Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示:
- import pymysql
- import xlwt
- excel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
- sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')
- sheet.write(0,0,'库名')
- sheet.write(0,1,'表名')
- sheet.write(0,2,'数据条数')
- db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123456','xx1')
- cursor=db.cursor()
- sql="select TABLE_SCHEMA as 'database',TABLE_NAME as table_name from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA in ('my1','my2','t1','xx1');"
- i=0
- try:
- cursor.execute(sql)
- res1=cursor.fetchall()
- for row in res1:
- database=row[0]
- table=row[1]
- c1=row[0]+'.'+row[1]
- c2='select count(*) from %s'%c1
- try:
- cursor.execute(c2)
- res2=cursor.fetchall()
- for num in res2:
- count=num[0]
- i=i+1
- sheet.write(i,0,database)
- sheet.write(i,1,table)
- sheet.write(i,2,count)
- except:
- print('Error,Please check your code')
- except:
- print('Error,Please check your code')
- excel.save('C:\\Users\\user\\DeskTop\\mysql.xls')
- db.close()
PS:下面看下Python数据分析numpy统计函数
np.mean(x [, axis]):
所有元素的平均值,参数是 number 或 ndarray
np.sum(x [, axis]):
所有元素的和,参数是 number 或 ndarray
np.max(x [, axis]):
所有元素的最大值,参数是 number 或 ndarray
np.min(x [, axis]):
所有元素的最小值,参数是 number 或 ndarray
np.std(x [, axis]):
所有元素的标准差,参数是 number 或 ndarray
np.var(x [, axis]):
所有元素的方差,参数是 number 或 ndarray
np.argmax(x [, axis]):
最大值的下标索引值,参数是 number 或 ndarray
np.argmin(x [, axis]):
最小值的下标索引值,参数是 number 或 ndarray
np.cumsum(x [, axis]):
返回一个同纬度数组,每个元素都是之前所有元素的 累加和,参数是 number 或 ndarray
np.cumprod(x [, axis]):
返回一个同纬度数组,每个元素都是之前所有元素的 累乘积,参数是 number 或 ndarray
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对w3xue网站的支持!
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