一、简介
Redis采用了乐观锁方式进行事务控制,它使用watch命令监视给定的key,当exec(提交事务)的时候,如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。注意watch的key是对整个连接有效的,如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。当然exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。
Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行(原子性)。如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行。而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令。
常用指令:
- multi 开启事务
- exec 提交事务
- discard 取消事务
- watch 监控,如果监控的值发生变化,则提交事务时会失败
- unwatch 去掉监控
二、模拟使用
模拟转账操作

开启事务后所有操作都会进入到一个队列中,提交时一起执行
模拟取消事务
redis事务太简单,没有回滚,而只有取消。

当队列中有语句出现错误时,事务会自动取消

乐观锁使用演示
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,期间该数据可以随便被其他人读取,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。
版本号机制是乐观锁最常用的方式,就是在表中增加一个版本号的字段,更新前先查一遍获取版本号,再作为更新语句的where条件进行更新,如果数据在获取版本号之后,在更新之前已经改变了,那就会更新失败,因为最后更新了0条数据,java后台拿到更新数如果为0,则说明更新失败,出现了并发问题,然后做具体的处理。
1.添加测试数据语句
开启监控,开启事务,执行语句
2.另起一个redis对数据进行修改

3.返回第一个数据库提交事务
这里我们可以看到执行事务失败。a变成了666

三、乐观锁秒杀抢票练习
- /*基于reids实现一个简单的多线程抢票操作
- * 重点延时乐观锁的应用*/
- public class SecondsKillDemo02 {
- //定义抢票逻辑
- public static void KillTicket() {
- //1.连接
- Jedis jedis = JedisDataSource.getConnection();
- //2.监控reids中指定的key
- String a = jedis.get("a");
- if (a == null || Integer.valueOf(a) == 0)
- throw new RuntimeException("没票了");
- jedis.watch("a", "b");
- //3.开启事务执行业务
- Transaction multi = jedis.multi();
- try {
- multi.decr("a");
- multi.incrBy("b", 100);
- //4.提交事务
- multi.discard();
- System.out.println("ok");
- } catch (Exception e) {
- multi.exec();
- } finally {
- //5.取消监控
- jedis.unwatch();
- //6.释放
- jedis.close();
- }
- }
-
- public static void main(String[] args) {
- //1.定义初始数据
- Jedis jedis = JedisDataSource.getConnection();
- jedis.set("a", "1");
- jedis.set("b", "0");
- //2.创建多个线程,在线程中执行抢票
- Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- KillTicket();
- }
- });
- Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- KillTicket();
- }
- });
- t1.start();
- t2.start();
-
- }
- }
到此这篇关于Redis事务处理的文章就介绍到这了,更多相关Redis事务处理内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue!