使用Docker搭建Elasticsearch集群环境

来源：cnblogs　　作者：chaojianok　　时间：2019/7/15 8:37:29　　对本文有异议

本篇文章首发于头条号单机如何搭建Elasticsearch集群？使用容器技术快速构建集群环境，欢迎关注头条号和微信公众号“大数据技术和人工智能”（微信搜索bigdata_ai_tech）获取更多干货，也欢迎关注CSDN博客。

在之前的文章里分别介绍过Elasticsearch本地环境安装和常用操作和Elasticsearch源码构建来搭建一个Standalone（单机集群）模式的Elasticsearch环境，那么这种方式的环境能否在实际生产环境中使用呢？很显然是可以的，但是强烈不推荐。随着大数据的不断发展成熟和大数据应用的落地实施，传统的技术架构的缺陷越来越明显，分布式、集群、微服务、云计算等技术架构越来越流行，这篇文章就来介绍一下如何使用Docker来搭建一个Elasticsearch的集群环境。

为什么是Docker？

Docker是一个高速创新的企业级容器平台，优点很多，比如：

可以在任何地方安全地构建、共享和运行任何应用程序
节省资源、降低成本
部署非常灵活方便

让我们开始吧

这个例子会使用Docker来搭建一个主节点两个数据节点的Elasticsearch集群，首先要已经安装好docker，可以使用docker --version命令来看确认一下。

1、下面是目录结构，接下来会基于这个目录结构来操作

.
├── docker-compose.yml
├── config
│   ├── es01
│   │   └── elasticsearch.yml
│   ├── es02
│   │   └── elasticsearch.yml
│   └── es03
│       └── elasticsearch.yml
├── data
│   ├── es01
│   ├── es02
│   └── es03
└── logs
    ├── es01
    ├── es02
    └── es03

2、编写docker-compose.yml文件

version: '2'
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0
    container_name: es01
    restart: always
    environment:
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./data/es01:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./config/es01/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
      - ./logs/es01:/usr/share/elasticsearch/logs
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    networks:
      - esnet
  es02:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0
    container_name: es02
    restart: always
    environment:
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./data/es02:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./config/es02/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
      - ./logs/es02:/usr/share/elasticsearch/logs
    depends_on:
      - es01
    networks:
      - esnet
  es03:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0
    container_name: es03
    restart: always
    environment:
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./data/es03:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./config/es03/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
      - ./logs/es03:/usr/share/elasticsearch/logs
    depends_on:
      - es01
    networks:
      - esnet
networks:
  esnet:

Elasticsearch集群启动的时候，需要主节点启动成功后，其他节点才能启动并join到集群里，因此在配置文件里要保证这一点，官网Control startup and shutdown order in Compose这篇文章介绍了如何控制启动和关闭顺序的问题，我这里是通过配置restart: always和depends_on来控制顺序的，这个办法比较简单。
另外，我这里使用的是6.2.0版本的elasticsearch，官方目前只提供了6.8.1和7.2.0版本的docker镜像，所以需要先自己做个6.2.0的镜像，下面简单说下如何制作镜像。

新建一个目录并进入这个目录
新建Dockerfile文件，文件内容为FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0，保存
打开终端进入当前目录执行docker build .

3、分别编写每个节点的elasticsearch.yml配置

cluster.name: es-cluster
node.name: es01
node.master: true
node.data: false
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es01", "es02", "es03"]
# discovery.seed_hosts: ["es02", "es03"]
# cluster.initial_master_nodes: ["es01", "es02", "es03"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
xpack.security.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false

每个节点的配置基本一样，这里只写一个节点的配置，其他节点主要改下node.name、node.master、node.data配置即可。

4、执行命令docker-compose up部署集群，可以在命令后面加上-d参数使后台执行。

5、验证
浏览器打开http://127.0.0.1:9200，输出如下则表示成功了。

{
  "name" : "es01",
  "cluster_name" : "es-cluster",
  "cluster_uuid" : "-zUZlE_lTJ2LX7JMq4R40g",
  "version" : {
    "number" : "6.2.0",
    "build_hash" : "37cdac1",
    "build_date" : "2018-02-01T17:31:12.527918Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.2.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}