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浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差
来源:jb51  时间:2019/8/26 8:26:54  对本文有异议

numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数,用法如下:

  1. import numpy as np
  2. a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])
  3. print('原始数据\n'a)
  4. print('对所有数据计算\n', a.ptp())
  5. print('axis=0,按行方向计算,即每列\n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向计算,即每列
  6. print('axis=1,按列方向计算,即每行\n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向计算,即每行

运行结果:

  1. 原始数据
  2. [[ 9 12 11 6 8]
  3. [19 5 0 7 14]]
  4. 对所有数据计算
  5. 19
  6. axis=0,按行方向计算,即每列
  7. [10 7 11 1 6]
  8. axis=1,按列方向计算,即每行
  9. [ 6 19]

以上这篇浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持w3xue。

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