经验首页 前端设计 程序设计 Java相关 移动开发 数据库/运维 软件/图像 大数据/云计算 其他经验
 Python
Python机器学习多层感知机原理解析

Python机器学习多层感知机原理解析

目录隐藏层从线性到非线性激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数 隐藏层 我们在前面描述了仿射变换,它是一个带有偏置项的线性变换。首先,回想下之前下图中所示的softmax回归的模型结构。该模型通过单个仿射变换将我们的输入直接映射到输出,然后进行softmax操作。如果我们的标签通过仿...[2021/10/11]

Python错误和异常总结详细

目录1、语法错误2、异常3、try...except...语句4、多个except子句5、try...except Exception as e语句6、try...except...finally语句7、with...语句 写Python代码的小伙伴不可避免地会遇到代码执行错误和异常,这次就来详细且...[2021/10/11]

Python 蚁群算法详解

目录蚁群算法简介TSP问题描述蚁群算法原理代码实现总结 蚁群算法简介 蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体(Agent)通过相互协作而表现出智能行为,从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性。蚁群算法最早是由意...[2021/10/11]

Python实现PDF转换文本详解

目录一、前言1.1、为什么不使用传统的pdf 转文本工具呢?二、实现过程2.1、基于深度学习的 OCR 将 pdf 为文本2.1.1、将 pdf 转换为图像2.1.2、检测和识别图像中的文本2.1.3、示例输出总结 一、前言 对很多人来说,将PDF转换为可编辑的文本是个刚需,却苦于没有简单的方法...[2021/10/11]

pytorch机器学习softmax回归的简洁实现

目录初始化模型参数重新审视softmax的实现优化算法 通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现分类模型。让我们继续使用Fashion-MNIST数据集,并保持批量大小为256。 import torch from torch import nn from d2l import ...[2021/10/11]

Python+selenium 自动化快手短视频发布的实现过程

第一章:效果展示 ① 效果展示 ② 素材展示 一个为视频,另一个为像素大小不小于视频的封面。 第二章:实现过程 ① 调用已启用的浏览器 通过调用已启用的浏览器,可以实现直接跳过每次的登录过程。 from selenium import webdriver ...[2021/10/11]

Python机器学习pytorch模型选择及欠拟合和过拟合详解

目录训练误差和泛化误差模型复杂性模型选择验证集K折交叉验证欠拟合还是过拟合?模型复杂性数据集大小 训练误差和泛化误差 训练误差是指,我们的模型在训练数据集上计算得到的误差。 泛化误差是指,我们将模型应用在同样从原始样本的分布中抽取的无限多的数据样本时,我们模型误差的期望。 在实际中,我们只...[2021/10/11]

Python深度学习pytorch神经网络多层感知机简洁实现

我们可以通过高级API更简洁地实现多层感知机。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 模型 与softmax回归的简洁实现相比,唯一的区别是我们添加了2个全连接层。第一层是隐藏层,...[2021/10/11]

pytorch神经网络从零开始实现多层感知机

目录初始化模型参数激活函数模型损失函数训练 我们已经在数学上描述了多层感知机,现在让我们尝试自己实现一个多层感知机。为了与我们之前使用softmax回归获得的结果进行比较,我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集。 import torch from torch impo...[2021/10/11]

Python matplotlib绘图详解

目录图标英文显示设置:一、figure窗口及坐标轴设置  二、为特殊点加注解(Annotation)总结 图标英文显示设置: 正常以字符串形式传进去字串,英文显示格式不是很美观,为了让文字更美观点,在书写时以这种格式写: r''$string$'' 在这里,如...[2021/10/11]

Python GUI之tkinter详解

Python GUI之tkinter详解

展示 import tkinter if __name__ == ''__main__'': win = tkinter.Tk() #设置标题 win.title("我的世界") #设置宽和高 win.geometry...[2021/10/11]

Python深度学习pytorch神经网络汇聚层理解

目录最大汇聚层和平均汇聚层填充和步幅多个通道 我们的机器学习任务通常会跟全局图像的问题有关(例如,“图像是否包含一只猫呢?”),所以我们最后一层的神经元应该对整个输入的全局敏感。通过逐渐聚合信息,生成越来越粗糙的映射,最终实现学习全局表示的目标,同时将卷积图层的所有有时保留在中间层。 此外,当检...[2021/10/11]

Python深度学习pytorch神经网络块的网络之VGG

目录VGG块VGG网络训练模型 与芯片设计中工程师从放置晶体管到逻辑元件再到逻辑块的过程类似,神经网络结构的设计也逐渐变得更加抽象。研究人员开始从单个神经元的角度思考问题,发展到整个层次,现在又转向模块,重复各层的模式。 使用块的想法首先出现在牛津大学的视觉几何组(visualgeometry ...[2021/10/11]

