假设当前是第PageNo页，每页有PageSize条记录，现在分别用Mysql、Oracle和SQL Server分页查询student表。

1、Mysql的分页查询：　

1 SELECT
2     *
3 FROM
4     student
5 LIMIT (PageNo - 1) * PageSize,PageSize;

理解：(Limit n,m)  =>从第n行开始取m条记录，n从0开始算。

2、Oracel的分页查询：

 1 SELECT
 2     *
 3 FROM
 4     (
 5         SELECT
 6            S.*, ROWNUM rn 
 7         FROM
 8            (SELECT * FROM Student) S
 9         WHERE
10             Rownum <= pageNo * pageSize
11     )
12 WHERE
13     rn > (pageNo - 1) * pageSize

或者

 1 SELECT
 2     *
 3 FROM
 4     (
 5         SELECT
 6            S.*, ROWNUM rn 
 7         FROM
 8            (SELECT * FROM Student) S
11     )
12 WHERE
13      rn BETWEEN  (pageNo - 1) * pageSize AND  pageNo * pageSize

理解：假设pageNo = 1，pageSize = 10，先从student表取出行号小于等于10的记录，然后再从这些记录取出rn大于0的记录，从而达到分页目的。ROWNUM从1开始。

分析：对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。

这是由于CBO 优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <=

pageNo * pageSize就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。

而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN (pageNo - 1) * pageSize AND pageNo * pageSize是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。

3、SQL Server分页查询：

 1 SELECT
 2     TOP PageSize *
 3 FROM
 4     (
 5         SELECT
 6             ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY id ASC) RowNumber ,*
 7         FROM
 8             student
 9     ) A
10 WHERE
11     A.RowNumber > (PageNo - 1) * PageSize

 理解：假设pageNo = 1，pageSize = 10，先按照student表的id升序排序，rownumber作为行号，然后再取出从第1行开始的10条记录。

　　分页查询有的数据库可能有几种方式，这里写的可能也不是效率最高的查询方式，但这是我用的最顺手的分页查询，如果有兴趣也可以对其他的分页查询的方式研究一下。