一、Hive概述

　　1.Hive简介

　　Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取、编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。

　　Hive可以将SQL语句自动转化为Mapreduce程序，节省了手写框架的困难。

　　2.Hive优缺点

　　优点：1）操作接口采用了SQL，避免了首先MR程序，简化开发，降低学习成本；

　　　　　2）Hive依赖于HDFS做存储，是HDFS上的工具；

　　　　　3）Hive虽然使用SQL，但是他能处理大规模的数据；

　　　　　4）Hive支持自定义函数。

　　缺点：1）Hive执行延迟较高，大多适用于实时性不高的场景或用于处理历史数据；

　　　　　2）Hive的SQL表达能力有限，有些复杂场景还需要MR程序；

　　　　　3）hive效率低，优化较难。

二、Hive架构

　　Hive提供了一下了接口：hive shell、JDBC/ODBC

　　Hive的工作流程：

　　　　1.客户端可以通过多种接口来使用hvie，比如cli（命令行）、jdbc（java）；

　　　　2.比如使用命令行select count(*) from user调用SQL

　　　　客户端回去Meta元数据中调用MySQL的数据(hive默认数据库是derby，我们可以修改指定为MySQL)；

　　　　3.从Meta获取数据库数据后，命令行和数据一次传入SQL Parser解析器、Physical编译器、Query优化器、Execution执行器；

　　　　4.最后对生成的MR程序进行运算，返回结果。

三、Hive中的数据类型