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R语言初级教程(04): 算术运算
来源:cnblogs  作者:辉小宝同学  时间:2018/10/9 10:08:35  对本文有异议

通过前面三篇博客的学习,我们应该知道如何搭建R编程环境了,也掌握了RStudio的使用,同时也了解了R的功能用途。

好了,现在正式开始R之旅。

R的一个最简单功能,是它可以充当计算器来用,而且是个超级计算器。

R中的基本运算包括:算术运算、关系运算、逻辑运算、赋值运算以及其他运算。

这篇博客将介绍R中的算术运算,主要包括:

  • 四则运算

  • 整除运算

  • 幂指数运算

  • 自然指数运算

  • 对数运算

  • 绝对值运算

  • 平方根运算

  • 三角函数运算

1. 四则运算

在R中,加减乘除运算符分别用 +, -, *和 /来表示,比如:

  1. > 7 + 4 - 5 * 2
    [1] 1
    > 12 - 2 / 3
    [1] 11.33333
    > 3 / (4 - 2)
    [1] 1.5

注意>是输入提示符,系统自动给出,不用输入;代码输完后回车运行代码;[1]后面跟着的是运算结果。

2. 整除运算

整除的%/%来表示;整除的余数%%来表示,比如:

  1. > 23 %/% 3
    [1] 7
    > 23 %% 3
    [1] 2
    > (23 %/% 3) * 3 + 23 %% 3 == 23
    [1] TRUE

3. 幂指数运算

幂指数运算符用^来表示,比如:

  1. > 2^3
    [1] 8
    > 1.5^2
    [1] 2.25
    > 9^0.5
    [1] 3
    > 27^(1 / 3)
    [1] 3

4. 自然指数运算

自然指数运算用exp()函数,比如:

  1. > exp(0)
    [1] 1
    > exp(1)    ###自然常数e
    [1] 2.718282  
    > exp(2)
    [1] 7.389056
    > exp(1)^2
    [1] 7.389056

5. 对数运算

对数运算是幂运算的逆操作,在R中可分为以下四类:

  • 以自然常数e为底的对数:log()

  • 2为底的对数:log2()

  • 10为底的对数:log10()

  • 以任意数a为底的对数:log( , base = a)

  1. > log(exp(2))
    [1] 2
    > log(10)
    [1] 2.302585
    > log2(2)
    [1] 1
    > log10(1000)
    [1] 3
    > log(49, base = 7)
    [1] 2

6. 绝对值运算

绝对值运算用abs()函数,比如:

  1. > abs(2)
    [1] 2
    > abs(-2)
    [1] 2

7. 平方根运算

平方根运算用sqrt()函数,比如:

  1. > sqrt(2)
    [1] 1.414214
    2^0.5
    [1] 1.414214
    > sqrt(100)
    [1] 10
    > 100^0.5
    [1] 10

从上面可知,一个数的平方根值等于这个数的0.5次幂。

8. 三角函数运算

在介绍三角函数之前,先介绍跟三角函数紧密关联的一个常数:π(圆周率,3.1415926……)。在R中直接用pi表示:

  1. > pi
    [1] 3.141593

R中的三角函数用弧度表示,sin()cos()tan()asin()acos()atan()分别表示正弦、余弦、正切、反正弦、反余弦和反正切。比如:

  1. > sin(pi/6)
    [1] 0.5
    > sin(pi/2)
    [1] 1
    > cos(pi/2)
    [1] 6.123032e-17
    > cos(pi/2) == 0
    [1] FALSE
    > tan(pi/4)
    [1] 1
    > atan(1)
    [1] 0.7853982
    > pi/4
    [1] 0.7853982

奇怪的是,cos(pi / 2)的值竟然不等于0,而是一个非常非常小的值6.123032e-17(非常接近0)。其中e-17是科学计数表示,意思是10的-17次方,非常小。这个现象是由计算精度所导致的,后续博客我们还会讨论。

R中的算术运算就讲到这。

如若有遗漏,后期将会添加至本博客。


感谢您的阅读!想了解更多有关R语言技巧,请关注我的微信公众号“辉小宝同学”,我将定期更新相关文章。

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