经验首页 前端设计 程序设计 Java相关 移动开发 数据库/运维 软件/图像 大数据/云计算 其他经验
大数据/云/AI:HadoopApache PigApache KafkaApache StormImpalaZookeeperSASTensorFlow人工智能基础Apache KylinopenstackFlinkMapReduce
 大数据/云/AI
win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境的方法

win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境的方法

避坑1:RTX30系列显卡不支持cuda11.0以下版本,具体上限版本可自行查阅: 方法一,在cmd中输入nvidia-smi查看 方法二: 由此可以看出本电脑最高适配cuda11.2.1版本; 注意需要版本适配,这里我们选择TensorFlow-g...[2022/6/21]

详解HBase表的数据模型

目录表(Table)1. rowkey行键2. Column Family列族3. Column列4. cell单元格5. Timestamp时间戳理解数据模型各概念的图 HBase是运行在Hadoop集群上的一个数据库,与传统的数据库有严格的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)要求不一样,H...[2022/5/18]

vue中使用sass及解决sass-loader版本过高导致的编译错误问题

目录使用sa 及解决sa -loader版本过高导致编译错误安装依赖包使用解决编译错误安装sa (规避因版本过高报错)安装的两个命令配置文件样式标签更改 使用sa 及解决sa -loader版本过高导致编译错误 安装依赖包 安装node-sa 、sa -loader和style-loader...[2022/4/11]

如何解决sass-loader和node-sass版本冲突的问题

目录报错信息1报错信息2解决办法网上解决方法我的解决方案 太难了,两天没有学习了,这个问题卡了很久,差点就放弃了,今天终于解决了,继续学习Vue! 报错信息1 ERROR  Failed to compile with 6 errors       &...[2022/4/11]

以tensorflow库为例讲解Pycharm中如何更新第三方库

目录1.前提条件2.Pycharm中更新第三方库流程3.Pycharm中查询第三方库当前的版本信息 1.前提条件     本文是在安装了Anaconda3的环境下,使用Pycharm关联的解释器为Anaconda3中的环境,于是选择在Pycharm中直接对...[2022/3/7]

深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践

深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践

本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲分享,将着重分享Flink在字节跳动数据流的实践。 字节跳动数据流的业务背景 数据流处理的主要是埋点日志。埋点,也叫Event Tracking,是数据和业务之...[2022/1/17]

常见聚类算法总结

一.关于聚类 什么是聚类: 聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不同类数据尽量分离。 什么不是聚类: ● 监督...[2022/1/17]

数据挖掘中的常见数据预处理方法总结

一.基本概念 为什么需要数据预处理: 现实世界中数据大体上都是不完整,不一致的脏数据,无法直接进行数据挖掘,或挖掘结果差强人意。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术 数据:数据对象及其属性的集合 属性值是分配给属性的数字或符号 属性和属性值的区别 – 相同的属性可以映射到不同的属性...[2022/1/17]

图像处理技术(二)滤波去噪(下)

-----接上一篇文章------------------------------------------------------ 六、     非局部去噪 使用非局部平均去噪算法进行图像去噪,并多次计算进行优化 CvInvoke.FastNlMea...[2022/1/17]

论文翻译:2020_FLGCNN: A novel fully convolutional neural network for end-to-end monaural speech enhancement with utterance-based objective functions

论文翻译:2020_FLGCNN: A novel fully convolutional neural network for end-to-end monaural speech enhancement with utterance-based objective functions

论文地址:FLGCNN:一种新颖的全卷积神经网络,用于基于话语的目标函数的端到端单耳语音增强 论文代码:https: github.com/LXP-Never/FLGCCRN(非官方复现) 引用格式:Zhu Y, Xu X, Ye Z. FLGCNN: A novel fully conv...[2022/1/17]

Python实现人脸识别功能,face_recognition的使用 | 机器学习

前言 接着上一篇:AI识别照片是谁,人脸识别face_recognition开源项目安装使用 | 机器学习_阿良的博客-CSDN博客 根据项目提供的demo代码,调整了一下功能,自己写了一个识别人脸的工具代码。 环境部署 按照上一篇的安装部署就可以了。 代码 不废话,直接上代码。 #!/...[2022/1/17]

计算机泵站控制系统时钟同步(NTP网络授时服务器)的应用

计算机泵站控制系统时钟同步(NTP网络授时服务器)的应用 计算机泵站控制系统时钟同步(NTP网络授时服务器)的应用 京准电子科技官微——ahjzsz  前言     随着计算机和网络通信技术的飞速发展,各行业自动化系统数字化、网络化的时代已经到来。...[2022/1/17]

