Redis 学习笔记（篇一）：字符串和链表

来源：cnblogs　　作者：风中抚雪　　时间：2019/6/17 8:56:02　　对本文有异议

本次学习除了基本内容之外主要思考三个问题：why（为什么）、what（原理是什么）、which（同类中还有哪些类似的东西，相比有什么区别）。

由于我对 java 比较熟悉，并且 java 中也有字符串和链表。所以本篇暂拿 redis 中的字符串和链表与 java 进行对比。

字符串

先看几个问题：

redis 中有没有使用 C 语言的字符数组作为字符串？答案：没有
那么 C 语言的字符数组有着什么局限性以至于java和redis都重新定义了自己的字符串呢？
redis 定义的字符串结构是什么？java的呢？
java 和 redis 的字符串结构有什么区别？为什么会形成这样的区别？两者哪一个更好呢？

C 语言数组的局限性

取字符串长度不方便，c语言的字符数组没有存储字符串的长度，所以需要遍历。Time（时间复杂度）：O(n)
不安全，两个字符数组进行拼接时可能会造成缓存区溢出，导致别的数据受损。
每次增删字符串都会导致重新分配或者回收内存，影响效率。
以\0判断是否结尾，只能存储文本数据。
比较两个字符串是否相等，需要循环比较每个字符，Time:O(n)。

由于 C 语言的字符数组有着以上的局限性，所以 redis 和 java 都重新定义了自己的字符串结构。

redis 定义的字符串结构是什么？java 的呢？

redis 中的字符串是自己构建了一种叫做简单动态字符串（SDS）的抽象类型标识的。它的具体结构如下：

struct sdshdr {
    //字符串长度
    int len;
    // buf中未使用的字节数
    int free;
    // 字节数组，用于保存字符串
    char buf[];
}

redis 的这个数据结构，很好的解决了 C 语言字符数组的第1、2、3、4点局限性。而且值得注意的是 sdshdr 中的 buf 数组，也是以“\0”结尾的，所以buf的总长度为：len + free + 1。那么为什么要浪费这一个字节呢？主要是想重用 C 语言对于字符串的一些函数，比如连接、输出等等。

这里有一个点需要注意一下，就是 redis 不会对存储的字符串进行编码，存储和获取都是直接通过二进制进行传输的，所以理论上来说只要客户端的编码和解码方式一样，是不会出现乱码的。这也是上面 buf 的注释里写字节数组的原因。

java 的字符串呢？则是直接把字符串搞成了一个常量。如下：

public final class String
    implements java.io.Serializable, Comparable<String>, CharSequence {
    /** The value is used for character storage. */
    private final char value[];
    /** Cache the hash code for the string */
    private int hash; // Default to 0
    ......
}

java 的字符串也解决了c语言字符数组的第 1/2/3/4 点。

因为 java 中数组直接存储了长度，所以规避了 C 语言数组的第 1/4 点局限性。
因为 String 是常量，所以c语言字符数组的第 2/3 点局限性不存在。
为了解决第 5 点局限性，所以java中的字符串引入了 hashCode 的概念。
正是因为 hash 直接存储在字符串中，所以才把字符串设置成常量（否则，每改一次字符串的值，都需要重新计算 hashcode 的值，太浪费效率）。正因为字符串是常量，所以才有了 StringBuilder、StringBuffer 的可变字符串。。。。。。

现在我们再回去看一下 redis 中字符串的结构，有一个数组，有数组中存储数据的长度。想到了什么？Java中 StringBuilder、StringBuffer、ArrayList 是不是都是这个结构？他们的共同点呢？是不是都是可变的数组（ StringBuilder、StringBuffer 可以看成可变的字符数组）？

java 和 redis 的字符串比较

redis 字符串中的字符数组（buf）是以“\0”结尾的，Java 中的不是。为什么呢？
因为 redis 的设计之初就是效率高、运行快的缓存。所以才会选择以 C 语言实现（因为c是所有结构化语言中运行最快的），并且和c的字符数组一样的结尾，以便可以直接使用c的函数而不重复造轮子。
java 的设计之初就是一门跨平台的语言，所以字符串的所有函数都是自己实现的，所以不需要额外浪费一个字节的空间。
redis 定义了一个 sds 的字符串，但也是基于 C 的字符数组。而java直接把c的数组都重新定义了（ C 的数组不能直接获得数组长度）。
关于字符串比较是否相等的问题：
java 中有 hashcode 的概念来提升字符串比较是否相等的速度。redis 中又是如何做的呢？比如 get key 时，如何定位的一个具体的 key，而得到的 value 呢？这个问题，暂时还不知道。

造成这些差异的原因，主要就是其定位不一样。redis 的定位是缓存、要求快。java 的定位是语言，最重要的是跨平台及扩展性。

链表

也同样看三个问题：

链表为什么产生？
原理是什么，和别的数据结构再来个对比。
和 java 的链表有什么不一样？

链表为什么产生？

链表的产生主要是因为数组的局限性。
比如：插入、删除慢。不能动态增加元素。

原理是什么

redis 的链表结构如下：

typedef struct listNode {
    struct listNode *prev; //前驱节点，如果是list的头结点，则prev指向NULL
    struct listNode *next;//后继节点，如果是list尾部结点，则next指向NULL
    void *value;            //万能指针，能够存放任何信息
} listNode;
typedef struct list {
    listNode *head;     //链表头结点指针
    listNode *tail;     //链表尾结点指针
    //下面的三个函数指针就像类中的成员函数一样
    void *(*dup)(void *ptr);    //复制链表节点保存的值
    void (*free)(void *ptr);    //释放链表节点保存的值
    int (*match)(void *ptr, void *key); //比较链表节点所保存的节点值和另一个输入的值是否相等
    unsigned long len;      //链表长度计数器
} list;

java 的链表结构如下：

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable{
    transient int size = 0;
    /**
    * Pointer to first node.
    * Invariant: (first == null && last == null) ||
    *            (first.prev == null && first.item != null)
    */
    transient Node<E> first;
    /**
    * Pointer to last node.
    * Invariant: (first == null && last == null) ||
    *            (last.next == null && last.item != null)
    */
    transient Node<E> last;
    .......
}