Python深度学习pytorch卷积神经网络LeNet

目录LeNet模型训练 在本节中,我们将介绍LeNet,它是最早发布的卷积神经网络之一。这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究院Yann LeCun在1989年提出的(并以其命名),目的是识别手写数字。当时,LeNet取得了与支持向量机性能相媲美的成果,成为监督学习的主流方法。LeNet被广泛...[2021/10/11]

python列表推导式 经典代码

目录一.什么是推导式二.条件推导式1.语法2.实战练习三.列表推导式1.语法2.实战练习3.效率对比四.重点总结 在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高。 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方...[2021/10/11]

Python Pandas高级教程之时间处理

目录简介 时间分类 Timestamp DatetimeIndex date_range 和 bdate_range origin 格式化 Period DateOffset 作为index 切片和完全匹配 时间序列的操作 Shifting 频率转换 Resampling 重新取样 总结 简介 ...[2021/10/11]

Python编程pytorch深度卷积神经网络AlexNet详解

目录 容量控制和预处理读取数据集 2012年,AlexNet横空出世。它首次证明了学习到的特征可以超越手工设计的特征。它一举打破了计算机视觉研究的现状。AlexNet使用了8层卷积神经网络,并以很大的优势赢得了2012年的ImageNet图像识别挑战赛。 下图展示了从LeNet(左)到...[2021/10/11]

python opencv画局部放大图实例教程

python opencv画局部放大图实例教程

目录为什么要画局部放大图? 程序逻辑 程序实例 总结 这项功能的目的是为了方便使用opencv做图像标注工具。 为什么要画局部放大图? 在做图像数据标注时,很难一次就做到精准标注,经常需要微调才能达到比较好的标注效果。如果目标比较小,即使微调也难以做到精准,所以就需要另外一个窗口对标注区...[2021/10/11]

python opencv鼠标画矩形框之cv2.rectangle()函数

目录cv2.rectangle()函数说明参数说明利用鼠标回调函数交互式画矩形框总结 关于鼠标回调函数的说明可以参考:opencv-python的鼠标交互操作 cv2.rectangle()函数说明 参数说明 导入cv2后,通过help(cv2.rectangle)可以看到函数的帮助文档...[2021/10/11]

python opencv鼠标画点之cv2.drawMarker()函数

python opencv鼠标画点之cv2.drawMarker()函数

目录前言cv2.drawMarker()函数说明 参数说明 利用鼠标回调函数交互式画点 例1,简单的例子 例2,删除功能 总结 前言 这里所谓画点的意思是指在单一像素点上画一个标记符,而不是画小圆点。使用的函数是cv2.drawMarker(img, position, color, ...) ...[2021/10/11]

Python深度学习线性代数示例详解

目录标量向量长度、维度和形状矩阵张量张量算法的基本性质降维点积矩阵-矩阵乘法范数 标量 标量由普通小写字母表示(例如,x、y和z)。我们用 R \mathbb{R} R表示所有(连续)实数标量的空间。 标量由只有一个元素的张量表示。下面代码,我们实例化了两个标量,并使用它们执行一些熟悉的算数...[2021/10/11]

python-docx 页面设置详解

目录初识word文档-节-的概念设置页边距设置纸张方向和大小设置分栏总结 初识word文档-节-的概念 编辑一篇word文档,往往首先从页面设置开始,从下图可以看出,页面设置常操作的有页边距、纸张方向、纸张大小4个,而在word中是以节(section)来分大的块,每一节的页面设置可以不同。所以...[2021/10/11]

Python技法-序列拆分详解

目录元组拆分字符串拆分拆分时丢弃值嵌套序列拆分从任意长度的可迭代对象中拆分参考文献总结 元组拆分 元组拆分是最为常见的一种拆分,示例如下: p = (4, 5) x, y = p print(x, y) # 4 5 如果写成 x, y, z = p ...[2021/10/11]

Python绘图Turtle库的安装问题解决

目录问题一:直接安装问题二 Twisted库无法building 也就是不能安装安装 Turtle 今天有朋友问我 Turtle的安装问题,在这里简单说 在github上我们可以看到Turtle这个库很久没有更新了,里面还有一些python3.6出现的错误,因此可能在python版本比较高的情况...[2021/10/8]

Python趣味编程实现手绘风视频示例

在正文开始之前,先看一下最初效果,下面是单张图片转换前后对比 图一 图二 图三 为了增加趣味性,后面将这段代码应用到一个视频中,加上一个背景音乐,新鲜的 “手绘风视频” 出炉 Python 手绘风视频制作! “手绘风”实现步骤 讲解之前,需要了解手...[2021/10/8]

