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windows10下安装TensorFlow Object Detection API的步骤
来源:jb51  时间:2019/6/13 10:26:27  对本文有异议

安装步骤:

模型源码:https://github.com/tensorflow/models

1、下载源码后解压,修改文件夹名为models

(以下步骤中涉及到路径的地方需要根据自己的实际情况而定)

2、安装protoc:

打开网址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases,,我这里下载的是proto-3.7.1-win64.zip,根据自己的电脑配置来。

下载后复制到与models同名的文件夹下,解压,生成:bin、include。将bin文件夹下的protoc.exe复制到C:\Windows\System32文件夹下。cmd打开命令行界面,输入命令protoc,出现如下界面说明安装成功:

3、编译proto文件

在models/research下运行Windows PowerShell(注意,这里必须是PowerShell,运行cmd会报错),输入如下命令:

Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relative | %{ protoc $_ --python_out=. }

运行完成后,可以检查object_detection/protos/文件夹,如果每个proto文件都成了对应的以py为后缀的python源码,就说明编译成功了。

4、添加环境变量

在Anaconda\Lib\site-packages添加一个路径文件,如tensorflow_model.pth,必须以.pth为后缀,写上你要加入的模块文件所在的目录名称,如下图: 

5、运行models/research下的setup.py

python setup.py build

python setup.py install

6、安装完成测试

在models/research下运行如下命令:

python object_detection/builders/model_builder_test.py

出现如下信息,说明已安装成功:

7、执行已经训练好的模型

在research文件夹下运行命令:jupyter notebook,接着在jupyter中打开object_detection文件夹,并单击object_detection_tutorial.ipynb运行试例文件。如下所示:

运行所有代码后的结果如下:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持w3xue。

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