某一天，在逛某金的时候突然看到这篇文章，前端大文件上传，之前也研究过类似的原理，但是一直没能亲手做一次，始终感觉有点虚，最近花了点时间，精（熬）心（夜）准（肝）备（爆）了个例子，来和大家分享。

本文代码：github

问题

Knowing the time available to provide a response can avoid problems with timeouts. Current implementations select times between 30 and 120 seconds

https://tools.ietf.org/id/draft-thomson-hybi-http-timeout-00.html

如果一个文件太大，比如音视频数据、下载的excel表格等等，如果在上传的过程中，等待时间超过30 ~ 120s，服务器没有数据返回，就有可能被认为超时，这是上传的文件就会被中断。

另外一个问题是，在大文件上传的过程中，上传到服务器的数据因为服务器问题或者其他的网络问题导致中断、超时，这是上传的数据将不会被保存，造成上传的浪费。

原理

大文件上传利用将大文件分片的原则，将一个大文件拆分成几个小的文件分别上传，然后在小文件上传完成之后，通知服务器进行文件合并，至此完成大文件上传。

这种方式的上传解决了几个问题：

• 文件太大导致的请求超时
• 将一个请求拆分成多个请求（现在比较流行的浏览器，一般默认的数量是6个，同源请求并发上传的数量），增加并发数，提升了文件传输的速度
• 小文件的数据便于服务器保存，如果发生网络中断，下次上传时，已经上传的数据可以不再上传

实现

文件分片

File接口是基于Blob的，因此我们可以将上传的文件对象使用slice方法 进行分割，具体的实现如下：

export const slice = (file, piece = CHUNK_SIZE) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    let totalSize = file.size;
    const chunks = [];
    const blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice;
    let start = 0;
    const end = start + piece >= totalSize ? totalSize : start + piece;
    while (start < totalSize) {
        const chunk = blobSlice.call(file, start, end);
        chunks.push(chunk);
        start = end;
        const end = start + piece >= totalSize ? totalSize : start + piece;
    }
    
    resolve(chunks);
  });
};

然后将每个小的文件，使用表单的方式上传

_chunkUploadTask(chunks) {
    for (let chunk of chunks) {
        const fd = new FormData();
        fd.append('chunk', chunk);
        return axios({
          url: '/upload',
          method: 'post',
          data: fd,
        })
          .then((res) => res.data)
          .catch((err) => {});
    }
}

后端采用了express，接收文件采用了[multer](https://github.com/expressjs/multer)这个 库

multer上传的的方式有single、array、fields、none、any，做单文件上传，采用single和array皆可，使用比较简便，通过req.file 或 req.files来拿到上传文件的信息

另外需要通过disk storage来定制化上传文件的文件名，保证在每个上传的文件chunk都是唯一的。

const storage = multer.diskStorage({
  destination: uploadTmp,
  filename: (req, file, cb) => {
    // 指定返回的文件名，如果不指定，默认会随机生成
    cb(null, file.fieldname);
  },
});
const multerUpload = multer({ storage });
// router
router.post('/upload', multerUpload.any(), uploadService.uploadChunk);
// service
uploadChunk: async (req, res) => {
  const file = req.files[0];
  const chunkName = file.filename;
  try {
    const checksum = req.body.checksum;
    const chunkId = req.body.chunkId;
    const message = Messages.success(modules.UPLOAD, actions.UPLOAD, chunkName);
    logger.info(message);
    res.json({ code: 200, message });
  } catch (err) {
    const errMessage = Messages.fail(modules.UPLOAD, actions.UPLOAD, err);
    logger.error(errMessage);
    res.json({ code: 500, message: errMessage });
    res.status(500);
  }
}

上传的文件会被保存在uploads/tmp下，这里是由multer自动帮我们完成的，成功之后，通过req.files能够获取到文件的信息，包括chunk的名称、路径等等，方便做后续的存库处理。

为什么要保证chunk的文件名唯一？

• 因为文件名是随机的，代表着一旦发生网络中断，如果上传的分片还没有完成，这时数据库也不会有相应的存片记录，导致在下次上传的时候找不到分片。这样的后果是，会在tmp目录下存在着很多游离的分片，而得不到删除。
• 同时在上传暂停的时候，也能根据chunk的名称来删除相应的临时分片（这步可以不需要，multer判断分片存在的时候，会自动覆盖）

如何保证chunk唯一，有两个办法，

• 在做文件切割的时候，给每个chunk生成文件指纹 （chunkmd5)
• 通过整个文件的文件指纹，加上chunk的序列号指定（filemd5 + chunkIndex）

// 修改上述的代码
const chunkName = `${chunkIndex}.${filemd5}.chunk`;
const fd = new FormData();
fd.append(chunkName, chunk);

至此分片上传就大致完成了。

文件合并

文件合并，就是将上传的文件分片分别读取出来，然后整合成一个新的文件，比较耗IO，可以在一个新的线程中去整合。

for (let chunkId = 0; chunkId < chunks; chunkId++) {
  const file = `${uploadTmp}/${chunkId}.${checksum}.chunk`;
  const content = await fsPromises.readFile(file);
  logger.info(Messages.success(modules.UPLOAD, actions.GET, file));
  try {
    await fsPromises.access(path, fs.constants.F_OK);
    await appendFile({ path, content, file, checksum, chunkId });
    if (chunkId === chunks - 1) {
        res.json({ code: 200, message });
    }
  } catch (err) {
    await createFile({ path, content, file, checksum, chunkId });
  }
}
Promise.all(tasks).then(() => {
  // when status in uploading, can send /makefile request
  // if not, when status in canceled, send request will delete chunk which has uploaded.
  if (this.status === fileStatus.UPLOADING) {
    const data = { chunks: this.chunks.length, filename, checksum: this.checksum };
    axios({
      url: '/makefile',
      method: 'post',
      data,
    })
      .then((res) => {
        if (res.data.code === 200) {
          this._setDoneProgress(this.checksum, fileStatus.DONE);
          toastr.success(`file ${filename} upload successfully!`);
        }
      })
      .catch((err) => {
        console.error(err);
        toastr.error(`file ${filename} upload failed!`);
      });
  }
});