Python编程实现超炫动态排序图

目录用 python 制作超燃动态排序视频1,数据预处理2,图表绘制3,制作的图表转化为视频、动画 用 python 制作超燃动态排序视频 在开始之前,先贴张图,之前网上一段时间下面这种排序风格视频很火,下面这张图当作是视频其中的一帧。 制作这样视频的原理:就是把不同的帧组合在一起拼接成视频...[2021/10/8]

Python编程使用PyQt5库实现动态水波进度条示例

Python编程使用PyQt5库实现动态水波进度条示例

目录原理介绍代码实操 最近做了一个小项目,里面有一个需求需要添加一个动态进度条,进度条的样式就类似于水波来回起伏的那种形状,下面就是最初的展示效果(有一点区别,这里我加了一个进度自动增加的功能): 下面先说一下这个效果的制作原理 原理介绍 在介绍动态效果之前需要先看一下静态的: ...[2021/10/8]

Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全面详解

目录元组集合字符串1、字符串的驻留机制 2、常用操作函数1、函数的优点: 2、函数的创建:def 函数名([输入参数]) 3、函数的参数传递: 4、函数的返回值: 5、函数的参数定义: 6、变量的作用区域 7、递归函数:函数体内套用该函数本身 8、将函数存储在模块中 9、函数编写指南: Bug 1、...[2021/10/8]

通俗易懂详解Python基础五种下划线作用

目录1、后单下划线例如: data_2、前单下划线例如: _data3、前双下划线例如: __data4、前后双下划线: __data__5、单下划线例如: _ 1、后单下划线例如: data_ 其实这种就是为了防止跟系统关键字重名了,比如 python 里是不是有个关键字 cla 但是我也...[2021/10/8]

Python编程实现下载器自动爬取采集B站弹幕示例

目录实现效果UI界面数据采集小结 大家好,我是小张! 在《Python编程实现小姐姐跳舞并生成词云视频示例》文章中简单介绍了B站弹幕的爬取方法,只需找到视频中的参数 cid,就能采集到该视频下的所有弹幕;思路虽然很简单,但个人感觉还是比较麻烦,例如之后的某一天,我想采集B站上的某个视频弹幕,还需...[2021/10/8]

python OpenCV 实现高斯滤波详解

目录一、高斯滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、5x5卷积3、9x9卷积 一、高斯滤波    高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。 [1] 通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像...[2021/10/8]

Python实现上课点名器系统

目录前言一、核心功能设计二、实现步骤1. UI排版布局设计2. 学生姓名加载3. 随机点名实现4. 连抽模式实现5. 抽取历史查看三. 打包配置总结 前言 前段时间,用PyQt5写了几篇文章,关于Python自制一款炫酷音乐播放器、自定义动态壁纸、车牌自动识别系统。今天就继续给大家分享一个读者粉...[2021/10/8]

Python编程实现小姐姐跳舞并生成词云视频示例

目录制作过程分为以下几个部分1、视频下载2、B 站弹幕下载3、视频切帧,人像分割4、对分割后的图像制作词云图5、图片拼接,合成视频最后 Python做了一个词云视频,以另一种角度来看小姐姐跳舞 制作过程分为以下几个部分 1、视频下载 首先需要下载一个小姐姐跳舞的视频,这里我用的是 ...[2021/10/8]

Python GUI编程详解

Python GUI编程详解

目录Python GUI编程项目学习、1.点名器a.导航栏b.主体c.逻辑总结 Python GUI编程 0.创建窗口 import tkinter as tk #创建一个窗口 root = tk.Tk() root.mainloop() # 第2步,给窗口的可视化起名字 ...[2021/10/8]

Python爬虫,获取,解析,存储详解

Python爬虫,获取,解析,存储详解

目录1.获取数据2.解析数据3.数据保存为CSV格式和存入数据库总结 1.获取数据 import requests def drg(url): try: head ={''User-Agent'': ''Mozilla/5.0 (Windows NT 10....[2021/10/8]

Python编程实现简易的音乐播放器基本操作

目录安装我们要做什么(逻辑)启动播放器加载歌曲设置音量开始播放歌曲暂停歌曲继续播放歌曲设置音量(播放时再次使用)停止歌曲CodeMusic player in python 大家好,今天我们要看看如何用 Python制作音乐播放器。此音乐播放器播放您的歌曲,您可以在播放歌曲时暂停、恢复、...[2021/10/8]

Python常用正则函数使用方法详解

今天给大家介绍一下Python中常用的正则表达式处理函数。Python的正则表达式主要有两种方法完成模式匹配:『搜索』和『匹配』   re.match re.match 尝试从字符串的开始全部或者部分匹配某个模式,如:下面的例子匹配第一个单词。  import...[2021/10/8]

python Web应用程序测试selenium库使用用法详解

目录一、声明浏览器对象二、访问页面并获取网页html三、查找元素四、元素交互操作-搜索框传入关键词进行自动搜索五、交互动作,驱动浏览器进行动作,模拟拖拽动作,将动作附加到动作链中串行执行六、执行JavaScript七、获取元素信息八、Frame操作九、等待十一、前进后退-实现浏览器的前进后退以浏览不...[2021/10/8]

for循环在Python中的工作原理详细

例如: 作用于列表 >>> for elem in [1,2,3]: ... print(elem) ... 1 2 3 作用于字符串 >>> for c in "abc": ... pri...[2021/10/8]

