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 Python

day10__回顾和作业

一、昨天内容回顾 ? 1、函数的参数 ? 1)实参角度:位置参数、关键字参数、混合参数 ? 2)形参角度:位置参数、默认参数、仅限关键字参数,万能参数 ? 3)形参角度参数顺序:位置参数,*args,默认参数,仅限关键字参数,**kwargs ? 2、*的魔性用法: ? ...[2020/6/28]

Python工程师必考的6个经典面试题

第1题:Python里面如何实现tuple和list的转换? 函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变,排序也不变 list转为tuple: temp_list = [1,2,3,4,5] 将...[2020/6/28]

python删除指定列或多列单个或多个内容实例

在python中进行数据处理,经常会遇到有些元素内容是不需要的。需要进行删除或者替换。本篇就详细探讨一下各种数据类型(series,dataframe)下的删除方法 随机创建一个DataFrame数据 import pandas as pd import numpy as np ...[2020/6/28]

使用python修改文件并立即写回到原始位置操作(inplace读写)

很多应用多需要处理文件,而处理文件有一个固定的模式:打开文件,读入一些数据,处理这些数据,打印到屏幕上或写入另一个文件。 那么,如果我们想修改之后立即写回文件,该怎么做呢?用什么模式打开?又怎么读写? 我个人尝试了很多中方法,不是无法实现,就是操作非常麻烦。最终放弃。 幸运的是,Pyt...[2020/6/28]

将多行合并并为一行

import pandas a=pandas.read_excel() def abc(x): return '',''.join(x.values) b=a.groupby([''列名''1])[''列名2''].apply(abc) c=b.reset_index(...[2020/6/28]

apktool的下载,安装,反编译和重新打包

apktool的下载,安装,反编译和重新打包

一.环境要求 安装java 1.8 以上 命令行运行 java -version 返回版本大于1.8 如果没有,请安装java 1.8 二.下载与安装 下载apktool_x.x.x.jar到本地 官网下载或者 镜像下载 重命名下载的apktool_x.x.x.jar,改名为apkt...[2020/6/27]

用 Python 制作关不掉的端午安康弹窗

端午节又称端阳节、龙舟节、重午节、龙节、正阳节、天中节等,端午节源自天象崇拜,由上古时代祭龙演变而来,因传说战国时期的楚国诗人屈原在五月五日跳汨罗江自尽,后来人们亦将端午节作为纪念屈原的节日,在端午节,人们之间相互问候时,通常都说端午安康,而很少有说端午快乐的。 很多人学习pyth...[2020/6/27]

90行代码让微信地球转起来,太酷了!(python实现)

1.微信地球 手机重启后打开微信的一瞬间,会看到一幅有名的图片,上面站着一个 张小龙 。 很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人,我给...[2020/6/27]

python分析BOSS直聘的某个招聘岗位数据

python分析BOSS直聘的某个招聘岗位数据

前言 毕业找工作,在职人员换工作,离职人员找工作……不管什么人群,应聘求职,都需要先分析对应的招聘岗位,岗位需求是否和自己匹配,常见的招聘平台有:BOSS直聘、拉钩招聘、智联招聘等,我们通常的方法都是,打开招聘网站,搜索职位关键字,然后一页一页的逐个查看,...[2020/6/27]

Python异常处理

Python中的异常处理 异常分类 很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源...[2020/6/27]

初探numpy——数组的创建

初探numpy——数组的创建

numpy创建数组 使用array函数创建数组 import numpy as np array=np.array([1,2,3]) print(array) [1 2 3] 使用numpy.empty方法创建数组 numpy.empty方法可以创建一个指定形状、数据类型且未初始...[2020/6/27]

用Python绘制一套“会跳舞”的动态图形给你看看

在读技术博客的过程中,我们会发现那些能够把知识、成果讲透的博主很多都会做动态图表。他们的图是怎么做的?难度大吗?这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。 看这优美的舞姿 很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在...[2020/6/27]

