绪论

大数据处理

数据的价值

受众较少

一种不同的方法

Hadoop

基于Amazon web Service的云计算

云太多

第三种方法

不同类型的成本

AWS：Amazon的弹性架构

本书内容

安装并运行Hadoop

基于本地Ubuntu主机的Hadoop系统

实践环节：检查是否已安装JDK

实践环节：下载Hadoop

实践环节：安装SSH

实践环节：使用Hadoop计算圆周率

实践环节：配置伪分布式模式

实践环节：修改HDFS的根目录

实践环节：格式化NameNode

实践环节：启动Hadoop

实践环节：使用HDFS

实践环节：MapReduce的经典入门程序-字数统计

使用弹性MapReduce

实践环节：使用管理公职太在EMR运行WordCount

使用EMR的其它方式

AWS生态系统

本地Hadoop与EMR Hadoop的对比

小结

理解MapReduce

键值对

具体含义

为什么采用键/值数据

MapReduce作为一系列键/值变换

MapReduce的Hadoop Java API

编写MapReduce程序

实践环节：设置classpath

实践环节：实现WordCount

实践环节：构建JAR文件

实践环节：在本地Hadoop集群运行WordCount

实践环节：在EMR上运行WordCount

0.20之前的版本的java MapReduce API

Hadoop提供的Mapper和reducer实现

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开发MapReduce程序

高级MapReduce技术

故障处理

系统运行与维护

Hive：数据的关系试图

与关系数据库协同工作

使用Flume收集数据

展望未来