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Python3 MySQL

当前位置:免费教程 » 程序设计 » Python3

本章介绍两种Python3 连接 MySQL的库,分别是mysql-connector和PyMySQL。

一、mysql-connector 驱动

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,如果你不不熟悉 MySQL,可以阅读我们的 MySQL 教程。

本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL, mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector:

python -m pip install mysql-connector

使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功:

import mysql.connector

执行以上代码,如果没有产生错误,表明安装成功。

意:如果你的 MySQL 是 8.0 版本,密码插件验证方式发生了变化,早期版本为 mysql_native_password,8.0 版本为 caching_sha2_password,所以需要做些改变:

先修改 my.ini 配置:

[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password

然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码:

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

更多内容可以参考:Python MySQL8.0 链接问题

创建数据库连接

可以使用以下代码来连接数据库:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",       # 数据库主机地址
  user="yourusername",    # 数据库用户名
  passwd="yourpassword"   # 数据库密码
)
 
print(mydb)

创建数据库

创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句,以下创建一个名为 w3xue_db 的数据库:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE DATABASE w3xue_db")

创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在:

输出所有数据库列表:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
 
for x in mycursor:
  print(x)

或者我们可以直接连接数据库,如果数据库不存在,会输出错误信息:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)

创建数据表

创建数据表使用 "CREATE TABLE" 语句,创建数据表前,需要确保数据库已存在,以下创建一个名为 sites 的数据表:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

执行成功后,我们可以看到数据库创建的数据表 sites,字段为 name 和 url。

1副本.png

我们也可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW TABLES")
 
for x in mycursor:
  print(x)

主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键(PRIMARY KEY),我们可以使用 "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" 语句来创建一个主键,主键起始值为 1,逐步递增。

如果我们的表已经创建,我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键:

给 sites 表添加主键。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

如果你还未创建 sites 表,可以直接使用以下代码创建。

给表创建主键。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

插入数据

插入数据使用 "INSERT INTO" 语句:

向 sites 表插入一条记录。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("W3XUE", "https://www.w3xue.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新,必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码,输出结果为:

1 记录插入成功

批量插入

批量插入使用 executemany() 方法,该方法的第二个参数是一个元组列表,包含了我们要插入的数据:

向 sites 表插入多条记录。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Google', 'https://www.google.com'),
  ('Github', 'https://www.github.com'),
  ('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
  ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
 
mycursor.executemany(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新,必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码,输出结果为:

4 记录插入成功。

执行以上代码后,我们可以看看数据表的记录:

2副本.png

如果我们想在数据记录插入后,获取该记录的 ID ,可以使用以下代码:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)

执行代码,输出结果为:

1 条记录已插入, ID: 6

查询数据

查询数据使用 SELECT 语句:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()     # fetchall() 获取所有记录
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'W3XUE', 'https://www.w3xue.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

也可以读取指定的字段数据:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

('W3XUE', 'https://www.w3xue.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

如果我们只想读取一条数据,可以使用 fetchone() 方法:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchone()
 
print(myresult)

执行代码,输出结果为:

(1, 'W3XUE', 'https://www.w3xue.com')

where 条件语句

如果我们要读取指定条件的数据,可以使用 where 语句:

读取 name 字段为 W3XUE 的记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='W3XUE'"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'W3XUE', 'https://www.w3xue.com')

也可以使用通配符 %:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'W3XUE', 'https://www.w3xue.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("W3XUE", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

排序

查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句,默认的排序方式为升序,关键字为 ASC,如果要设置降序排序,可以设置关键字 DESC。

按 name 字段字母的升序排序:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'W3XUE', 'https://www.w3xue.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

降序排序实例:

按 name 字段字母的降序排序:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'W3XUE', 'https://www.w3xue.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

Limit

如果我们要设置查询的数据量,可以通过 "LIMIT" 语句来指定

读取前 3 条记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'W3XUE', 'https://www.w3xue.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

也可以指定起始位置,使用的关键字是 OFFSET:

从第二条开始读取前 3 条记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1")  # 0 为 第一条,1 为第二条,以此类推
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

删除记录

删除记录使用 "DELETE FROM" 语句:

删除 name 为 stackoverflow 的记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码,输出结果为:

1  条记录删除

注意:要慎重使用删除语句,删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被删除。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码,输出结果为:

1  条记录删除

更新表数据

数据表更新使用 "UPDATE" 语句:

将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码,输出结果为:

1  条记录被修改

注意:UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被更新。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")
 
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码,输出结果为:

1  条记录被修改

删除表

删除表使用 "DROP TABLE" 语句, IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在,只有在存在的情况才删除:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="w3xue_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sites
 
mycursor.execute(sql)

二、Python3 MySQL - PyMySQL连接数据库


本节我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。

什么是 PyMySQL?

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。


PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:

$ pip install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意:请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例:

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前,请先确认以下事项:

  • 您已经创建了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
  • 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
  • 如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的 SQL基础教程

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.5.20-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,        LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)        VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" %        ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 执行sql语句
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' %              (user_id, password))
..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE        WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" %              (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fecth data")

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增1:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。


错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

异常描述
Warning当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。
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