详解Spring Boot微服务如何集成fescar解决分布式事务问题

来源：jb51　　时间：2019/1/31 9:04:03　　对本文有异议

什么是fescar?

关于fescar的详细介绍，请参阅fescar wiki。

传统的2PC提交协议，会持有一个全局性的锁，所有局部事务预提交成功后一起提交，或有一个局部事务预提交失败后一起回滚，最后释放全局锁。锁持有的时间较长，会对并发造成较大的影响，死锁的风险也较高。

fescar的创新之处在于，每个局部事务执行完立即提交，释放本地锁；它会去解析你代码中的sql，从数据库中获得事务提交前的事务资源即数据，存放到undo_log中，全局事务协调器在回滚的时候直接使用undo_log中的数据覆盖你提交的数据。

Spring Boot如何集成fescar?

我们可以从官方代码库中看到，fescar目前提供的示例是针对使用dubbo的服务，那Spring Boot的项目如何集成fescar呢？

和很多2PC提交协议（如tx_lcn）的解决方案一样，fescar也是在数据源处做了代理，和事务协调器进行通信，来决定本地事务是否回滚。所以，第一步，在你的spring boot项目中，首先应使用fescar提供的代理数据源作为你的数据源，例如：

DruidDataSource dataSource = initDataSource(dataSourceProps.get("url").toString(), dataSourceProps.get("username").toString(), dataSourceProps.get("password").toString());
 
DataSourceProxy proxy = new DataSourceProxy(dataSource);

然后，你需要创建一个Feign拦截器，把RootContext中的XID（XID用于标识一个局部事务属于哪个全局事务，需要在调用链路的上下文中传递）传递到上层调用链路。

@Component
 
public class RequestHeaderInterceptor implements RequestInterceptor {
 
  @Override
 
  public void apply(RequestTemplate template) {
 
    String xid = RootContext.getXID();
 
    if(StringUtils.isNotBlank(xid)){
 
      template.header("Fescar-Xid",xid);
 
    }
 
  }
 
}

最后，你需要创建一个Http Rest请求拦截器，用于把当前上下文中获取到的XID放到RootContext。

import com.alibaba.fescar.core.context.RootContext;
 
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
 
import org.slf4j.Logger;
 
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
 
 
 
import javax.servlet.FilterChain;
 
import javax.servlet.ServletException;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
import java.io.IOException;
 
 
 
public class FescarXidFilter extends OncePerRequestFilter {
 
  protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FescarXidFilter.class);
 
 
 
  @Override
 
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
 
    String xid = RootContext.getXID();
 
    String restXid = request.getHeader("Fescar-Xid");
 
    boolean bind = false;
 
    if(StringUtils.isBlank(xid)&&StringUtils.isNotBlank(restXid)){
 
      RootContext.bind(restXid);
 
      bind = true;
 
      if (logger.isDebugEnabled()) {
 
        logger.debug("bind[" + restXid + "] to RootContext");
 
      }
 
    }
 
    try{
 
      filterChain.doFilter(request, response);
 
    } finally {
 
      if (bind) {
 
        String unbindXid = RootContext.unbind();
 
        if (logger.isDebugEnabled()) {
 
          logger.debug("unbind[" + unbindXid + "] from RootContext");
 
        }
 
        if (!restXid.equalsIgnoreCase(unbindXid)) {
 
          logger.warn("xid in change during http rest from " + restXid + " to " + unbindXid);
 
          if (unbindXid != null) {
 
            RootContext.bind(unbindXid);
 
            logger.warn("bind [" + unbindXid + "] back to RootContext");
 
          }
        }
      }
    }
  }
}

这样就完成了fescar的集成。

开始使用吧！

首先在项目中初始化两个Bean：

@Bean
 
public FescarXidFilter fescarXidFilter(){
 
  return new FescarXidFilter();
 
}
 
 
 
@Bean
 
public GlobalTransactionScanner scanner(){
 
  GlobalTransactionScanner scanner = new GlobalTransactionScanner("fescar-test","my_test_tx_group");
 
  return scanner;
 
}

然后写两个服务，服务A调用服务B，并在A服务的调用方法上打上@GlobalTransactional标签：

@GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "fescar-test-tx")
 
public void testFescar() throws BusinessException {
 
  DictionVO dictionVO = new DictionVO();
 
  dictionVO.setCode("simidatest");
 
  dictionVO.setValue("1");
 
  dictionVO.setDesc("simidatest");
 
  dictionVO.setAppId("sso");
 
  commonService.createDiction(dictionVO);//远程调用服务B
 
  areaMapper.deleteAreaBySysNo(2);//本地事务
 
 
 
  throw new BusinessException("主动报错");
 
}

最后，两个项目中添加application.conf文件，用于告诉客户端如何与分布式协调器通信，官方示例中有这个文件，就不在此贴代码啦，application.conf传送门

启动事务协调器，sh fescar-server.sh 8091 ~/dksl/git/fescar/data，启动你的项目，开始测试吧！

last thing

分布式事务作为微服务应用中的老大难问题，在现有的解决方案中，个人认为fescar是目前最轻量并且代价最小的一种解决方案。目前的版本，事务协调器还不能分布式部署，官方给出的路线图是在三月底会有第一个生产可用版本。让我们一起参与到fescar的社区中，共同推动fescar生态建设，让落地微服务不必再担心分布式事务的问题。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持w3xue。

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