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C#调用OpenCV开发简易版美图工具
来源:cnblogs  作者:kiba518  时间:2019/10/9 10:13:51  对本文有异议

前言

在C#调用OpenCV其实非常简单,因为C#中有很多OPenCV的开源类库。

本文主要介绍在WPF项目中使用OpenCVSharp3-AnyCPU开源类库处理图片,下面我们先来做开发前的准备工作。

准备工作

首先,我们先创建一个WPF项目。

然后,在Nuget上搜索OpenCVSharp,如下图:

接着,我们选择OpenCVSharp3-AnyCPU选项进行安装 。

安装了OpenCVSharp3-AnyCPU后,我们的项目会自动引入4个类库,如下图: 

 到这里,我们的准备工作就完成了,非常简单。

C#中应用OPenCV

现在,我们进入项目,进行OPenCV的调用。

我们先引入OpenCV相关的命名空间,如下:

  1. using OpenCvSharp;
  2. using OpenCvSharp.Extensions;

然后我们在项目中使用Mat类来进行图片操作。

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红蓝颜色通道互换

在OPenCV里,Mat类是非常重要的,它是处理图片的入口。

现在,我们先做一个简单的图片操作,红蓝通道颜色互换,代码如下:

  1. Mat mat = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.Unchanged);
  2. for (var y = 0; y < mat.Height; y++)
  3. {
  4. for (var x = 0; x < mat.Width; x++)
  5. {
  6. Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x);
  7. var temp = color.Item0;
  8. color.Item0 = color.Item2; //B 转 R
  9. color.Item2 = temp; //R 转 B
  10. mat.Set(y, x, color);
  11. }
  12. }
  13. var mem = mat.ToMemoryStream();
  14. BitmapImage bmp = new BitmapImage();
  15. bmp.BeginInit();
  16. bmp.StreamSource = mem;
  17. bmp.EndInit();
  18. imgOutput.Source = bmp;
  19. mat.Dispose();/// 该方法在mat里被重写了,可以释放资源,可以放心调用

效果图如下:

可以看到,我们成功的处理了图片的红蓝通道颜色互换。

现在我们再多做一些OpenCV的操作。

腐蚀

代码如下:

  1. using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
  2. {
  3. Cv2.Erode(src, src, new Mat());
  4. var mem = src.ToMemoryStream();
  5. BitmapImage bmp = new BitmapImage();
  6. bmp.BeginInit();
  7. bmp.StreamSource = mem;
  8. bmp.EndInit();
  9. imgOutput.Source = bmp;
  10. }

效果图如下:

反转

代码如下:

  1. using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
  2. {
  3. using (var dst = new Mat())//复制以后处理
  4. {
  5. Cv2.BitwiseNot(src, dst, new Mat());
  6. var mem = dst.ToMemoryStream();
  7. BitmapImage bmp = new BitmapImage();
  8. bmp.BeginInit();
  9. bmp.StreamSource = mem;
  10. bmp.EndInit();
  11. imgOutput.Source = bmp;
  12. }
  13. }

效果图如下:

亮度—变暗

代码如下:

  1. BitmapImage bmpSource = new BitmapImage(new Uri("pack://application:,,,/images/ocv02.jpg" ));
  2. Mat mat = bmpSource.ToMat();
  3. for (var y = 0; y < mat.Height; y++)
  4. {
  5. for (var x = 0; x < mat.Width; x++)
  6. {
  7. Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x);
  8. int item0 = color.Item0;
  9. int item1 = color.Item1;
  10. int item2 = color.Item2;
  11. #region 变暗
  12. item0 -= 60;
  13. item1 -= 60;
  14. item2 -= 60;
  15. if (item0 < 0)
  16. item0 = 0;
  17. if (item1 < 0)
  18. item1 = 0;
  19. if (item2 < 0)
  20. item2 = 0;
  21. #endregion
  22. #region 变亮
  23. //item0 += 80;
  24. //item1 += 80;
  25. //item2 += 80;
  26. //if (item0 > 255)
  27. // item0 = 255;
  28. //if (item1 > 255)
  29. // item1 = 255;
  30. //if (item2 > 255)
  31. // item2 = 255;
  32. #endregion
  33.  
  34. color.Item0 = (byte)item0;
  35. color.Item1 = (byte)item1;
  36. color.Item2 = (byte)item2;
  37. mat.Set(y, x, color);
  38. }
  39. }
  40. var mem = mat.ToMemoryStream();
  41. BitmapImage bmp = new BitmapImage();
  42. bmp.BeginInit();
  43. bmp.StreamSource = mem;
  44. bmp.EndInit();
  45. imgOutput.Source = bmp;
  46. mat.Dispose();/// 该方法在mat里被重写了,可以释放资源,可以放心调用

可以看到,这里的代码稍微有点特别。

我们通过BitmapImage导入图片后,直接使用BitmapImage的对象的ToMat方法,把BitmapImage转换成了Mat类的对象。

这个ToMat方法,我们需要特别留意一下,因为他并不是BitmapImage类的方法,它是一个扩展方法,只有我们引用了OpenCvSharp命名空间,BitmapImage和Bitmap对象才会增加扩展方法ToMat。

效果图如下:

顶点变化

代码如下:

  1. using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
  2. {
  3. using (var dst = new Mat())//复制以后处理
  4. {
  5. //设置原图变换顶点
  6. List< Point2f> AffinePoints0 =new List<Point2f>() { new Point2f(100, 50), new Point2f(100, 390), new Point2f(600, 50) };
  7. //设置目标图像变换顶点
  8. List<Point2f> AffinePoints1 = new List<Point2f>() { new Point2f(200, 100), new Point2f(200, 330), new Point2f(500, 50) };
  9. //计算变换矩阵
  10. Mat Trans =Cv2.GetAffineTransform(AffinePoints0, AffinePoints1);
  11. //矩阵仿射变换
  12. Cv2.WarpAffine(src, dst, Trans,new OpenCvSharp.Size() { Height= src.Cols, Width= src.Rows });
  13. var mem = dst.ToMemoryStream();
  14. BitmapImage bmp = new BitmapImage();
  15. bmp.BeginInit();
  16. bmp.StreamSource = mem;
  17. bmp.EndInit();
  18. imgOutput.Source = bmp;
  19. }
  20. }

效果图如下:

美颜磨皮 双边滤波

代码如下:

  1. using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
  2. {
  3. using (var dst = new Mat())//复制以后处理
  4. {
  5. Cv2.BilateralFilter(src, dst, 15, 35d, 35d);
  6. var mem = dst.ToMemoryStream();
  7. BitmapImage bmp = new BitmapImage();
  8. bmp.BeginInit();
  9. bmp.StreamSource = mem;
  10. bmp.EndInit();
  11. imgOutput.Source = bmp;
  12. }
  13. }

效果图如下:

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大家可以看到,图片中有很多OpenCV的特效处理,而文章中只是介绍了几个,这是因为其他处理和文章中的特效处理的方法大同小异,所以就只列举了这几个。

有兴趣的朋友可以自行下载代码学习。

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到此C#调用OpenCV开发简易版美图工具就讲完了。

代码已经传到Github上了,欢迎大家下载。

Github地址:https://github.com/kiba518/WpfOpenCV

原文链接:http://www.cnblogs.com/kiba/p/11321438.html

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