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Numpy 中的矩阵求逆实例
来源:jb51  时间:2019/8/27 9:27:24  对本文有异议

1. 矩阵求逆

  1. import numpy as np
  2.  
  3. a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组)
  4. print(np.linalg.inv(a)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数
  5.  
  6. # 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆
  7. A = np.matrix(a)
  8. print(A.I)

2. 矩阵求伪逆

  1. import numpy as np
  2.  
  3. # 定义一个奇异阵 A
  4. A = np.zeros((4, 4))
  5. A[0, -1] = 1
  6. A[-1, 0] = -1
  7. A = np.matrix(A)
  8. print(A)
  9. # print(A.I) 将报错,矩阵 A 为奇异矩阵,不可逆
  10. print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩阵 A 的伪逆(广义逆矩阵),对应于MATLAB中 pinv() 函数

以上这篇Numpy 中的矩阵求逆实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持w3xue。

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