numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：
- import numpy as np
- a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])
- print('原始数据\n'a)
- print('对所有数据计算\n', a.ptp())
- print('axis=0,按行方向计算，即每列\n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向计算，即每列
- print('axis=1,按列方向计算，即每行\n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向计算，即每行
运行结果：
- 原始数据
- [[ 9 12 11 6 8]
- [19 5 0 7 14]]
- 对所有数据计算
- 19
- axis=0,按行方向计算，即每列
- [10 7 11 1 6]
- axis=1,按列方向计算，即每行
- [ 6 19]
以上这篇浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持w3xue。
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