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MySQL学习笔记(18):SQL优化
来源:cnblogs  作者:garvenc  时间:2020/7/17 17:23:28  对本文有异议

本文更新于2019-08-18,使用MySQL 5.7,操作系统为Deepin 15.4。

优化SQL语句的步骤

通过SHOW STATUS了解SQL语句的执行情况

操作的计数,是对执行次数进行计数,不论提交还是回滚都会累加。

Com_xxx形式的参数表示每个xxx语句执行的次数,对所有的存储引擎都会进行累计,如:

  • Com_select:执行SELECT的次数。
  • Com_insert:执行INSERT的次数,对批量插入的操作只累加一次。
  • Com_update:执行UPDATE的次数。
  • Com_delete:执行DELETE的次数。
  • Com_commit:事务提交的次数。
  • Com_rollback:事务回滚的次数。

Innodb_rows_xxx形式的参数只对InnoDB存储引擎进行累计,其累计的方式也与Com_xxx不同:

  • Innodb_rows_read:执行SELECT返回的行数。
  • Innodb_rows_inserted:执行INSERT插入的行数。
  • Innodb_rows_updated:执行UPDATE更新的行数。
  • Innodb_rows_deleted:执行DELETE删除的行数。

Handler_read_xxx形式的参数可表示索引的使用情况:

  • Handler_read_key:一个行被索引值读的次数。高表示索引被经常使用。
  • Handler_read_rnd_next:在数据文件中读下一个行的次数。高表示索引不经常使用,进行大量的表扫描。

以下参数便于了解数据库的基本情况:

  • Connections:试图连接服务器的次数。
  • Uptime:服务器工作时间。
  • Slow_queries:慢查询次数。

定位执行效率低下的SQL语句

  • 通过慢查询日志定位执行效率低下的SQL语句。
  • 通过SHOW PROCESSLIST查看服务器当前的线程,包括线程的状态、是否锁表等,可以实时查看SQL的执行情况。

通过EXPLAINDESC分析SQL的执行计划

DESCEXPLAIN分析SQL执行计划的使用和作用是一样的。

执行EXPLAIN statement后再执行SHOW WARNINGS,可以看到被优化器改写后真正执行的SQL。

一个执行计划包括若干行,每行包括如下的列:

  • id:值越大越先执行(值越大越位于下方),一样大从上至下执行。

  • select_type:查询类型,可取如下值:

    • DERIVED:派生表的查询。
    • SIMPLE:简单查询,即不使用子查询和UNION的查询。
    • SUBQUERY:子查询。
    • PRIMARY:主查询,即包含子查询的最外层查询,或UNION中的第一个查询。
    • UNION:UNION中的第二个或之后的查询。
  • table:输出结果集的表。

  • partitions:访问的分区。

  • type:访问类型,即在表中查找所需行的方式。

    以下取值性能由最差至最好:

    1. ALL:全表扫描,遍历所有行。
    2. index:索引全扫描,遍历整个索引。
    3. range:索引范围扫描,常见于<<=>>=BETWEEN等操作符。
    4. ref:使用非唯一索引扫描或唯一索引的前缀扫描,返回匹配某个值的所有记录行。其经常出现在JOIN操作中。
    5. eq_ref:类似ref,区别在于使用唯一索引。其出现在使用PRIMARY KEYUNIQUE INDEX作为关联条件的表连接中。
    6. const/system:单表中最多有一个匹配行,因此这个匹配行中的其他列能被优化器当做常量来使用。如根据PRIMARY KEYUNIQUE INDEX进行过滤的查询。system是const的特例,当表中只有一条记录时的const就为system。
    7. NULL:不用访问表或索引,就能直接得到结果。

    还可取其他的值,如:

    • ref_or_null:与ref类似,区别在于条件中包含对NULL的查询。
    • index_merge:索引合并。
    • unique_subquery:IN后面是一个查询唯一索引字段的子查询。
    • index_subquery:与unique_subquery类型,区别在于IN后面是一个查询非唯一索引字段的子查询。
  • possible_keys:查询时可能使用的索引。

