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pytorch 在sequential中使用view来reshape的例子
来源:jb51  时间:2019/8/20 10:08:28  对本文有异议

pytorch中view是tensor方法,然而在sequential中包装的是nn.module的子类,

因此需要自己定义一个方法:

import torch.nn as nn
class Reshape(nn.Module):
 def __init__(self, *args):
  super(Reshape, self).__init__()
  self.shape = args

 def forward(self, x):
  # 如果数据集最后一个batch样本数量小于定义的batch_batch大小,会出现mismatch问题。可以自己修改下,如只传入后面的shape,然后通过x.szie(0),来输入。
  return x.view(self.shape)
class Reshape(nn.Module):
 def __init__(self, *args):
  super(Reshape, self).__init__()
  self.shape = args
 def forward(self, x):
  return x.view((x.size(0),)+self.shape)

以上这篇pytorch 在sequential中使用view来reshape的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持w3xue。