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 大数据/云/AI

利用尾巴作为时间序列进行处理来识别鲸鱼

作者|Lamothe Thibaud 编译|Flin 来源|towardsdatascience 使用曲率积分和动态时间规整,让我们深入研究抹香鲸识别! 前言 最近,我们尝试了Capgemini的全球数据科学挑战赛。我与Acores鲸鱼研究中心合作,挑战的目的是确定抹香鲸,用...[2020/11/10]

接缝雕刻算法:一种看似不可能的图像大小调整方法

作者|Samarendra Chandan Bindu Dash 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 在本文中,我们将深入研究一种有趣的算法,称为“接缝雕刻”。调整图像的大小而不裁剪或扭曲其内容似乎是不可能完成的任务。我们将逐步构建,从头开始实现接缝雕刻算法...[2020/11/10]

一幅图像能顶16x16字!——用于大规模图像缩放识别的变压器(对ICLR 2021年论文的简要回顾)

作者|Stan Kriventsov 编译|Flin 来源|medium 在这篇博文中,我想在不作太多技术细节的情况下,解释其作者提交给2021 ICLR会议的新论文“一张图等于16x16个字:用于大规模图像识别的变压器”的意义(目前为止匿名)。 另一篇文章中,我提供了一个示例,...[2020/11/10]

权重不确定的概率线性回归

作者|Ruben Winastwan 编译|VK 来源|Towards Data Science 当你学习数据科学和机器学习时,线性回归可能是你遇到的第一个统计方法。我猜这不是你们第一次使用线性回归了。因此,在本文中,我想讨论概率线性回归,而不是典型的/确定性线性回归。 但在...[2020/11/9]

用TensorFlow预测纽约市AirBnB租赁价格

作者|TIMOTHY102 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 Airbnb是一个在线市场,允许人们将自己的房产或空余房间出租给客人。每预订3位客人,收取12%和6%的佣金。 该公司自2009年成立以来,已从每年帮助2.1万名客人找到住处,发展到每年帮助60...[2020/11/9]

基于RNN自编码器的离群点检测

作者|David Woroniuk 编译|VK 来源|Towards Data Science 什么是异常 异常,通常称为异常值,是指数据中不符合数据系列总体行为的数据点、数据序列或模式。因此,异常检测就是检测不符合更广泛数据中的模式的数据点或序列的任务。 对异常数据的有效检...[2020/11/9]

Python机器学习算法:线性回归

作者|Vagif Aliyev 编译|VK 来源|Towards Data Science 线性回归可能是最常见的算法之一,线性回归是机器学习实践者必须知道的。这通常是初学者第一次接触的机器学习算法,了解它的操作方式对于更好地理解它至关重要。 所以,简单地说,让我们来分解一下...[2020/11/9]

使用LIME解释黑盒ML模型

作者|Travis Tang (Voon Hao) 编译|VK 来源|Towards Data Science 在这一点上,任何人都认为机器学习在医学领域的潜力是老生常谈的。有太多的例子支持这一说法-其中之一就是微软利用医学影像数据帮助临床医生和放射科医生做出准确的癌症诊断。同...[2020/11/9]

深度学习笔记之卷积神经网络基本概念

1.最简单的神经网络示意图 其分为输入层、输出层、隐藏层 对于这样一个最简单的神经网络,只有一个隐藏层 在图中,连线代表此神经元是由上一层的结点,通过一定的运算得到的。也就是说我们定义好输入层的值和其结点的运算方式,我们就可以得到下一层的结点所对应的值 2.感知器 感知器是...[2020/11/9]

利用类权重来改善类别不平衡

作者|PROCRASTINATOR 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 了解类权重优化是如何工作的,以及如何在logistic回归或任何其他算法中使用sklearn实现相同的方法 了解如何在不使用任何采样方法的情况下,通过修改类权重可以克服类不平衡数...[2020/11/9]

如何选择分类模型的评价指标

作者|MUSKAN097 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 简介 你已经成功地构建了分类模型。你现在该怎么办?你如何评估模型的性能,也就是模型在预测结果方面的表现。为了回答这些问题,让我们通过一个简单的案例研究了解在评估分类模型时使用的度量。 让我们通过案例研...[2020/11/9]