计算机视觉2-> 深度学习1 | Anaconda+Cuda+PyTorch环境配置

计算机视觉2-> 深度学习1 | Anaconda+Cuda+PyTorch环境配置

  00 想说的 深度学习的环境我配置了两个阶段,暑假的时候在一个主攻视觉的实验室干活,闲暇时候就顺手想给自己的Ubuntu1804配置一个深度学习的环境。这会儿配到了anaconda+pytorch+cuda,但是记忆里是显卡始终配不好。 1 torch.cuda.is_ava...[2022/1/17]

Flink使用Pod Template将状态快照(Checkpoint、Savepoint)存储在NFS

背景 Flink 版本 1.13.3,使用 native k8s 部署模式,原采用 HDFS 作为状态快照(Checkpoint、Savepoint)的存储地址,但是由于仅使用了其 HDFS 作为状态快照存储地址,且 Hadoop 框架较重,在 k8s 集群中占用大量资源,现考虑将其替换为更轻量...[2022/1/17]

【论文笔记】用反事实推断方法缓解标题党内容对推荐系统的影响 Click can be Cheating: Counterfactual Recommendation for Mitigating Clickbait Issue

Click can be Cheating: Counterfactual Recommendation for Mitigating Clickbait I ue Authors: 王文杰,冯福利,何向南,张含望,蔡达成 SIGIR''21 新加坡国立大学,中国科学技术大学,南洋理工大学 ...[2021/12/31]

中文NER的那些事儿6. NER新范式!你问我答之MRC

就像Transformer带火了"XX is all you need"的论文起名大法,最近也看到了好多"Unified XX Framework for XX"的paper,毕竟谁不喜欢写好一套框架然后哪里需要哪里搬凸-凸。这一章让我们来看下如何把NER的序列标注任务转换成阅读理解任务。论文本...[2021/12/31]

【论文笔记】 Popularity Bias in Dynamic Recommendation

Popularity Bias in Dynamic Recommendation Authors: Ziwei Zhu, Yun He, Xing Zhao, James Caverlee KDD''21 Texas A&M University 论文链接:http: peopl...[2021/12/31]

【因果推断经典论文】Direct and Indirect Effects - Judea Pearl

Direct and Indirect Effects Author: Judea Pearl UAI 2001 加州大学洛杉矶分校 论文链接:https: dl.acm.org/doi/pdf/10.5555/2074022.2074073 本文链接:https: www.cnblo...[2021/12/31]

计算机视觉1->opencv4学习指南1 | 环境配置与例程

opencv虽然很有名,但是自己一直没怎么玩过,暑假的时候使用深度相机做项目,但负责的不是代码模块,也只是配好了环境,没有继续了解图像处理。最近电子实习老师有教这个东西,但是身边不少同学遇到了麻烦,所以在此总结了一下,汇总了一些我行之有效的教程和官方资料,并且附上了两个例程;方便ubuntu环境...[2021/12/31]

【因果推断论文】中国新冠死亡率更高?- 新冠死亡率的辛普森悖论

【因果推断论文】中国新冠死亡率更高?- 新冠死亡率的辛普森悖论

Simpson''s paradox in Covid-19 case fatality rates: a mediation analysis of age-related causal effects Authors: Julius von Kügelgen , Luigi Gresele ...[2021/12/31]

【因果推断】中介因果效应分解 汇总与理解

中介因果效应分解 汇总与理解 目录中介因果效应分解 汇总与理解1. 前言2. 问题描述3. 符号定义4. 总体效应、直接效应与间接效应总体效应(Total Effect, TE):控制直接效应(Controlled Direct Effect, CDE):自然直接效应(Natural Direc...[2021/12/31]

Kafka Eagle分布式模式

1.概述 最近有同学留言,Kafka Eagle的分布式模式功能怎么使用,如何部署安装?今天笔者就为大家来详细介绍一下Kafka Eagle的分布式模式功能的安装和使用。 2.内容 首先,这里我们需要说明一下,Kafka Eagle已经更名为EFAK(Eagle For Apache Kafk...[2021/12/31]

EfficientNet 简介

EfficientNet 简介

EfficientNet 单独适当增大深度、宽度或分辨率都可以提高网络的精确性,但随着模型的增大,其精度增益却会降低。此外,这三个维度并不是独立的(如:高分辨率图像需要更深的网络来获取更细粒度特征等),需要我们协调和平衡不同尺度的缩放,而不是传统的一维缩放。EfficientNet 的设想就是能...[2021/12/24]

03_MapReduce框架原理_3.4 InputSplit 切片类(源码)

Hadoop body { margin: 0 } #content-info { width: auto; margin: 0 auto; text-align: center } #author-info { white-space: nowra...[2021/12/24]

怎样读论文?

怎样读论文?

