Ribbon 负载均衡机制
在上一章的 "Ribbon 框架简介及搭建(没有与SpringCloud整合,独立使用)" 中介绍了Ribbon框架及搭建使用,那么在这一章会讲一讲Ribbon的负载均衡的机制,以下的规则 笔者将会以通俗易懂的介绍给大家讲解。
Ribbon内置的负载均衡规则
1. RoundRobinRule
通过简单的轮询服务列表,来选择一个服务器
2. AvailabilityFilteringRule
对以下两种服务器忽略掉,就不会选择它们了。
2.2 在默认情况下连接失败3次,这个服务器就会被置为"短路"状态,这个状态将持续30秒。如果再连不上,那么这个状态的持续时间将会持续增加。
# 连接失败的次数,默认为3次
niws.loadbalancer.<clientName>.connectionFailureCountThreshold
# 一个实例可以保持"不可用"状态的最大周期,默认为30秒
niws.loadbalancer.<clientName>.circuitTripMaxTimeoutSeconds
# 最高并发数
<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit
3. WeightedRsponseTimeRule
会为每一个服务器赋予一个权重值,服务器响应时间越长,这个服务器的权重值就越少,权重有可能会决定服务器的选择(存在随机)
4. ZoneAvoidanceRule
以区域,可用的服务器为基础进行服务器的选择,使用Zone对服务器进行分类
5. BastAvailableRule
忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器
6. RandomRule
随机选择一个可用的服务器
7. RetryRule
它是一个含有重试机制的选择逻辑
其他配置
NFLoadBalancerPingClassName:检查服务器是否存活
NFLoadBalanceClassName:指定负载均衡器的实现类,可以使用该配置自定义负载均衡器
NIWSServerListClassName:服务器列表的处理类,用来维护服务器列表的
NISServerListFilterClassName:服务器拦截类
这里我就不给大家一一贴配置了,感兴趣的可以到官网的wiki去看:https://github.com/Netflix/ribbon
首先需要创建一个Ribbon服务器,即使在上一章中写过,但是不免有一些懒懒的小伙伴(偷偷的告诉大家,笔者也是其中之一,恨不得直接复制粘贴(*^_^*))。
1:创建Ribbon服务器(一个单纯的SpringBoot程序)
pom.xml
- <dependencies>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
- <version>1.5.7.RELEASE</version>
- </dependency>
- </dependencies>
为了方便Ribbon客户端测试,在这里建一个实体类:Person.java
- public class Person {
- private String url;// 处理请求的服务器url
- private String message;// 提示信息
-
- public String getUrl() {
- return url;
- }
- public void setUrl(String url) {
- this.url = url;
- }
- public String getMessage() {
- return message;
- }
- public void setMessage(String message) {
- this.message = message;
- }
- }
PersonController.java
- @RestController
- public class PersonController {
- @RequestMapping(value="/getPerson", method=RequestMethod.GET, produces=MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
- public Person getPerson(HttpServletRequest request){
- Person p = new Person();
- p.setMessage("请求成功");
- p.setUrl(request.getRequestURL().toString());
- return p;
- }
- }
启动类:Application.java(因为要测试负载均衡,所有这里需要启动多个服务,以下配置以手动输入端口号方式启动)
- @SpringBootApplication
- public class Application {
- public static void main(String[] args) {
- Scanner scan = new Scanner(System.in);
- String port = scan.nextLine();
- new SpringApplicationBuilder(Application.class).properties("server.port="+port).run(args);
- }
- }
本次启动以端口:8080、8081分别启动,稍后我们配置完客户端 统一测试(配置后,将服务启动)
2:创建Ribbon客户端
pom.xml 中只需要引入核心及客户端的依赖即可
- <dependency>
- <groupId>com.netflix.ribbon</groupId>
- <artifactId>ribbon-core</artifactId>
- <version>2.2.5</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>com.netflix.ribbon</groupId>
- <artifactId>ribbon-httpclient</artifactId>
- <version>2.2.5</version>
- </dependency>
上面的配置与上一章的内容完全一样,那么接下来的内容大家就要注意了,也是本次讲解的重点。(本次的事例有轮询 + 自定义负载均衡器 + 访问服务)
使用默认的轮询规则
public static void main(String[] args) throws Exception {- // 创建负载均衡器对象
- ILoadBalancer lb = new BaseLoadBalancer();
- // 设置服务器列表
- List<Server> servers = new ArrayList<Server>();
- servers.add(new Server("localhost", 8080));
- servers.add(new Server("localhost", 8081));
- // 向负载均衡器中添加服务列表
- lb.addServers(servers);
- // 默认规则:轮询
- for(int i=0; i<10; i++){
- Server s = lb.chooseServer(null);
- System.out.println(s);
- }
- }
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使用自定义负载均衡器
- /***
- * 自定义负载均衡器,这里需要实现“IRule”接口
- * 比如端口为8081的服务器是新买的,不想让它处理太多的任务,那么可以用随机数去控制它的访问量
- * @author lpx
- *
- */
- public class MyRule implements IRule{
-
- private ILoadBalancer lb;// 声明负载均衡器接口
-
- @Override
- public Server choose(Object key) {
- // 获取服务器列表
- List<Server> servers = lb.getAllServers();
- // 生产随机数
- Random r = new Random();
- int rand = r.nextInt(10);
- if(rand > 7){
- return getServerByPort(servers, 8081);
- }else{
- return getServerByPort(servers, 8080);
- }
- }
- /**
- * 根据传入的端口号,返回服务对象
- * @param servers
- * @param port
- * @return
- */
- private Server getServerByPort(List<Server> servers, int port){
- for(Server s : servers){
- if(s.getPort() == port){
- return s;
- }
- }
- return null;
- }
- @Override
- public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb) {
- this.lb = lb;
- }
- @Override
- public ILoadBalancer getLoadBalancer() {
- return this.lb;
- }
- }
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- // 创建负载均衡器
- BaseLoadBalancer blb = new BaseLoadBalancer();
- // 创建自定义负载均衡器
- MyRule myRule = new MyRule();
- // 设置负载均衡器
- myRule.setLoadBalancer(blb);
- // 设置负载均衡器规则
- blb.setRule(myRule);
- // 设置服务器列表
- List<Server> servers = new ArrayList<Server>();
- servers.add(new Server("localhost", 8080));
- servers.add(new Server("localhost", 8081));
- blb.setServersList(servers);
- for(int i=0; i<10; i++){
- Server s = blb.chooseServer(null);
- System.out.println(s);
- }
- }
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使用自定义负载均衡器访问服务
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- // 写入服务列表
- ConfigurationManager.getConfigInstance().setProperty("my-client.ribbon.listOfServers", "localhost:8080,localhost:8081");
- // 配置规则类
- ConfigurationManager.getConfigInstance().setProperty("my-client.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName", MyRule.class.getName());
- // 输出服务列表
- System.out.println("服务列表:" + ConfigurationManager.getConfigInstance().getProperty("my-client.ribbon.listOfServers"));
- // 创建客户端
- RestClient client = (RestClient) ClientFactory.getNamedClient("my-client");
- // 创建request对象
- HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder().uri(new URI("/getPerson")).build();
- // 多次访问测试
- for (int i = 0; i < 10; i++) {
- // 创建response对象
- HttpResponse response = client.executeWithLoadBalancer(request);
- // 接收请求结果
- String json = response.getEntity(String.class);
- // 打印结果
- System.out.println(json);
- }
- }
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OK,以上就是本文的全部内容(负载均衡规则的机制 + 自定义负载均衡规则 + 访问服务),如果笔者有写的不对的地方还望大家提出,蟹蟹!!!