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Redis事务处理的使用操作方法
来源:jb51  时间:2021/10/19 19:16:21  对本文有异议

一、简介

        Redis采用了乐观锁方式进行事务控制,它使用watch命令监视给定的key,当exec(提交事务)的时候,如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。注意watch的key是对整个连接有效的,如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。当然exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

        Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行(原子性)。如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行。而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令。

常用指令:

  • multi 开启事务
  • exec 提交事务
  • discard 取消事务
  • watch 监控,如果监控的值发生变化,则提交事务时会失败
  • unwatch 去掉监控

二、模拟使用

模拟转账操作

 开启事务后所有操作都会进入到一个队列中,提交时一起执行

模拟取消事务

redis事务太简单,没有回滚,而只有取消。

当队列中有语句出现错误时,事务会自动取消

 乐观锁使用演示

        乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,期间该数据可以随便被其他人读取,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。
        版本号机制是乐观锁最常用的方式,就是在表中增加一个版本号的字段,更新前先查一遍获取版本号,再作为更新语句的where条件进行更新,如果数据在获取版本号之后,在更新之前已经改变了,那就会更新失败,因为最后更新了0条数据,java后台拿到更新数如果为0,则说明更新失败,出现了并发问题,然后做具体的处理。

1.添加测试数据语句

开启监控,开启事务,执行语句

 

 2.另起一个redis对数据进行修改

 3.返回第一个数据库提交事务

这里我们可以看到执行事务失败。a变成了666

 三、乐观锁秒杀抢票练习

  1. /*基于reids实现一个简单的多线程抢票操作
  2. * 重点延时乐观锁的应用*/
  3. public class SecondsKillDemo02 {
  4. //定义抢票逻辑
  5. public static void KillTicket() {
  6. //1.连接
  7. Jedis jedis = JedisDataSource.getConnection();
  8. //2.监控reids中指定的key
  9. String a = jedis.get("a");
  10. if (a == null || Integer.valueOf(a) == 0)
  11. throw new RuntimeException("没票了");
  12. jedis.watch("a", "b");
  13. //3.开启事务执行业务
  14. Transaction multi = jedis.multi();
  15. try {
  16. multi.decr("a");
  17. multi.incrBy("b", 100);
  18. //4.提交事务
  19. multi.discard();
  20. System.out.println("ok");
  21. } catch (Exception e) {
  22. multi.exec();
  23. } finally {
  24. //5.取消监控
  25. jedis.unwatch();
  26. //6.释放
  27. jedis.close();
  28. }
  29. }
  30. public static void main(String[] args) {
  31. //1.定义初始数据
  32. Jedis jedis = JedisDataSource.getConnection();
  33. jedis.set("a", "1");
  34. jedis.set("b", "0");
  35. //2.创建多个线程,在线程中执行抢票
  36. Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
  37. @Override
  38. public void run() {
  39. KillTicket();
  40. }
  41. });
  42. Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
  43. @Override
  44. public void run() {
  45. KillTicket();
  46. }
  47. });
  48. t1.start();
  49. t2.start();
  50. }
  51. }

到此这篇关于Redis事务处理的文章就介绍到这了,更多相关Redis事务处理内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue!

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