  • key:实际使用的索引。

  • key_len:实际使用到的索引的字节长度。

  • ref:实际使用的索引在其他表的关联字段。如果是常数等值查询,则为const。

  • rows:扫描的行数。

  • filtered:存储引擎返回的数据过滤后,满足查询条件的记录的比例。

  • Extra:执行情况的说明,包括不适合在其他列中显示但是对执行计划非常重要的额外信息。

    • Using filesort:filesort排序,而不是通过索引直接返回排序结果。
    • Using index:覆盖索引扫描,直接访问索引就能获取所需的数据,不需要通过索引回表。
    • Using index condition:使用ICP(Index Condition Pushdown,参看“索引”章节)优化查询,将某些情况下的条件过滤操作下放到存储引擎层完成,降低不必要的IO访问。
    • Using where:优化器除了利用索引加速访问外,还需根据索引回表查询数据。
    • Using union:多次查询后对结果集合并,如使用OR查询。

通过SHOW PROFILESSHOW PROFILE分析SQL

profiling默认是关闭的,可通过设置变量@@profiling进行打开或关闭。

SHOW PROFILES结果包括以下字段:

  • Query_ID:查询ID。
  • Duration:查询耗时。
  • Query:查询语句。

SHOW PROFILE [ALL|CPU|{BLOCK IO}|{PAGE FAULTS}|SOURCE][, ...] FOR QUERY query_id(query_id为SHOW PROFILES结果的Query_ID字段)结果包括以下字段:

  • Status:查询执行过程中的状态。各状态含义如下:
    • starting
    • Waiting for query cache lock
    • checking query cache for query
    • checking permissions
    • Opening tables
    • inti
    • System lock
    • optimizing
    • statistics
    • preparing
    • executing
    • Sending data:开始访问数据行并把结果返回客户端,包含大量的磁盘操作。
    • end
    • query end
    • closing tables
    • removing tmp table
    • freeing items
    • storing result in query cache
    • logging slow query
    • cleaning up
  • Duration:耗时。
  • CPU_user
  • CPU_system
  • Context_voluntary
  • Context_involuntary
  • Block_ops_in
  • Block_ops_out
  • Messages_sent
  • Messages_received
  • Page_faults_major
  • Page_faults_minor
  • Swaps
  • Source_function
  • Source_file
  • Source_line

通过trace分析优化器如何选择执行计划

需打开trace,设置格式为JSON,设置trace最大能使用的内存大小。如:

SET @@optimizer_trace="enabled=on";
SET @@end_markers_in_json=on;
SET @@optimizer_trace_max_size=1000000;

执行SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE即可得到结果。

分析、检查、优化、修复表

ANALYZECHECKOPTIMIZEREPAIR执行期间都会对表进行锁定。

分析表,使得SQL能够生成正确的执行计划。如果感觉实际的执行计划并不符合预期,执行一次分析表可能会解决问题:

ANALYZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tablename[, ...]

检查表,用于检查表或视图是否有错误。如视图定义中被引用的表不存在:

CHECK TABLE tablename[, ...] [{QUICK|FAST|MEDIUM|EXTENDED|CHANGED}[ ...]]

优化表,可以将表中的空间碎片进行合并。如果已经删除表的很大一部分数据,或已经对含有可变长度行(含有VARCHAR*BLOB*TEXT的列)的表进行很多更改,则应该进行优化表:

OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tablename[, ...]

修复表,对坏表进行修复:

REPAIR [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tablename[, ...] [{QUICK|EXTENDED|USE_FRM}[ ...]]