第004讲-改进我们的小游戏

一  条件分支 1   python的比较操作符          2 python的条件分支语法   语法格式: if条件:       条件为...[2020/6/27]

keras输出预测值和真实值方式

在使用keras搭建神经网络时,有时需要查看一下预测值和真是值的具体数值,然后可以进行一些其他的操作。这几天查阅了很多资料。好像没办法直接acce 到训练时的数据。所以我们可以通过回调函数,传入新的数据,然后查看预测值和真是值。 参考这篇解决: https: tackoverflow.co...[2020/6/27]

Keras中的两种模型:Sequential和Model用法

在Keras中有两种深度学习的模型:序列模型(Sequential)和通用模型(Model)。差异在于不同的拓扑结构。 序列模型 Sequential 序列模型各层之间是依次顺序的线性关系,模型结构通过一个列表来制定。 from keras.models import Sequ...[2020/6/27]

Pytorch 高效使用GPU的操作

前言 深度学习涉及很多向量或多矩阵运算,如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法,如BP,Auto-Encoder,CNN等,都可以写成矩阵运算的形式,无须写成循环运算。然而,在单核CPU上执行时,矩阵运算会被展开成循环的形式,本质上还是串行执行。GPU(Graphic Proc...[2020/6/27]

pytorch 限制GPU使用效率详解(计算效率)

问题 用过 tensorflow 的人都知道, tf 可以限制程序在 GPU 中的使用效率,但 pytorch 中没有这个操作。 思路 于是我想到了一个代替方法,玩过单片机点灯的同学都知道,灯的亮度是靠占空比实现的,这实际上也是计算机的运行原理。 那我们是不是也可以通过增加 GPU 不...[2020/6/27]

PyTorch之nn.ReLU与F.ReLU的区别介绍

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn cla AlexNet_1(nn.Module): def __i...[2020/6/27]

浅谈PyTorch中in-place operation的含义

in-place operation在pytorch中是指改变一个tensor的值的时候,不经过复制操作,而是直接在原来的内存上改变它的值。可以把它成为原地操作符。 在pytorch中经常加后缀“_”来代表原地in-place operation,比如说.add_() 或者.scatter()...[2020/6/27]

对python pandas中 inplace 参数的理解

对python pandas中 inplace 参数的理解

pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有,它的作用是:是否在原对象基础上进行修改 inplace = True:不创建新的对象,直接对原始对象进行修改; ​inplace = False:对数据进行修改,创建并返回新的对象承载其修改结果。 默认是False,...[2020/6/27]

Python drop方法删除列之inplace参数实例

drop方法有一个可选参数inplace,表明可对原数组作出修改并返回一个新数组。不管参数默认为False还是设置为True,原数组的内存值是不会改变的,区别在于原数组的内容是否直接被修改。默认为False,表明原数组内容并不改变,如果我们需要得到改变后的内容,需要将新结果赋给一个新的数组,即da...[2020/6/27]

浅谈keras 模型用于预测时的注意事项

为什么训练误差比测试误差高很多? 一个Keras的模型有两个模式:训练模式和测试模式。一些正则机制,如Dropout,L1/L2正则项在测试模式下将不被启用。 另外,训练误差是训练数据每个batch的误差的平均。在训练过程中,每个epoch起始时的batch的误差要大一些,而后面的batc...[2020/6/27]

使用Keras预训练好的模型进行目标类别预测详解

前言 最近开始学习深度学习相关的内容,各种书籍、教程下来到目前也有了一些基本的理解。参考Keras的官方文档自己做一个使用application的小例子,能够对图片进行识别,并给出可能性最大的分类。 闲言少叙,开始写代码 环境搭建相关就此省去,网上非常多。我觉得没啥难度 f...[2020/6/27]

PYTHON – 如何禁用DJANGO的CSRF验证

如果只需要一些视图不使用CSRF,可以使用@csrf_exempt: from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt @csrf_exempt def my_view(request): return HttpRes...[2020/6/26]

Nginx+uwsgi+ssl配置https

使用原始django,太过于笨重和杂多nginx是一个轻量级的web服务器,在处理静态资源和高并发有优势uwsgi是一个基于python的高效率的协议,处理后端和动态网页有优势所以这里采用静态网页交给nginx解析,动态网页交给uwsgi解析,并且nginx配置 l,即可以使用出高安全,...[2020/6/26]

