Elasticsearch 常用配置参数总结

来源：cnblogs　　作者：zhiqiangzhang　　时间：2019/8/29 8:44:19　　对本文有异议

# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
# Use a descriptive name for your cluster:
  
# 集群名称，用于定义哪些elasticsearch节点属同一个集群。
cluster.name: bigdata
  
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
# 节点名称，用于唯一标识节点，不可重名
node.name: server3
  
# 1、以下列出了三种集群拓扑模式，如下:
# 如果想让节点不具备选举主节点的资格，只用来做数据存储节点。
node.master: false
node.data: true
  
# 2、如果想让节点成为主节点，且不存储任何数据，只作为集群协调者。
node.master: true
node.data: false
  
# 3、如果想让节点既不成为主节点,又不成为数据节点,那么可将他作为搜索器,从节点中获取数据,生成搜索结果等
node.master: false
node.data: false
  
# 这个配置限制了单机上可以开启的ES存储实例的个数,当我们需要单机多实例，则需要把这个配置赋值2，或者更高。
#node.max_local_storage_nodes: 1
  
# ----------------------------------- Index ------------------------------------
# 设置索引的分片数,默认为5  "number_of_shards" 是索引创建后一次生成的,后续不可更改设置
index.number_of_shards: 5
  
# 设置索引的副本数,默认为1
index.number_of_replicas: 1
  
# 索引的刷新频率，默认1秒，太小会造成索引频繁刷新，新的数据写入就慢了。（此参数的设置需要在写入性能和实时搜索中取平衡）通常在ELK场景中需要将值调大一些比如60s，在有_template的情况下，需要设置在应用的_template中才生效。 
index.refresh_interval: 120s
  
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
# 数据存储路径，可以设置多个路径用逗号分隔，有助于提高IO。 # path.data: /home/path1,/home/path2
path.data: /home/elk/server3_data
  
# 日志文件路径
path.logs: /var/log/elasticsearch
  
# 临时文件的路径
path.work: /path/to/work
  
# ----------------------------------- Memory -------------------------------------
# 确保 ES_MIN_MEM 和 ES_MAX_MEM 环境变量设置为相同的值,以及机器有足够的内存分配给Elasticsearch
# 注意:内存也不是越大越好,一般64位机器,最大分配内存别才超过32G
  
# 当JVM开始写入交换空间时（swapping）ElasticSearch性能会低下,你应该保证它不会写入交换空间
# 设置这个属性为true来锁定内存,同时也要允许elasticsearch的进程可以锁住内存,linux下可以通过 `ulimit -l unlimited` 命令
  
bootstrap.mlockall: true
  
# 节点用于 fielddata 的最大内存，如果 fielddata 
# 达到该阈值，就会把旧数据交换出去。该参数可以设置百分比或者绝对值。默认设置是不限制，所以强烈建议设置该值，比如 10%。
indices.fielddata.cache.size: 50mb
  
# indices.fielddata.cache.expire  这个参数绝对绝对不要设置！
  
indices.breaker.fielddata.limit 默认值是JVM堆内存的60%,注意为了让设置正常生效，一定要确保 indices.breaker.fielddata.limit 的值
大于 indices.fielddata.cache.size 的值。否则的话，fielddata 大小一到 limit 阈值就报错，就永远道不了 size 阈值，无法触发对旧数据的交换任务了。
  
#------------------------------------ Network And HTTP -----------------------------
# 设置绑定的ip地址,可以是ipv4或ipv6的,默认为0.0.0.0
network.bind_host: 192.168.0.1
  
# 设置其它节点和该节点通信的ip地址,如果不设置它会自动设置,值必须是个真实的ip地址
network.publish_host: 192.168.0.1
  
# 同时设置bind_host和publish_host上面两个参数
network.host: 192.168.0.1
  
# 设置集群中节点间通信的tcp端口,默认是9300
transport.tcp.port: 9300
  
# 设置是否压缩tcp传输时的数据，默认为false,不压缩
transport.tcp.compress: true
  
# 设置对外服务的http端口,默认为9200
http.port: 9200
  
# 设置请求内容的最大容量,默认100mb
http.max_content_length: 100mb
  
# ------------------------------------ Translog -------------------------------------
#当事务日志累积到多少条数据后flush一次。
index.translog.flush_threshold_ops: 50000
  
# --------------------------------- Discovery --------------------------------------
# 这个参数决定了要选举一个Master至少需要多少个节点，默认值是1，推荐设置为 N/2 + 1，N是集群中节点的数量，这样可以有效避免脑裂
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
  
# 在java里面GC是很常见的，但在GC时间比较长的时候。在默认配置下，节点会频繁失联。节点的失联又会导致数据频繁重传，甚至会导致整个集群基本不可用。
  
# discovery参数是用来做集群之间节点通信的，默认超时时间是比较小的。我们把参数适当调大，避免集群GC时间较长导致节点的丢失、失联。
discovery.zen.ping.timeout: 200s
discovery.zen.fd.ping_timeout: 200s
discovery.zen.fd.ping.interval: 30s
discovery.zen.fd.ping.retries: 6
  
# 设置集群中节点的探测列表，新加入集群的节点需要加入列表中才能被探测到。 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.10.1.244:9300",]
  
# 是否打开广播自动发现节点，默认为true
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
 
indices.store.throttle.type: merge
indices.store.throttle.max_bytes_per_sec: 100mb