梯度下降算法在机器学习中的工作原理

梯度下降算法在机器学习中的工作原理

梯度下降算法在机器学习中的工作原理 作者|NIKIL_REDDY 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 梯度下降算法是工业中最常用的机器学习算法之一。但这让很多新人感到困惑。 如果你刚刚接触机器学习,梯度下降背后的数学并不容易。在本文中,我的目的是帮助你了解...[2020/11/9]

图像分类任务实战

本文基于AI研习社2020年10月30日发布的“图像场景分类挑战赛”完成,主要是从一个小白如何去将一个图像分类的任务用代码跑起来的角度写的,也是自己的一个学习过程。 图像场景分类挑战赛:https: god.yanxishe.com/97?from=god_home_list &nb...[2020/11/9]

一种超参数优化技术-Hyperopt

作者|GUEST BLOG 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 在机器学习项目中,你需要遵循一系列步骤,直到你达到你的目标,你必须执行的步骤之一就是对你选择的模型进行超参数优化。此任务总是在模型选择过程之后完成(选择性能优于其他模型的最佳模型)。 什么是超参数...[2020/11/9]

Python3.9的7个特性

作者|PADHMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 正如著名作家韦恩?W?戴尔所说, 改变你看待事物的方式 你所看待的事物也会改变 当Python的新版本问世时,许多人担心向后兼容性问题和其他问题。但是如果你喜欢Python,你一定会对新更新中发布...[2020/11/9]

数据科学面试应关注的6个要点

作者|KHYATI MAHENDRU 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 你终于做到了!你得到了一个数据科学职位的面试机会。现在,在面试前一天,你不知道该学什么。日子快到了,但还有很多事情要做! 面试可能会让人望而生畏,再加上数据科学,你就得到了一杯令人头疼...[2020/11/9]

洞察——风格注意力网络(SANet)在任意风格迁移中的应用

作者|dhwani mehta 编译|Flin 来源|medium 图像风格化是近几十年来研究的一种图像处理技术,本文旨在展示一种高效新颖的风格注意力网络(SANet)方法,在平衡全局和局部风格模式的同时,保留内容结构,合成高质量的风格化图像。 风格迁移机制概述 有没有想...[2020/11/9]

来自不同行业领域的50多个对象检测数据集

作者|Abhishek Annamraju 编译|Flin 来源|medium 计算机视觉是一个快速发展的领域,每天都有大量的新技术和算法出现在不同的会议和期刊上。说到目标检测,理论上你会学到很多算法,比如Faster-rcnn、Mask rcnn、Yolo、SSD、Retin...[2020/11/9]

面部识别:攻击类型和反欺骗技术

作者|Trung Anh Dang 编译|Flin 来源|towardsdatascience 多亏了计算机科学和电子技术的迅速发展,如今,就市场份额而言,面部识别正成为仅次于指纹的全球第二大生物特征认证方法。 每天,越来越多的制造商在他们的产品中加入面部识别功能,例如苹果公...[2020/11/9]

使用基于GAN的过采样技术提高非平衡COVID-19死亡率预测的模型准确性

使用基于GAN的过采样技术提高非平衡COVID-19死亡率预测的模型准确性

作者|THILAKADIBOINA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 本文介绍了生成性对抗网络(Generative attersarial Networks,GAN)的使用,这是一种对真实的Covid-19数据进行过采样的技术,用于预测死亡率。这个故事让...[2020/11/9]

使用Fastai开发和部署图像分类器应用

作者|KRRAI77@GMAIL.COM 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 Fastai是一个流行的开源库,用于学习和练习机器学习以及深度学习。杰里米·霍华德(Jeremy Howard)和蕾切尔·托马斯(Rachel Thomas)创立了 fast.ai...[2020/11/9]

在Python中创建文字云或标签云

作者|ISHA5 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 从开始从事数据可视化工作的那一天起,我就爱上它了。我总是喜欢从数据中获得有用的见解。 在此之前,我只了解基本图表,例如条形图,散点图,直方图等,这些基本图表内置在tableau中,而Power BI则用...[2020/11/9]

手写数字图片识别-卷积神经网络

导入依赖 from tensorflow import keras from matplotlib import pyplot as plt from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPool2D, Flatten, Dense ...[2020/11/9]

