失值

np.isnan(train).any()

Flase表示对应特征的特征值中无缺失值

True:表示有缺失值

通常情况下删除行,使用参数axis = 0,删除列的参数axis = 1,通常不会这么做,那样会删除一个变量。

print(df.dropna(axis = 0))

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