1、数据类型

2、数据库操作

注：

• 使用"show dbs"时，不显示空的数据库

> use mymongo
switched to db mymongo
> db
mymongo
> show dbs          # 创建后使用show dbs不会显示刚创建的数据库
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> db
mymongo
> db.mytest.insert({"name":"chen"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin    0.000GB
config   0.000GB
local    0.000GB
mymongo  0.000GB    # 插入一条数据后，就可以在show dbs中显示出来了

• 删除数据库前要切换到要删除的数据库，删除之后数据库内内容被清空，使用"show dbs"不显示，但是使用"db"命令的时候还会看到。

> show dbs
admin    0.000GB
config   0.000GB
local    0.000GB
mymongo  0.000GB
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "mymongo", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

3、集合操作

关系型数据库中，每个库是由多张table组成，
而NoSQL中，每个库是由多个集合(collection)组成，相当于sql中的table，集合中以键值对(json、python.dict)的形式保存数据。

> db.createCollection("colletiontest")
{ "ok" : 1 }
> show collections
colletiontest
mytest
> db.colletiontest.drop()
true
> show collections
mytest

4、数据操作

也叫文档操作

4.1、增

db.集合名.insert({"键名1":值1, "键名2": 值2 ...})

> db.students.insert({"name":"chen","age":"18", "grade":"一年级"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.students.insert({"name":"wang","age":"19", "grade":"二年级"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.students.insert({"name":"xu","age":20, "grade":"三年级"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

一条insert语句只能插入一行数据，insert后面不能跟多行数据。

4.2、查

db.集合名.findOne()        # 查询一行
db.集合名.find()           # 查询全部
db.集合名.find().pretty()  # 格式化打印
db.集合名.find({查找条件}) # 按条件查找

> db.students.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("5db63d020f98841018f7695f"),
    "name" : "chen",
    "age" : "18",
    "grade" : "一年级"
}
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : "18", "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : "19", "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" }
> db.students.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"),
    "name" : "chen",
    "age" : "18",
    "grade" : "一年级"
}
{
    "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"),
    "name" : "wang",
    "age" : "19",
    "grade" : "二年级"
}
{
    "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"),
    "name" : "xu",
    "age" : 20,
    "grade" : "三年级"
}

> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : "18", "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : "19", "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级" }
> db.students.find({"age":20})
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级" }

"_id"是mongoDB自动添加的主键.
十六进制，每两个字符为一个字节，共12个字节

• 前4个字节为当前时间戳
• 接下来3个字节为机器ID
• 再接下来2个是MongoDB的进程ID
• 最后是排序流水号

4.3、改

4.3.1、修改整行

db.集合名.update({查询条件}, {修改后结果})

这里要注意，修改后结果就是整行的最终结果，并且只会修改一行，而不是所有匹配结果都修改。

可以通过多个字段查找

4.3.2、修改指定字段的值

db.students.update({查找条件}, {$set:{"要修改的字段名1":修改后的值, "要修改的字段名2": "值2"}})

同时修改了连个字段的值，但同样只会修改一条记录

4.4、删

db.集合名.remove({查询条件})  
db.集合名.remove({})    # 删除全部数据  

会删除所有的匹配项