1. 矩阵求逆
- import numpy as np
-
- a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组)
- print(np.linalg.inv(a)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数
-
- # 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆
- A = np.matrix(a)
- print(A.I)
2. 矩阵求伪逆
- import numpy as np
-
- # 定义一个奇异阵 A
- A = np.zeros((4, 4))
- A[0, -1] = 1
- A[-1, 0] = -1
- A = np.matrix(A)
- print(A)
- # print(A.I) 将报错,矩阵 A 为奇异矩阵,不可逆
- print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩阵 A 的伪逆(广义逆矩阵),对应于MATLAB中 pinv() 函数
以上这篇Numpy 中的矩阵求逆实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持w3xue。