合并多个Series为DataFrame并且重置索引

a=[''序号'',1,2,3,4,5] b=[''成本'',20,45,12,34,67] import pandas c=pandas.Series(a) d=pandas.Series(b) e=pandas.DataFrame(list(zip(c,d))) print(e)...[2020/6/26]

day10__基础(函数的进阶)

day10__基础(函数的进阶)

一、 函数的参数 1、形参角度: 万能参数: 动态参数分为两种:动态接受位置参数 *args,动态接收关键字参数:**kwargs. 动态接收位置参数:*args def eat(*args): print(''我请你吃:'',args) eat(''蒸羊羔儿'',''蒸熊...[2020/6/26]

解析Python 偏函数用法全方位实现

Python的functools模块中有一种函数叫“偏函数”,自从接触它以来,发现确实是一个很有用且简单的函数,相信你看完这篇文章,你也有相见恨晚的感觉。 我们都知道,函数入参可以设置默认值来简化函数调用,而偏函数的作用就是将入参进行默认填充,降低函数使用的难度。 如int()函数,可以将...[2020/6/26]

python suds访问webservice服务实现

python suds访问webservice服务实现

安装suds   在Python3环境下如果使用:pip install suds,应该会报ImportError: No module named client,这里推荐安装suds-py3。 使用 1.获取所有方法 webservice中的方法,跟http...[2020/6/26]

Celery浅谈

一、Celery 核心模块 1. Brokers brokers 中文意思为中间人,在这里就是指任务队列本身,接收生产者发来的消息即Task,将任务存入队列。任务的消费者是Worker,Brokers 就是生产者和消费者存放/拿取产品的地方(队列)。Celery 扮演生产者和消费者的角色...[2020/6/25]

pip安装virtualenvwrapper报错的解决办法

1、错误1: 安装virtualenvwrapper报错: 报错内容: Couldn''t find index page for ''pbr'' (maybe mi pelled?) Download error on https: pypi.python.org impl...[2020/6/25]

virtualenvwrapper.sh报错: There was a problem running the initialization hooks.解决

由于在ubuntu环境下,将python做与python3.6做了软链接(ln -s python python3.6),并且pip也被我做了软链接,所以导致用pip安装virtualenvwrapper之后,在source启动virtualenvwrapper.sh时以及workon ...[2020/6/25]

Python如何优雅删除字符列表空字符及None元素

这样的一段删除空字符串的代码: def not_empty(s): return s and s.strip() print(list(filter(not_empty, [''A'', '''', ''B'', None,''C'', '' ''])))  ...[2020/6/25]

day8__作业(重点)

1、把列表中姓周的姓名删除掉 lst = [''周老二'', ''周星星'', ''麻花腾'', ''周老大'', ''周老三'', ''码云'', ''冯冯''] lst = [''周老二'', ''周星星'', ''麻花腾'', ''周老大'', ''周老三'', ''码云'',...[2020/6/24]

pytorch VGG11识别cifar10数据集(训练+预测单张输入图片操作)

首先这是VGG的结构图,VGG11则是红色框里的结构,共分五个block,如红框中的VGG11第一个block就是一个conv3-64卷积层: 一,写VGG代码时,首先定义一个 vgg_block(n,in,out)方法,用来构建VGG中每个block中的卷积核和池化层: n是...[2020/6/24]

使用pytorch实现论文中的unet网络

设计神经网络的一般步骤: 1. 设计框架 2. 设计骨干网络 Unet网络设计的步骤: 1. 设计Unet网络工厂模式 2. 设计编解码结构 3. 设计卷积模块 4. unet实例模块 Unet网络最重要的特征: 1. 编解码结构。 2. 解码结构,比FCN...[2020/6/24]

用CrwalSpider爬取boss直聘

from bo .items.= import Bo Item cla ZhiPinSpider(CrwalSpider): name=''Zhipin'' allwed_domains=[''zhipin.com''] start_urls=[''...[2020/6/24]

