spark-sql --name uername --num-executors 21 --driver-memory 8G --executor-memory 8G

create table xxx_yyy ( userid varchar(200))

load data local inpath '/home/spark/xxx.txt' into xxx_yyy
##inpath后面跟路径名，into后面跟表名

hive -e "select * from temp.user_temp;" > /home/spark/temp/daochu.txt
##通过hive的导出，代码尽量从中间表出，短代码没问题，但是越长越会出现问题。

create table table_name 
(
    column1 double  comment '字段注释1',
    column2 double  comment '字段注释2'
)partitioned by (data_date string)
row format delimited
fields terminated by '\t'
stored as textfile
;
---创建新表

drop table if exists table_name;
create table if not exists table_name as .....
---更好的建表方式

##STEP 1
首先开启终端机（Terminal），使用 cd 指令切换到要压缩的档案所在目录，如果放在桌面上就是：
cd Desktop
##STEP 2
##使用 zip 指令配合 -e 参数制作加密的压缩档：
zip -e daobao.zip daobaowenjian.txt
##其中 daobaowenjian.txt 就是要加密压缩的档案，而 daobao.zip 就是输出的压缩档档名。
 
 
 
##在压缩前，要先输入密码：
##如果要压缩整个资料夹，就把上面的 filetoprotect.txt 替换成资料夹，再加上 -r即可，例如：
zip -er ~20180115.zip ~/20180115/
zip -er 20180115.zip  20180115

add jar /home/script_job/jar/hive-udf-1.0.jar;
create temporary function month_end as 'com.xxx.hive_udf.EndDayOfMonth';

vi ~/.bash_profile

alias work="ssh user_name@172.0.0.0"
##保存后可在终端直接输入work进行访问