简单了解 mongoDB
# NoSQL 泛指非关系型的数据库NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。官网:https://www.mongodb.com/
mongoDB 特点
MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。 MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
下载与安装
MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,个人电脑安装可以考虑把数据存储到D盘或E盘(非系统盘).MongoDB 启动 "mongod" #(修改环境变量后,可在命令框直接输入mongod) - 指定 MongoDB 数据存储目录 --dbpath="d:/data/db" - 如: C:\mongodb\bin\mongod --dbpath="d:/data/db" 默认监听端口是 MongoDB:27017 | Mysql:3306 | Redis:6379 启动MongoDB服务- net start MongoDB关闭MongoDB服务- net stop MongoDB移除 MongoDB 服务 (慎用)- C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove#win10系统 添加环境变量
可视化工具
nosqlbooster 推荐可以自行百度下载(免费)
简单使用mongoDB
MongoDB 启动mongod 启动MongoDB服务 默认端口 27017 -- 默认数据库文件的存放地址 C:/data/db or /data/db -- dbpath="D:/data/db"mongo 启动客户端 -- 默认连接 localhost:27017 MongoDB 指令 1. show databases 查看本地磁盘中的数据库 > show databases admin 0.000GB local 0.000GB 2. use databasename 切换当前使用的数据库 > use admin switched to db admin # use 不存在的数据库名 即 在内存中创建该数据库 使用了不存在的对象 即 创建该对象 3. db 查看当前使用的数据库 > db admin 4. db.表名 找到数据库中的某张表 # db.不存在的表名 即 在数据库中创建该表(内存中) 使用了不存在的对象 即 创建该对象 5. show tables 查看当前数据库磁盘中的表 > show tables system.version
数据操作
1.增 db.tablename.insert({}) db.user.insert({name:"沙悟净",age:66.666,hobby:[1,2,3,4,5]}) db.user.insert([{},{}]) 官方推荐写法 in 3.2： db.user.insertOne({}) 增加一条数据 db.user.insertMany([{},{}]) 批量增加数据 db.tablename.insert({name:123}) 官方认可但不推荐 res = db.tablename.insertOne({name:123}) # 增加一条数据 返回值 inserted_id res = db.tablename.insertMany([{name:123},{name:456}]) # 增加多条数据 返回值 inserted_ids2.查询 db.tablename.find({查询条件}) 查询所有符合条件的数据 db.user.find({name:"沙悟净"}) 条件查询 # 并列条件查询 and db.tablename.find({查询条件1,查询条件2}) db.user.find({name:"沙悟净",age:77}) 并列条件查询 db.tablename.find({查询条件}) # 查询所有符合条件的数据 db.tablename.findOne({查询条件}) # 查询符合条件的第一条数据 返回JSON数据 $数据比较符 # 用法 db.user.find({age:{$gt:70}}) $lt 小于 $lte 小于等于 $gt 大于 $gte 大于等于 $eq 等于 # db.user.find({age:{$gt:70}})等同于 db.user.find({age:70}) (冒号不生效的的情况下可以使用$eq ) $ne 不等于 3.改 db.tablename.update() 修改符合条件的第一条数据 # 所有MongoDB的修改全部基于 修改器 # $修改器 关键字 # $关键字： db.user.updateOne({name:"钢蛋","stdent.name":"MPy"},{$set:{"stdent.$.name":"Anyway"}}) db.user.updateOne({name:"狗蛋",hobby:"喝酒"},{$set:{"hobby.$":"飙车"}}) $是用来存储符合当前Array条件元素的下标索引 当前Array - ["抽烟","喝酒","上网"] 条件元素 - {hobby:"喝酒"} 当前Array - 第2个元素符合条件 它的下表索引是 1 当前$ 的值就是 1 如果使用".索引"的方式来操作Array "字段.索引位置" 官方推荐 db.user.updateOne({},{}) 修改符合条件的第一条数据 db.user.updateMany({},{}) 修改符合条件的所有数据 $set db.user.update({age:66.666},{$set:{age:44}}) 强制的将某字段值修改 db.user.update({name:"孙大圣"},{$set:{ag18e:18}}) 如果该字段不存在即创建该字段并赋值 $unset db.user.update({name:"孙大圣"},{$unset:{ag18e:1}}) 删除字段 $inc db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:1}}) 引用增加 先引用原有数据 在原有数据基础上增加 db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:-1}}) 减少 针对 Array List操作 $push == append db.user.update({name:"孙大圣"},{$push:{hobby:"8"}}) 在Array类型中增加数据在最末端增加 $pushAll == extends db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}}) 在Array类型中增加数据在最末端增加多条数据 $pull == remove() db.user.update({name:"孙大圣"},{$pull:{hobby:"8"}}) 删除所有符合条件的数据 $pullAll db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}}) 遍历删除所有符合条件的数据 $pop ~= pop() 删除Array中第一条或最后一条 db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:-1}}) 删除第一个数据 db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:1}}) 删除最后一个数据 ''' db.tablename.update({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 官方认可但不推荐 db.tablename.updateOne({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改符合条件的第一条数据 db.tablename.updateMany({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改所有符合条件的数据 $修改器 字段： $set 强制修改 创建字段 $unset 删除字段 {字段:1} $inc 引用增加 {$inc:{age:1/-1}} 只能增加不能减少 $修改器 Array List $push == append #追加数据 {$push:{hobby:6}} $pull == remove #删除元素 {$pull:{hobby:6}} $pop ~= pop #删除第一个(1)或者最后一个元素(-1) {$pop:{hobby:1/-1}} $pushAll == extends #追加批量元素 {$pushAll:{hobby:[4,5,6,7]}} $pullAll # 批量删除元素 {$pullAll:{hobby:[4,5,6,7]}} '''4.删除 db.tablename.remove({查询条件}) 删除符合条件的所有数据 db.user.remove({}) 如果条件为空则删除所有数据 危险！ 官方推荐的写法: db.user.deleteOne({}) # 删除符合条件的第一条数据 db.user.deleteMany({}) # 删除所有符合条件的数据 危险！ 如果条件为空则删除所有数据 db.tablename.remove({查询条件}) #官方认可但不推荐 db.tablename.deleteOne({查询条件}) # 删除符合条件的第一条数据 _id db.tablename.deleteMany({查询条件})# 删除所有符合条件的数据 5.选取 跳过 排序排序 db.user.find({}).sort({age:-1}) 倒序 db.user.find({}).sort({age:1}) 正序跳过 db.user.find({}).skip(跳过条目) 跳过选取 db.user.find({}).limit(300) 选取300条数据 如果数据条目小于300 则全部查询 大于300 则只查询300条db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(2) 当3个关键全部出现在一条语句中时,逻辑顺序 先排序 - 再跳过 - 最后选取分页(每页2条数据)：count = 2page = 1skip(page-1*count)db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(page-1*count).limit(count) 1 2 0 12 2 2 13 2 4 14 2 6 15 2 8 1
数据类型
MongoDB 的数据类型 ObjectID ：Documents 自生成的 _id String： 字符串，必须是utf-8 Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写) Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32) Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double) Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦) Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典 Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null Timestamp：时间戳 Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
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自 勉：生活，需要追求；梦想，需要坚持；生命，需要珍惜；但人生的路上，更需要坚强。带着感恩的心启程，学会爱，爱父母，爱自己，爱朋友，爱他人。
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