Redis知识点小结一

概念：

• 内存数据库，用于做缓存。可做分布式锁，提供多种数据类型支持不同业务场景。支持事务、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件。

高性能和高并发

• 高性能：第一次访问数据库中的数据会比较慢，因为是从磁盘上读取。将用户第一次访问的数据放入缓存，第二次或以后的多次访问直接查缓存，没有再去磁盘，提高查询效率，缩短查询时间。如果数据库中的数据改变，那么就同步改变缓存中的数据。

• 高并发：直接操作缓存能够承受的请求远远超过直接访问数据的请求。可以考虑将部分数据库中的数据移到缓存中，从而实现一部分请求不经过数据库，而直接进入缓存。

为什么不用map做缓存却用redis呢

• 缓存分为两种：分布式缓存和本地缓存，redis是分布式缓存，map是本地缓存。

• 本次缓存容量小，有上限。分布式缓存容量大。

• map缓存不具有一致性，redis缓存具有一致性。

redis的优点

• 支持多种数据类型（list set zset hash等等）而传统memcache仅支持String类型

• redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中。重启redis可直接使用。

• redis使用单线程的多路IO复用模型，数据安全。

redis常用数据结构及使用场景

• String：String数据结构为简单的Key-Value类型，value不仅可以是字符串，也可以是数字。

  • 使用场景：统计数量，粉丝数量，用户数量。

• List：支持反向查找和遍历，但有额外开销。可实现分页查询。

  • 使用场景：分页查询

• Set：相比较List，Set中不允许存储重复的元素。

  • 使用场景：统计共同关注好友等

redis过期时间

• Redis有设置过期的功能，就是对存储在redis缓存中的数据设置有效时间。短信验证码或者邮箱验证码是一个很好的实例。

redis的删除策略

• 定期删除：默认每隔100ms随机抽取那些设置过期数据的key，检查是否过期，过去就删除，是随机抽取的。

• 惰性删除： 定期删除可能导致许多过期的key过了有效时间却没有被删除，当过期key没有靠定期删除机制删除时，就停留在内存中，除非系统去查看那些key，才会被redis删除。这就是惰性删除。

• 解决策略：仅仅通过设置过期时间还不够，还需要内存淘汰策略。关于内存淘汰机制，请继续往下看。

redis内存淘汰机制

1. volatile-ru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选出最近最少使用的数据，然后淘汰。

2. volatile-til：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据，然后淘汰。

3. volatile-random：从已设置过期时间的数据（server.db[i].expires）中选择任意数据，然后淘汰。

4. allkeys-lru：当内存不足以容纳新的写入数据操作时，在键空间中，移除最近最少使用的key（常用）

5. alleys-random：从数据集（server.db[i].dict）中选择任意数据淘汰。

6. no-eviction：禁止驱逐数据。就是不允许删除数据，没人使用这个。

redis持久化机制

• 为什么要有持久化机制？

  • 多数是为了“数据重用”，比如我们重启机制、机制故障之后进行恢复数据。

• RDB持久化

  • 人送外号“快照”，是redis默认的持久化机制。默认每隔五分钟创建一个快照副本，特点是占用空间大，会丢失五分钟之内的数据，适合做备份，在恢复时可以恢复任意时间点上的数据。在redis.conf配置文件中默认有以下配置。

• AOF持久化

  • AOF相比较RDB，AOF的实时性更好，redis默认情况下没有开启AOF（append only file）方式的持久化，可以通过设置appendonly参数开启：appendonly：yes

  • AOF开启后，每执行一条更改操作，redis就会将该命令写入磁盘中的AOF文件。

  • 在redis的配置文件中存在三种不同的AOF持久化方式：

    • appendfsync always # 每次有数据修改时会写入AOF文件，会降低redis的速度

    • appendfsync everysec # 每秒钟同步一次，显式地将多个写命令同步到磁盘。

    • appendfsync no # 让操作系统决定何时进行同步操作

  • 为了兼顾数据存储和写入性能，用户可以考虑appendfsync everysec一项，让redis每秒同步一次，这样用户最多丢失1秒的数据，当磁盘IO繁忙时，redis会放慢自己的速度以使用磁盘的最大写入速度。

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  小结二改日更新。。。