前言
在C#调用OpenCV其实非常简单,因为C#中有很多OPenCV的开源类库。
本文主要介绍在WPF项目中使用OpenCVSharp3-AnyCPU开源类库处理图片,下面我们先来做开发前的准备工作。
准备工作
首先,我们先创建一个WPF项目。
然后,在Nuget上搜索OpenCVSharp,如下图:

接着,我们选择OpenCVSharp3-AnyCPU选项进行安装 。
安装了OpenCVSharp3-AnyCPU后,我们的项目会自动引入4个类库,如下图:

到这里,我们的准备工作就完成了,非常简单。
C#中应用OPenCV
现在,我们进入项目,进行OPenCV的调用。
我们先引入OpenCV相关的命名空间,如下:
- using OpenCvSharp;
- using OpenCvSharp.Extensions;
然后我们在项目中使用Mat类来进行图片操作。
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红蓝颜色通道互换
在OPenCV里,Mat类是非常重要的,它是处理图片的入口。
现在,我们先做一个简单的图片操作,红蓝通道颜色互换,代码如下:
- Mat mat = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.Unchanged);
- for (var y = 0; y < mat.Height; y++)
- {
- for (var x = 0; x < mat.Width; x++)
- {
- Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x);
- var temp = color.Item0;
- color.Item0 = color.Item2; //B 转 R
- color.Item2 = temp; //R 转 B
- mat.Set(y, x, color);
- }
- }
- var mem = mat.ToMemoryStream();
- BitmapImage bmp = new BitmapImage();
- bmp.BeginInit();
- bmp.StreamSource = mem;
- bmp.EndInit();
- imgOutput.Source = bmp;
- mat.Dispose();/// 该方法在mat里被重写了,可以释放资源,可以放心调用
效果图如下:

可以看到,我们成功的处理了图片的红蓝通道颜色互换。
现在我们再多做一些OpenCV的操作。
腐蚀
代码如下:
- using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
- {
- Cv2.Erode(src, src, new Mat());
- var mem = src.ToMemoryStream();
- BitmapImage bmp = new BitmapImage();
- bmp.BeginInit();
- bmp.StreamSource = mem;
- bmp.EndInit();
- imgOutput.Source = bmp;
- }
效果图如下:

反转
代码如下:
- using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
- {
- using (var dst = new Mat())//复制以后处理
- {
- Cv2.BitwiseNot(src, dst, new Mat());
- var mem = dst.ToMemoryStream();
- BitmapImage bmp = new BitmapImage();
- bmp.BeginInit();
- bmp.StreamSource = mem;
- bmp.EndInit();
- imgOutput.Source = bmp;
- }
- }
效果图如下:

亮度—变暗
代码如下:
- BitmapImage bmpSource = new BitmapImage(new Uri("pack://application:,,,/images/ocv02.jpg" ));
- Mat mat = bmpSource.ToMat();
- for (var y = 0; y < mat.Height; y++)
- {
- for (var x = 0; x < mat.Width; x++)
- {
- Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x);
- int item0 = color.Item0;
- int item1 = color.Item1;
- int item2 = color.Item2;
- #region 变暗
- item0 -= 60;
- item1 -= 60;
- item2 -= 60;
- if (item0 < 0)
- item0 = 0;
- if (item1 < 0)
- item1 = 0;
- if (item2 < 0)
- item2 = 0;
- #endregion
- #region 变亮
- //item0 += 80;
- //item1 += 80;
- //item2 += 80;
- //if (item0 > 255)
- // item0 = 255;
- //if (item1 > 255)
- // item1 = 255;
- //if (item2 > 255)
- // item2 = 255;
- #endregion
-
- color.Item0 = (byte)item0;
- color.Item1 = (byte)item1;
- color.Item2 = (byte)item2;
- mat.Set(y, x, color);
- }
- }
- var mem = mat.ToMemoryStream();
- BitmapImage bmp = new BitmapImage();
- bmp.BeginInit();
- bmp.StreamSource = mem;
- bmp.EndInit();
- imgOutput.Source = bmp;
- mat.Dispose();/// 该方法在mat里被重写了,可以释放资源,可以放心调用
可以看到,这里的代码稍微有点特别。
我们通过BitmapImage导入图片后,直接使用BitmapImage的对象的ToMat方法,把BitmapImage转换成了Mat类的对象。
这个ToMat方法,我们需要特别留意一下,因为他并不是BitmapImage类的方法,它是一个扩展方法,只有我们引用了OpenCvSharp命名空间,BitmapImage和Bitmap对象才会增加扩展方法ToMat。
效果图如下:

顶点变化
代码如下:
- using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
- {
- using (var dst = new Mat())//复制以后处理
- {
- //设置原图变换顶点
- List< Point2f> AffinePoints0 =new List<Point2f>() { new Point2f(100, 50), new Point2f(100, 390), new Point2f(600, 50) };
- //设置目标图像变换顶点
- List<Point2f> AffinePoints1 = new List<Point2f>() { new Point2f(200, 100), new Point2f(200, 330), new Point2f(500, 50) };
- //计算变换矩阵
- Mat Trans =Cv2.GetAffineTransform(AffinePoints0, AffinePoints1);
- //矩阵仿射变换
- Cv2.WarpAffine(src, dst, Trans,new OpenCvSharp.Size() { Height= src.Cols, Width= src.Rows });
- var mem = dst.ToMemoryStream();
- BitmapImage bmp = new BitmapImage();
- bmp.BeginInit();
- bmp.StreamSource = mem;
- bmp.EndInit();
- imgOutput.Source = bmp;
- }
- }
效果图如下:

美颜磨皮 双边滤波
代码如下:
- using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
- {
- using (var dst = new Mat())//复制以后处理
- {
- Cv2.BilateralFilter(src, dst, 15, 35d, 35d);
- var mem = dst.ToMemoryStream();
- BitmapImage bmp = new BitmapImage();
- bmp.BeginInit();
- bmp.StreamSource = mem;
- bmp.EndInit();
- imgOutput.Source = bmp;
- }
- }
效果图如下:

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大家可以看到,图片中有很多OpenCV的特效处理,而文章中只是介绍了几个,这是因为其他处理和文章中的特效处理的方法大同小异,所以就只列举了这几个。
有兴趣的朋友可以自行下载代码学习。
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到此C#调用OpenCV开发简易版美图工具就讲完了。
代码已经传到Github上了,欢迎大家下载。
Github地址:https://github.com/kiba518/WpfOpenCV