常用SQL优化

大批量导入数据

对MyISAM存储引擎,可通过关闭和打开非唯一索引的更新提高导入效率:

ALTER TABLE tablename DISABLE KEYS;
# import data
ALTER TABLE tablename ENALBE KEYS;

对InnoDB存储引擎:

  • 因为InnoDB表是按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排列,可以提高导入效率。
  • 在导入数据前执行SET unique_checks=0关闭唯一性校验,在导入结束后执行SET unique_checks=1恢复唯一性校验,可提高导入效率。
  • 如果应用使用自动提交的方式,建议导入前执行SET autocommit=0关闭自动提交,导入结束后执行SET autocommit=1恢复自动提交,可提高导入效率。

优化INSERT语句

  • 当从同一客户端插入很多行时,应尽量使用多个值列表的INSERT语句。
  • 如果从不同客户端插入很多行,可以使用INSERT DELAYED,让INSERT`马上返回(实际上数据被放在MySQL服务器内存队列中)。
  • 将索引文件和数据文件在不同的磁盘存放(利用建表中的选项)。
  • 如果进行批量INSERT,可以增加bulk_insert_buffer_size变量值来提高速度(只对MyISAM表使用)。
  • 当从一个文件装载一个表时,使用LOAD DATA INFILE

优化ORDER BY语句

MySQL有两种排序方式:

  • 通过有序索引扫描直接返回有序数据。在使用EXPLAIN分析时显示为Using index。
  • filesort排序。将返回的数据在sort_buffer_size设置的内存排序区进行排序,至于是否使用磁盘文件和临时表等,取决于MySQL服务器对排序参数的设置和需要排序数据的大小。

对于filesort,MySQL比较查询取出的字段总大小和max_length_for_sort_data,判断使用哪种排序算法:

  • 两次扫描算法(Tow passes):第一次根据条件获取排序字段和行指针信息,并在排序区中排序。第二次根据行指针回表读取记录,可能导致大量随机IO操作。
  • 一次扫描算法(Single Pass):一次性取出满足条件的行的所有字段,然后在排序区排序后直接输出结果。这会导致内存开销比较大。

优化ORDER BY语句应该:尽量减少额外的排序,通过索引直接返回有序数据。WHERE条件和ORDER BY使用相同的索引,并且ORDER BY的顺序和索引顺序相同,并且ORDER BY的字段都是升序或都是降序。否则肯定需要额外的排序操作,这样就会出现filesort排序。

尽量SELECT必要的字段名,而不是SELECT *所有字段,这样可以减少排序区的使用,提高性能。

优化GROUP BY语句

MySQL会对GROUP BY的所有字段进行排序。如果想避免排序的消耗,可以使用ORDER BY NULL禁止排序。

优化子查询

有些情况下,子查询可以被更有效率的表连接代替。因为表连接不需要在内存中创建临时表。

优化OR条件

对于含有OR的查询,如果要利用索引,则OR之间的每个字段都必需能利用索引。此时,实际是对OR的各个字段分别查询的结果进行UNION操作。

优化分页查询

执行LIMIT offset_start, row_count时,MySQL排序出offset_start+row_count条记录后仅仅返回最后row_count条记录,前面的offset_start条记录都会被丢弃,查询和排序的代价非常高。有两种优化思路:

  • 在索引上完成排序分页的操作,最后根据主键关联回表查询所需的其他列内容。
  • 把查询转换成基于某个位置的查询,使用LIMIT row_count代替LIMIT offset_start, row_count。但这种方式对数据集有特定的要求。

使用SQL提示

SQL提示(SQL HINT)就是在SQL语句中加入一些人为提示来达到优化的目的。

SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM ...

这个语句强制MySQL生成一个临时结果集。生成后所有表上的锁均被释放,这能在遇到表锁问题或要花很长时间将结果传给客户端时有帮助。

SELECT * FROM tablename USE|IGNORE|FORCE INDEX (indexname[, ...]) WHERE ...

USE INDEX提供希望(实际执行时不一定会被选择)查询时使用的索引,IGNORE INDEX忽略指定的索引,FORCE INDEX强制使用指定的索引。

常用SQL技巧

  • 利用ORDER BY RAND()提取随机行。
  • 利用GROUP BY ... WITH ROLLUP获取更多的分组聚合信息。

原文链接:http://www.cnblogs.com/garvenc/p/mysql_learning_18_sql_optimization.html

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