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go json数据转发的实现代码
来源:jb51  时间:2019/9/10 11:09:14  对本文有异议

案例

例如,有个 GET 接口,可以批量获取用户信息👇

  1. > curl 'http://localhost:8080/user/1,2,3'
  2. [
  3. {
  4. "user_id":1,
  5. "other_suff":...
  6. },
  7. {
  8. "user_id":2,
  9. "other_suff":...
  10. },
  11. {
  12. "user_id":3,
  13. "other_suff":...
  14. }
  15. ]

同时,我们要将用户信息和他们的某些订单信息放在一起,组装成为👇的接口,满足其他业务需求。

  1. [
  2. {
  3. "user_info":{
  4. "user_id":1,
  5. "other_suff":...
  6. },
  7. "order_info":{
  8. "order_id":1,
  9. "user_id":1,
  10. "other_suff":...
  11. }
  12. },
  13. {
  14. "user_info":{
  15. "user_id":2,
  16. "other_suff":...
  17. },
  18. "order_info":{
  19. "order_id":2,
  20. "user_id":2,
  21. "other_suff":...
  22. }
  23. },
  24. {
  25. "user_info":{
  26. "user_id":3,
  27. "other_suff":...
  28. },
  29. "order_info":{
  30. "order_id":3,
  31. "user_id":3,
  32. "other_suff":...
  33. }
  34. }
  35. ]

分析

解决这个问题很简单:把user信息和order信息的json用工具解析得到结构体,然后调用他们的接口得到数据,根据id关联和拼装,最后返回。

这样的做法存在的一个问题是,代码解析了user和order的完整结构。如果user接口返回的用户信息增加了字段,我们这里的结构体要同步更新,否则我们给出的数据就是不完整的。(这可能是很痛苦的,你要求别的团队加字段,得排期...)

其实我们作为数据的“中间商”,只关心user接口json里的 user_id ,我们使用这个字段关联order数据。对于user信息里的 other_suff 或者其他数据,我们并不关心,只要保证完整传出去就好了。

根据 https://golang.org/pkg/encoding/json/#Unmarshal ,可以知道直接丢一个 map[string]interface{} 给 json.Unmarshal 也可以正常解析的,于是我们可以写出比较通用的透传代码。

  1. type Content []map[string]interface{}
  2.  
  3. func (c Content) GetByFieldName(name string, defaultVal interface{}) infterface{} {
  4. for _, item := range c {
  5. val, ok := item[name]
  6. if !ok {
  7. continue
  8. }
  9. if val == nil {
  10. return defaultVal
  11. }
  12. return val
  13. }
  14. return defaultVal
  15. }
  16.  
  17. func getUserContentByIDs(ids []int) Content {
  18. ...
  19. var c Content
  20. err := json.Unmarshal(jsonData, &c)
  21. ...
  22. return c
  23. }
  24.  
  25. func getOrderContentByUserIDs(ids []int) Content {.../*同上*/}
  26.  
  27. func Handler(userIDs []int) []Combine {
  28.  
  29. users := getUserContentByIDs(userIDs)
  30. orders := getOrderContentByUserIDs(userIDs)
  31.  
  32. // 这里假设用户和订单是一对一的关系
  33. ret := make([]Combine, 0, len(users))
  34. for _, u := range users {
  35. for _, o := range orders {
  36. userID := u.GetByFieldName("user_id", 0)
  37. orderUserID := o.GetByFieldName("user_id", 0)
  38. if userID != 0 && userID == orderUserID {
  39. ret = append(ret, Combine{
  40. UserInfo: u,
  41. OrderInfo: o,
  42. })
  43. break
  44. }
  45. }
  46. }
  47. return ret
  48. }
  49.  

P.S. 在上面的例子中,每次查询Content都要遍历数组。如果数据量大或者查询频繁,可以在初始化Content的时候,根据item的唯一标标识,再给Content根据封装一个map,提高查询效率。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持w3xue。

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