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初识Redis
来源:cnblogs  作者:昂迪梵德  时间:2020/3/25 8:52:30  对本文有异议

初识Redis

NoSQL是什么?

数据库: 用来存储数据的仓库

NoSQL: 不仅仅是SQL,是许多非关系型数据库的统称,但本质上还是存储数据的仓库

为什么需要NoSQL?

  1. 解决了高并发的读写问题
  2. 解决了海量数据的高效率存储和访问问题
  3. 实现了高可用性及高可扩展性

Redis是什么?

是由C语言开发的一款开源的、高性能的键值对存储数据库。

它支持多种键值数据类型。包括字符串、列表、集合、散列、有序集合等。它内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel实现高可用,Redis Cluster提供自动分区等相关功能。

Redis的特性

  1. 支持多种语言。c、java、c++等
  2. 丰富的数据类型
  3. 多种数据结构,如哈希、集合、位图(多用于活跃用户数等统计)、HyperLogLog(超小内存唯一值计数,由于只有12kb,因而有误差)、GEO(地理位置信息)
  4. 读写速度快,性能高。官方给出的数据是:Redis 能读的速度是 110 000 次/s,写的速度是 81 000 次/s。之所以有这么快的读/写速度,是因为这些数据都存储在内存中。
  5. 支持持久化。Redis 的持久化也就是备份数据,它每隔一段时间就将内存中的数据保存在磁盘中,在重启的时候会再次加载到内存中,从而实现数据持久化。Redis 的持久化方式是 RDB 和 AOF。
  6. 简单且功能强大。如利用 Redis 可以实现消息订阅发布、Lua 脚本、数据库事务、Pipeline(管道,即当指令达到一定数量后,客户端才会执行)。同时 Redis 是单线程的,它不依赖外部库,它的所有操作都是原子性的,使用简单。
  7. 实现高可用主从复制,主节点做数据副本。
  8. 实现分布式集群和高可用。Redis Cluster 支持分布式,进而可以实现分布式集群;Redis Sentinel 支持高可用。

Redis的使用场景

  1. 做缓存。这是 Redis 使用最多的场景。Redis 能够替代 Memcached。比如,实现数据查询、缓存新闻消息内容、缓存商品内容或购物车等。
  2. 做计数器应用。Redis 的命令具有原子性,它提供了 INCR、DECR、GETSET、INCRBY 等相关命令来构建计数器系统。可以使用 Redis 来记录一个热门帖子的转发数、评论数。通过 Redis 的原子递增,可以实现在任何时候封锁一个 IP 地址等。
  3. 实现消息队列系统。Redis 运行稳定,速度快,支持模式匹配,也可以实现消息订阅发布。Redis 还有阻塞队列的命令,能够让一个程序在执行时被另一个程序添加到队列中。比如,实现秒杀、抢购等。
  4. 做实时系统、消息系统。可以利用 Redis 的 set 功能做实时系统,来查看某个用户是否进行了某项操作,对其行为进行统计对比。也可以利用 Redis 的 Pub/Sub 构建消息系统,如在线聊天系统。
  5. 现排行榜应用。排行榜的实现利用了 Redis 的有序集合。比如,对上百万个用户的排名,采用其他数据库来实现是非常困难的,而利用 Redis 的 ZADD、ZREVRANGE、ZRANK 等命令可以轻松实现排名并获取排名的用户。
  6. 做数据过期处理。我们可以将 sorted set 的 score 值设置成过期时间的时间戳,然后通过过期时间排序,找出过期的数据进行删除。可以采用过期属性来确认一个关键字在什么时候应该被删除。也可以利用 UNIX 时间作为关键字,将列表按时间排序。对 currenttime 和 timeto_live 进行检索,查询出过期的数据,进而删除。
  7. 布式集群架构中的 session 分离。采用分布式集群部署,可以满足一个 Web 应用系统被大规模访问的需要。而要实现分布式集群部署,就要解决 session 统一的问题。通常可以采用 Redis 来实现 session 共享机制,以达到 session 统一的目的。

原文链接:http://www.cnblogs.com/undefined22/p/12561466.html