一个Python爬虫工程师学习养成记

一个Python爬虫工程师学习养成记

当今大数据的时代,网络爬虫已经成为了获取数据的一个重要手段。 但要学习好爬虫并没有那么简单。首先知识点和方向实在是太多了,它关系到了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App 开发与逆向、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等各个方向的内容,它像一张大网一样把现在一些主流的...[2020/6/24]

01.Scrapy-入门

Scrapy快速入门 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,它使用Twisted这个异步网络库来处理网络通讯,架构清晰,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求。个人认为Scrapy是Python世界里面最强大的爬虫框架,没有之一,它比Beautif...[2020/6/24]

02.Scrapy-Demo

Scrapy入门实战 采集目标:采集西祠网的IP代理 包括 IP PORT 1. 新建项目 scrapy startproject xicidailiSpider # scrapy 新建项目 项目名 2. 创建爬虫 scrapy genspider xicidaili xicid...[2020/6/24]

在middlewares.py文件里添加代理ip

import random import base64 #方法一 #设置代理ip cla IpProxyDownLoadMiddleWares(object): Proxys=[''178.44.170.152:8080'',''110.44.113.182:80...[2020/6/24]

设置piplines.py数据管道

from scrapy.exporters import JsonLinesItemExporter cla Bo Pipleline(object): def __init__(self): self.fp=open(''jobs.json'','...[2020/6/24]

Pytorch mask-rcnn 实现细节分享

DataLoader Dataset不能满足需求需自定义继承torch.utils.data.Dataset时需要override __init__, __getitem__, __len__ ,否则DataLoader导入自定义Dataset时缺少上述函数会导致NotImplementedE...[2020/6/24]

PyTorch中model.zero_grad()和optimizer.zero_grad()用法

废话不多说,直接上代码吧~ model.zero_grad() optimizer.zero_grad() 首先,这两种方式都是把模型中参数的梯度设为0 当optimizer = optim.Optimizer(net.parameters())时,二者等效,其中Optimi...[2020/6/24]

Python 分布式缓存之Reids数据类型操作详解

Python 分布式缓存之Reids数据类型操作详解

1、Redis API 1.安装redis模块 $ pip3.8 install redis 2.使用redis模块 import redis # 连接redis的ip地址/主机名,port,pa word=None r = redis.Redis(ho...[2020/6/24]

基于Python下载网络图片方法汇总代码实例

基于Python下载网络图片方法汇总代码实例

本文介绍下载python下载网络图片的方法,包括通过图片url直接下载、通过re/beautifulSoup解析html下载以及对动态网页的处理等。 通过pic_url单个/批量下载 已知图片url,例如http: xyz.com eries-*(1,2..N).jpg,共N张图片,其...[2020/6/24]

OpenCV+python实现实时目标检测功能

OpenCV+python实现实时目标检测功能

环境安装 安装Anaconda,官网链接Anaconda 使用conda创建py3.6的虚拟环境,并激活使用 conda create -n py3.6 python=3.6 创建 conda activate py3.6 激活 3.安装依...[2020/6/24]

在Pytorch中使用Mask R-CNN进行实例分割操作

在Pytorch中使用Mask R-CNN进行实例分割操作

在这篇文章中,我们将讨论mask R-CNN背后的一些理论,以及如何在PyTorch中使用预训练的mask R-CNN模型。 1.语义分割、目标检测和实例分割 之前已经介绍过: 1、语义分割:在语义分割中,我们分配一个类标签(例如。狗、猫、人、背景等)对图像中的每个像素。 2、目标...[2020/6/24]

animation绘制动画图

animation绘制动画图

import numpy from matplotlib import pyplot from matplotlib import animation def update_points(num): point_ani.set_data(x[num],y...[2020/6/23]

PYTHON3 之 Android小工具

一、介绍 1、工具目标:   1)执行adb devices,shell,root,pull命令;   2)有图形界面,可以傻瓜式操作 2、方法:   经过技术可行性分析,可以使用python3,PyQt5,pyinstaller,subproce .run,adb等技术实现目...[2020/6/23]

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