优化或报错有奖考虑以下文档集合（users ）:
{
"address": {
"city": "Los Angeles",
"state": "California",
"pincode": "123"
},
"tags": [
"music",
"cricket",
"blogs"
],
"name": "Tom Benzamin"
}
以上文档包含了 address 子文档和 tags 数组。
索引数组字段
假设我们基于标签来检索用户，为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引。
在数组中创建索引，需要对数组中的每个字段依次建立索引。所以在我们为数组 tags 创建索引时，会为 music、cricket、blogs三个值建立单独的索引。
使用以下命令创建数组索引：
>db.users.ensureIndex({"tags":1})
创建索引后，我们可以这样检索集合的 tags 字段：
>db.users.find({tags:"cricket"})
为了验证我们使用使用了索引，可以使用 explain 命令：
>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()
以上命令执行结果中会显示 "cursor" : "BtreeCursor tags_1" ，则表示已经使用了索引。
索引子文档字段
假设我们需要通过city、state、pincode字段来检索文档，由于这些字段是子文档的字段，所以我们需要对子文档建立索引。
为子文档的三个字段创建索引，命令如下：
>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})
一旦创建索引，我们可以使用子文档的字段来检索数据：
>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})
记住查询表达式必须遵循指定的索引的顺序。所以上面创建的索引将支持以下查询：
>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"})
同样支持以下查询：
>db.users.find({"address.city":"LosAngeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})
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