Python常用的模块和简单用法

目录1、random 随机模块2、matplotlab.pyplot 作图模块3、mpl_toolkits.mplot3d 绘制3D图模块 1、random 随机模块 import random code = random.choice(stock_list) # 从一个列表中随机选取...[2021/10/8]

Python减肥小工具轻松帮你瘦

​ 导语 轻松瘦 | 和闺蜜减肥的日常,谁说闺蜜是减肥路上的一座山? 哈喽!大家好!我是木木子吖~ 小编有一个闺蜜,还是同一所学校读书毕业的,这体重在大三的时候就达到了130斤! 每次出去聚餐,我们的都会“嘲笑”她,因为她之前的时候可是没有这么重,不知道为什么后...[2021/9/28]

Python实现一个简单三层神经网络的搭建及测试 代码解析

目录1.初始化2.预测3.训练4.测试 废话不多说了,直接步入正题,一个完整的神经网络一般由三层构成:输入层,隐藏层(可以有多层)和输出层。本文所构建的神经网络隐藏层只有一层。一个神经网络主要由三部分构成(代码结构上):初始化,训练,和预测。首先我们先来初始化这个神经网络吧! 1.初始化...[2021/9/28]

教你如何在Pycharm中导入requests模块

1.找到python的安装路径:        如果忘记可以在Pycharm运行如下代码: import sys pythonpath = sys.executable print(pythonpath)   &...[2021/9/28]

Python基本运算几何运算处理数字图像示例

Python基本运算几何运算处理数字图像示例

目录平移镜像水平镜像垂直镜像旋转以图像左上角为旋转中心以图像中心为旋转中心缩放插值算法最近邻插值算法双线性插值算法三次内插法 改变图像中物体对象(像素)之间的空间关系。 平移 # 定义平移矩阵,需要是numpy的float32类型# x轴平移50,y轴平移80, 2*3矩阵 ...[2021/9/28]

python网络爬虫精解之Beautiful Soup的使用说明

目录一、Beautiful Soup的介绍二、Beautiful Soup的使用1、节点选择器2、提取信息3、关联选择4、方法选择器5、CSS选择器 一、Beautiful Soup的介绍 Beautiful Soup是一个强大的解析工具,它借助网页结构和属性等特性来解析网页。 它提供一些函...[2021/9/28]

Python中关于函数的具体用法范例以及介绍

目录1.函数的介绍2.函数的定义和调用3.函数的参数4.参数的分类4.1.位置参数4.2.关键字参数4.3.缺省参数4.4.不定长参数1.不定长参数*args2.不定长参数* * kwargs4.5.函数位置顺序4.6.函数的返回值1.多个return2.返回多个数据4.7.函数的类型1.无参数,无...[2021/9/28]

Python中的字典到底是有序的吗

之前写了文章介绍python中的列表和字典,在文章中描述到了python中的列表是有序的,字典是无序的,后来有粉丝在群里提醒我,说python3.6的版本之后,字典是有序的,因此,我找了一个低版本的python来验证一下效果: 首先,从官网下载python3.4的版本,然后编写一行代码验证一下...[2021/9/28]

Python中关于文件的具体操作与介绍

目录文件的介绍文件的打开与关闭1.打开文件2.写数据(write)3.读数据(read)4.读数据(readlines)5.读数据(readline)6.可写 ,追加(a)二进制文件的读写1.读数据(rb)2.写数据(wb)3.文件和文件夹的操作3.1文件的重命名3.2删除文件文件夹的相关操作1.创...[2021/9/27]

Python中关于集合的介绍与常规操作解析

目录1.集合的介绍2.访问集合的元素3.集合的添加4.集合的修改5.集合的删除1.使用remove方法2.使用pop方法3.使用discard方法6.集合的交集和并集1.交集2.并集7.公共方法 8.python内置函数 1.len2.max3.min4.del 1.集合的介绍 集合是无序的,集...[2021/9/27]

Python文件操作之二进制文件详解

目录1.二进制读取模式rb读取模式将读取到的内容写入到文件总结 1.二进制读取模式 rt 读取文本文件(默认值) rb 读取二进制文件 file_name = "C:/User cheng/Desktop/can.jmx" with open(file_na...[2021/9/27]

109
2
记录数:8673 页数:1/17412345678910下一页尾页
加载更多
 友情链接: NPS