DQL---连接查询（内连接、外连接）、子查询、分页查询

来源：cnblogs　　作者：累成一条狗　　时间：2019/7/2 8:52:02　　对本文有异议

一、连接查询

　　1、连接查询建立在有相互关系的两个表间，进行两个及两个以上的表或视图的查询。
　　2、对n张表进行查询，至少需要n-1个连接表的条件。

二、笛卡尔积（容易造成数据库宕机）

　　1、指表中每行元素与其他表的每行均组合，没有连接条件。
　　2、假设有两张表，表A有X条数据，表B有Y条数据，则笛卡尔积查询后，会得到一张X*Y条数据的表。

三、主键、外键

　　1、主键与外键用于维护关系型数据库的完整性。
　　2、主键：非空且唯一，用于标识一张表。
　　3、外键：用于存放另一张表的主键，外键可以重复，也可以为null。

四、等值连接、自然连接、内连接、外连接

已知两张表：
表student为：

表student_score为：

1、等值连接、非等值连接：

　　非等值连接一般用于给定条件进行连接，写在WHERE语句中，只要符合了where条件，就可以连接。

　　等值连接指的是where连接条件相等时的连接。

【格式：】
SELECT 字段名1， 字段名2，...， 字段名n
FROM 表1， 表2，... ，表n
WHERE 条件
--【举例：等值连接】
SELECT *
FROM student stu, student_score sco 
WHERE stu.id = sco.id
--【结果如下图：】

--【举例：非等值连接】
SELECT *
FROM student stu, student_score sco 
WHERE stu.id > sco.id
--【结果如下图：】

2、自然连接：

　　是一种特殊的等值连接，要求两表之间具有重复的列，在等值连接的基础上（对相同的列进行 = 比较）去掉重复的列。

--【格式：】
SELECT 列名1， 列名2
FROM 表1
NATURAL JOIN 表2
--【举例：】
SELECT *
FROM student stu
NATURAL JOIN student_score
--【可以将其理解为：消除了重复的列 ---sco.id】
SELECT stu.id, stu.name, sco.score
FROM student stu, student_score sco 
WHERE stu.id = sco.id

3、内连接：

　　不能消除重复列，可以通过SECECT挑选字段来决定。基本与等值连接相同，使用ON来指定条件。

--【格式：】
SELECT 列名1， 列名2
FROM 表1
INNER JOIN 表2
ON （条件）
--【举例：】
SELECT *
FROM student stu 
INNER JOIN student_score sco
ON stu.id = sco.id

注：内连接与等值连接的区别：

　　（1）等值连接：2个表会先进行笛卡尔乘积运算，生成一个新表格，占据在电脑内存里，当表的数据量很大时，很耗内存，这种方法效率比较低，尽量不用。
　　（2）内连接：2个表根据共同ID进行逐条匹配，不会出现笛卡尔乘积的现象，效率比较高，优先使用这种方法。

4、外连接

　　不能消除重复列，可以通过SECECT挑选字段来决定。
　　分为左外连接，右外连接，全外连接。
　　（1）左外连接：
　　　　以第一个关系为主，在第二个关系中找到满足条件的元素，并把他们连接起来，如果没有对应的元素，则在相应位置上的值为null。

--【格式：】
SELECT 列名1， 列名2
FROM 表1
LEFT OUTER JOIN 表2
ON （条件）
--【举例：】
SELECT *
FROM student stu 
LEFT OUTER JOIN student_score sco
ON stu.id = sco.id AND stu.name = 'tom'

　　（2）右外连接
　　　　和左外连接类似，以第二个关系为主，在第一个关系中找到满足条件的元素，并把他们连接起来，如果没有对应的元素，则在相应位置上的值为null

--【格式：】
SELECT 列名1， 列名2
FROM 表1
RIGHT OUTER JOIN 表2
ON （条件）
--【举例：】
SELECT *
FROM student stu 
RIGHT OUTER JOIN student_score sco
ON stu.id = sco.id AND stu.name = 'tom'

　　（3）全外连接：
　　　　全外连接是左外连接和右外连接的组合。
　　注：mysql中没有全外连接，可以使用UNION关键字连接左外连接与右外连接实现。

--【格式：】
SELECT 列名1， 列名2
FROM 表1
FULL OUTER JOIN 表2
ON （条件）
--【举例：】
SELECT *
FROM student stu 
FULL OUTER JOIN student_score sco
ON stu.id = sco.id AND stu.name = 'tom'

五、子查询

1、子查询指的是当前查询建立在另一个查询的结果上。

2、分类：

　　　　（1）单行单列子查询：返回单行单列数据。通常写在WHERE里。
　　　　（2）多行单列子查询：返回多行单列数据。通常写在WHERE里。
　　　　（3）多行多列子查询：返回多行多列数据。通常写在FROM里，当成一个表来使用。　

3、单行单列子查询

【举例：】
SELECT stu.name
FROM student stu
WHERE stu.id = (
      SELECT sco.id
      FROM student_score sco
      WHERE sco.score = '98'
)

4、多行单列子查询

【举例：】
SELECT stu.name
FROM student stu
WHERE stu.id IN (
      SELECT sco.id
      FROM student_score sco
      WHERE sco.score IN ('98', '97', '96')
)

5、多行多列子查询

【举例：写在WHERE条件里】
SELECT *
FROM student stu
WHERE stu.id IN (
      SELECT sco.id
      FROM student_score sco
      WHERE sco.score IN ('98', '97', '96')
)

【举例：写在FROM条件里，当成表来用】
SELECT *
FROM student stu, (
      SELECT sco.id
      FROM student_score sco
      WHERE sco.score IN ('98', '97', '96')
) sco
WHERE stu.id = sco.id

六、分页查询

1、 ROWNUM

　　ROWNUM被称为伪列，实际上是不存在的列，用于返回标识行数据顺序的数字，自1开始，每次确定数据后自动加1。

SELECT ROWNUM,name,id
FROM student

2、分页步骤（相比于mysql会略显复杂一些）

　　（1）先排序。

SELECT *
FROM student
ORDER BY id desc

　　（2）再编号。

SELECT ROWNUM rw, stu.*
FROM (
     SELECT *
     FROM student
     ORDER BY id desc
     ) stu

　　（3）取范围。

取范围通用套路：
    从第start条开始，到第end条结束。
    即从第（page -1）*pagesize + 1条开始，到第（page*pagesize）条。
    其中page表示第几页，pagesize表示每页的数据。
    比如第一页，每页三条记录，那么第一页显示为 1 至 3 条，第二页显示为4 至 6条，
    同理……
SELECT *
FROM (
     SELECT ROWNUM rw, stu.*
     FROM (
          SELECT *
          FROM student
          ORDER BY id desc
          ) stu
     )
WHERE rw BETWEEN 3 AND 5