How to Read a Paper? Author: S.Keshav 论文链接:https: dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1273445.1273458 本文链接:https: www.cnblogs.com/zihaojun/p/15713151.html ...[2021/12/20]

【论文笔记】Recommendations as Treatments: Debiasing Learning and Evaluation

Recommendations as Treatments: Debiasing Learning and Evaluation Authors: Tobias Schnabel, Adith Swaminathan, Ashudeep Singh, Navin Chandak, Thorste...[2021/12/20]

【论文笔记】SamWalker: Social Recommendation with Informative Sampling Strategy

SamWalker: Social Recommendation with Informative Sampling Strategy Authors: Jiawei Chen, Can Wang, Sheng Zhou, Qihao Shi, Yan Feng, Chun Chen WWW'...[2021/12/20]

【论文笔记】 Denoising Implicit Feedback for Recommendation

【论文笔记】 Denoising Implicit Feedback for Recommendation

Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文杰,冯福利,何向南,聂礼强,蔡达成 WSDM‘21 新加坡国立大学,中国科学技术大学,山东大学 论文链接:http: taff.ustc.edu.cn/~hexn/pa...[2021/12/20]

【论文笔记】Leveraging Post-click Feedback for Content Recommendations

Leveraging Post-click Feedback for Content Recommendations Authors: Hongyi Wen, Longqi Yang, Deborah Estrin Recsys''19 Cornell University 论文链接...[2021/12/20]

云计算实验:Java?MapReduce编程

目录【实验作业】简单流量统计 【实验作业】索引倒排输出行号 实验题目: MapReduce:编程 实验内容: 本实验利用 Hadoop 提供的 Java API 进行编程进行 MapReduce 编程。 实验目标: 掌握MapReduce编程。 ...[2021/12/20]

【Pytorch】基于卷积神经网络实现的面部表情识别

【Pytorch】基于卷积神经网络实现的面部表情识别

作者:何翔 学院:计算机学院 学号:04191315 班级:软件1903 转载请标注本文链接: https: www.cnblogs.com/He-Xiang-best/p/15690252.html 一、绪论 1.1 研究背景 面部表情识别 (Facial Expre ion R...[2021/12/17]

Python字符串中的r和u - orion-orion

Python中字符串前面我们经常看到加r(R)或u/(U)的前缀,而这两个符号是什么意思呢? 1.r(R) r意为raw,表示不包含转义字符的原生字符串。常见的转义字符包括下列几种: 转义字符 描述 \(在行尾时) 续航符 \\ 反斜杠符号 '' 单引号(字符串需要为"...[2021/12/15]

并行Louvain社区检测算法 - orion-orion

因为在我最近的科研中需要用到分布式的社区检测(也称为图聚类(graph clustering))算法,专门去查找了相关文献对其进行了学习。下面我们就以这篇论文IPDPS2018的文章[1]为例介绍并行社区检测算法。 关于基本的单机/串行社区检测算法,大家可以参考我的另一篇博客《图数据挖掘:社...[2021/12/15]

Zookeeper如何实现分布式服务配置中心详解

目录1 Linux安装并启动Zookeeper1.1 安装1.1.1 安装1.2 启动3 Spring Boot配置 3.1 依赖3.2 配置文件3.3 项目代码3.4 启动测试总结 1 Linux安装并启动Zookeeper 1.1 安装 下载链接:https: archive.apach...[2021/11/22]

C# dump系统lsass内存和sam注册表详细

目录1、检测权限2、lsa 内存3、实现reg save保存sam注册表4、关于ExecuteA embly5、CS 插件 1、检测权限 因为dump系统lsa 内存和sam注册表需要管理员权限,所以首先需要对当前进程上下文权限做判断。 public static bool IsHi...[2021/9/27]

java Zookeeper简述

目录Zookeeper 角色LeaderFollowerObserverZookeeper 工作原理(原子广播) Znode 四种形式的目录节点ZooKeeper 安装和使用常用命令总结 Zookeeper 是一个分布式协调服务,可用于服务发现,分布式锁,分布式领导选举,配置管理等。Zoo...[2021/9/6]

CSS 即将支持嵌套,SASS/LESS 等预处理器该何去何从_CSS教程_CSS

CSS 即将支持嵌套,SASS/LESS 等预处理器该何去何从_CSS教程_CSS

最近,有一则非常振奋人心的消息,CSS 即将原生支持嵌套 -- Agenda+ to publish FPWD of Nesting,表示 CSS 嵌套规范即将进入规范的 FWPD 阶段。 目前对应的规范为 -- CSS Nesting Module。 随着 CSS 自定义属性(CSS V...[2021/8/16]

教你如何在pycharm中安装opencv,tensorflow,keras

目录一.首先安装Anaconda,python和pycharm 二.首先安装opencv 三.安装tensorflow和kera 四.小结 我在安装环境的时后,怎么都装不上去,搞了好久,现在来写一下心得。 一.首先安装Anaconda,python和pycharm 有很多教程,我就不在...[2021/8/9]