高精地图中地面标识识别技术历程与实践

导读:本文将主要介绍高德在高精地图地面标识识别上的技术演进,这些技术手段在不同时期服务了高精地图产线需求,为高德地图构建高精度地图提供了基础的技术保证。   1.面标识识别 地面标识识别,指在地图道路中识别出各种类型的地面标识元素,如地面箭头、地面文字、时间、地面数字、减...[2019/11/15]

大咖分享| 百度语义技术及应用全解

分享嘉宾:孙宇,百度NLP主任研发架构师、语义计算技术负责人。 本文根据作者在“2019自然语言处理前沿论坛”语义理解主题的特邀报告整理而成。 本报告提纲分为以下3个部分: ·    语义表示 · &nb...[2019/11/15]

python机器学习——使用scikit-learn训练感知机模型

python机器学习——使用scikit-learn训练感知机模型

这一篇我们将开始使用scikit-learn的API来实现模型并进行训练,这个包大大方便了我们的学习过程,其中包含了对常用算法的实现,并进行高度优化,以及含有数据预处理、调参和模型评估的很多方法。 我们来看一个之前看过的实例,不过这次我们使用sklearn来训练一个感知器模型,数据集还...[2019/11/15]

百度艾尼(ERNIE)常见问题汇总及解答

一、ERNIE安装配置类问题 Q1:最适合ERNIE2.0的PaddlePaddle版本是?A1:PaddlePaddle版本建议升级到1.5.0及以上版本。 Q2:ERNIE可以在哪些系统上使用?A2:优化后各个系统都会支持,目前建议在Linux系统使用。  二、ERNIE...[2019/11/14]

python机器学习——随机梯度下降

上一篇我们实现了使用梯度下降法的自适应线性神经元,这个方法会使用所有的训练样本来对权重向量进行更新,也可以称之为批量梯度下降(batch gradient descent)。假设现在我们数据集中拥有大量的样本,比如百万条样本,那么如果我们现在使用批量梯度下降来训练模型,每更新一次权重向量...[2019/11/14]

游戏辅助外gua篇:如何Dump内存获得游戏的辅助

转载请标明出处: https: dujinyang.blog.csdn.net/article/category/9267855 本文出自:【奥特曼超人的博客】 本篇邀请了 “阿七” 做个 外挂辅助入门篇 分享,之前公众号也分享过了。 最近女朋友都在玩游戏,晚上还不理人,刚好近...[2019/11/13]

建立处理数据的基类

BaseEstimator类用来处理输入数据的格式 类内的全局变量有\[X,y,y\_{required},fit_{required}\] \[X,y\]通过__setup_input()方法将\[X,y\]变为numpy.ndarray类型 如果输入数据没有\[y\], 则\[y...[2019/11/13]

强化学习简介及马尔科夫决策过程

1. 什么是强化学习 ??强化学习(reinforcement learning, RL)是近年来大家提的非常多的一个概念,那么,什么叫强化学习? ??强化学习是机器学习的一个分支,和监督学习,非监督学习并列。 ??参考文献[1]中给出了定义: Reinforcement lea...[2019/11/13]

python机器学习——自适应线性神经元

上篇博客我们说了感知器,这篇博客主要记录自适应线性神经元的实现算法及一些其他的训练细节,自适应线性神经元(简称为Adaline)由Bernard Widrow和他的博士生Tedd Hoff提出,对感知器算法进行了改进。 当然Adaline对输入向量x的处理和感知器是一样的,都是使用一个...[2019/11/13]

[Flink]测试用的fake温度传感器

[Flink]测试用的fake温度传感器

 

以Mnist为例从头开始自己建立数据集,搭建resnet34,识别Mnist

写在前面:        本人小白研一,刚开始学习深度学习,将自己的第一个实验过程总结下来,看了很多的大牛的博客,在下面的程序中也参考了很多大牛的博客。在刚开始入门的学习的时候,直接编写程序下载数据集,但是后来觉得可能会用到自己手动构建数据集。所...[2019/11/7]

一次flume exec source采集日志到kafka因为单条日志数据非常大同步失败的踩坑带来的思考

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑。1、flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,sou...[2019/11/7]

conda安装的国内镜像配置,实现快速下载

conda安装的国内镜像配置,实现快速下载 anaconda的所有的软件包全部在国外,安装起来很麻烦,关键是下载速度慢,而且经常中断,所以需要配置国内安装的镜像,下载速度就很快了。 一、conda换国内源 1.1 查看源 命令 conda config --show-source...[2019/11/6]

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