Hbase列式存储入门教程

目录1、逻辑结构2、物理结构3、增删改查4、应用场景5、参考资料 HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。分布式是因为HBase底层使用HDFS存储数据,可扩展也是基于HDFS的横向扩展能力,作为大数据的存储当然支持海量数据的存储,NoSQL非关系型数据库表结构和关系型数...[2021/7/12]

《统计学习方法》第1章习题

习题1.1 统计学习方法的三要素为:模型、策略、算法。 模型即需要用函数 \(Y=f_\theta(X)\) 或者条件概率分布 \(P_\theta(Y|X)\) 表示。 策略即寻找合适的损失函数,表示预测值与真实值之间的误差,进而构建风险函数。风险函数就是最优化的目标函数。 算法即学习...[2021/6/28]

05-无约束优化算法

05-无约束优化算法 目录一、无约束最小化问题二、下降法三、梯度下降法四、最速下降法五、牛顿法六、牛顿法收敛性分析 凸优化从入门到放弃完整教程地址:https: www.cnblogs.com/nickchen121/p/14900036.html 一、无约束最小化问题 [无约束最小化问题...[2021/6/28]

医疗知识图谱的构建和应用

医疗知识图谱是实现智慧医疗的基石,有望带来更高效精准的医疗服务;然而,现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。                   ...[2021/6/28]

06-等式约束优化算法

06-等式约束优化算法

06-等式约束优化算法 目录一、简介二、等式约束凸二次规划三、等式约束的Newton方法四、求解KKT系统五、总结 凸优化从入门到放弃完整教程地址:https: www.cnblogs.com/nickchen121/p/14900036.html 一、简介 注:这里通过 KKT 条件对等...[2021/6/28]

上采样/下采样

上采样/下采样

上采样/下采样  样本不均衡时解决方式 在实际应用中经常出现样本类别不均衡的情况,此时可以采用上采样或者下采样方法 上采样upsampling 上采样就是以数据量多的一方的样本数量为标准,把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同,称为上采样。 下采样subsamp...[2021/6/28]

Answer Questions with Right Image Regions: A Visual Attention Regularization Approach

Answer Questions with Right Image Regions: A Visual Attention Regularization Approach 之前模型存在的问题 尽管现有的 VQA 模型已经从视觉注意力中受益很多,但一个紧迫的问题在于缺乏视觉基础的指导。 这通常...[2021/6/28]

08-ADMM算法

08-ADMM算法

08-ADMM算法 目录一、ADMM 算法动机二、对偶问题三、对偶上升法四、对偶分割五、乘子法(增广拉格朗日函数)5.1 步长为 $\rho$ 的好处六、ADMM算法6.1 ADMM 的 scaled form 形式七、ADMM的收敛性证明思路八、写在最后 凸优化从入门到放弃完整教程地址:h...[2021/6/28]

TensorFlow简介

TensorFlow简介 本节将从五个方面对 TensorFlow 进行一个简单的介绍。包括 TensorFlow 是什么、为什么选择TensorFlow、TensorFlow 的发展、TensorFlow 能干什么以及 TensorFlow 的核心理念。 什么是 TenosrFlow ...[2021/6/21]

LPF: A Language-Prior Feedback Objective Function forDe-biased Visual Question Answering

LPF: A Language-Prior Feedback Objective Function forDe-biased Visual Question Answering

LPF: A Language-Prior Feedback Objective Function forDe-biased Visual Question Answering 相关工作 作者介绍了之前消除语言偏见模型,其主要分为两种: annotation-based methods non...[2021/6/21]

Predicting Depth, Surface Normals and Semantic Labels with a Common Multi-Scale Convolutional Architecture 摘要翻译

Predicting Depth, Surface Normals and Semantic Labels with a Common Multi-Scale Convolutional Architecture 预测深度,表面的法向量以及语义标签,使用了常见的多尺度卷积结构 Abstrac...[2021/6/21]

《CNN Image Retrieval in PyTorch: Training and evaluati-ng CNNs for Image Retrieval in PyTorch》代码思路解读

《CNN Image Retrieval in PyTorch: Training and evaluati-ng CNNs for Image Retrieval in PyTorch》代码思路解读

       这是一个基于微调卷积神经网络的图像检索的代码实现,这里我就基于代码做一个实现思路的个人解读,如果有不对的地方或者不够详细的地方,欢迎大家指出。 代码的GitHub地址:filipradenovic/cnnimageretrieval-pyt...[2021/6/21]

462
2
记录数:1984 页数:1/4012345678910下一页尾页
 友情链接: NPS
加载更多