• 首先使用access判断分片是否存在，如果不存在，则创建新文件并读取分片内容
• 如果chunk文件存在，则读取内容到文件中
• 每个chunk读取成功之后，删除chunk

这里有几点需要注意：

• 如果一个文件切割出来只有一个chunk，那么就需要在createFile的时候进行返回，否则请求一直处于pending状态。

  await createFile({ path, content, file, checksum, chunkId });
  if (chunks.length === 1) {
    res.json({ code: 200, message });
  }

• makefile之前务必要判断文件是否是上传状态，不然在cancel的状态下，还会继续上传，导致chunk上传之后，chunk文件被删除，但是在数据库中却存在记录，这样合并出来的文件是有问题的。

文件秒传

如何做到文件秒传，思考三秒，公布答案，3. 2. 1.....，其实只是个障眼法。

为啥说是个障眼法，因为根本就没有传，文件是从服务器来的。这就有几个问题需要弄清楚，

• 怎么确定文件是服务器中已经存在了的？
• 文件的上传的信息是保存在数据库中还是客户端？
• 文件名不相同，内容相同，应该怎么处理？

问题一：怎么判断文件已经存在了？

可以为每个文件上传生成对应的指纹，但是如果文件太大，客户端生成指纹的时间将大大增加，怎么解决这个问题？

还记得之前的slice，文件切片么？大文件不好做，同样的思路，切成小文件，然后计算md5值就好了。这里使用spark-md5这个库来生成文件hash。改造上面的slice方法。

export const checkSum = (file, piece = CHUNK_SIZE) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    let totalSize = file.size;
    let start = 0;
    const blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice;
    const chunks = [];
    const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
    const fileReader = new FileReader();
    const loadNext = () => {
      const end = start + piece >= totalSize ? totalSize : start + piece;
      const chunk = blobSlice.call(file, start, end);
      start = end;
      chunks.push(chunk);
      fileReader.readAsArrayBuffer(chunk);
    };
    fileReader.onload = (event) => {
      spark.append(event.target.result);
      if (start < totalSize) {
        loadNext();
      } else {
        const checksum = spark.end();
        resolve({ chunks, checksum });
      }
    };
    fileReader.onerror = () => {
      console.warn('oops, something went wrong.');
      reject();
    };
    loadNext();
  });
};

问题二：文件的上传的信息是保存在数据库中还是客户端？

文件上传的信息最好是保存在服务端的数据库中（客户端可以使用IndexDB），这样做有几个优点，

• 数据库服务提供了成套的CRUD，方便数据的操作
• 当用户刷新浏览器之后，或者更换浏览器之后，文件上传的信息不会丢失

这里主要强调的是第二点，因为第一条客户端也可以做??????

const saveFileRecordToDB = async (params) => {
  const { filename, checksum, chunks, isCopy, res } = params;
  await uploadRepository.create({ name: filename, checksum, chunks, isCopy });
  const message = Messages.success(modules.UPLOAD, actions.UPLOAD, filename);
  logger.info(message);
  res.json({ code: 200, message });
};

问题三：文件名不相同，内容相同，应该怎么处理？

这里同样有两个解决办法：

• 文件copy，直接将文件复制一份，然后更新数据库记录，并且加上isCopy的标识
• 文件引用，数据库保存记录，加上isCopy和linkTo的标识

这两种方式有什么区别：

使用文件copy的方式，在删除文件的时候会更加自由点，因为原始文件和复制的文件都是独立存在的，删除不会相互干涉，缺点是会存在很多内容相同的文件；

但是使用引用方式复制的文件的删除就比较麻烦，如果删除的是复制的文件倒还好，删除的如果是原始文件，就必须先将源文件copy一份到任意的一个复制文件中，同时修改负责的记录中的isCopy为false, 然后才能删除原文件的数据库记录。

这里做了个图，顺便贴下：

理论上讲，文件引用的方式可能更加好一点，这里偷了个懒，采用了文件复制的方式。

// 客户端
uploadFileInSecond() {
  const id = ID();
  const filename = this.file.name;
  this._renderProgressBar(id);
  const names = this.serverFiles.map((file) => file.name);
  if (names.indexOf(filename) === -1) {
    const sourceFilename = names[0];
    const targetFilename = filename;
    this._setDoneProgress(id, fileStatus.DONE_IN_SECOND);
    axios({
      url: '/copyfile',
      method: 'get',
      params: { targetFilename, sourceFilename, checksum: this.checksum },
    })
      .then((res) => {
        if (res.data.code === 200) {
          toastr.success(`file ${filename} upload successfully!`);
        }
      })
      .catch((err) => {
        console.error(err);
        toastr.error(`file ${filename} upload failed!`);
      });
  } else {
    this._setDoneProgress(id, fileStatus.EXISTED);
    toastr.success(`file ${filename} has existed`);
  }
}
// 服务器端
copyFile: async (req, res) => {
  const sourceFilename = req.query.sourceFilename;
  const targetFilename = req.query.targetFilename;
  const checksum = req.query.checksum;
  const sourceFile = `${uploadPath}/${sourceFilename}`;
  const targetFile = `${uploadPath}/${targetFilename}`;
  try {
    await fsPromises.copyFile(sourceFile, targetFile);
    await saveFileRecordToDB({ filename: targetFilename, checksum, chunks: 0, isCopy: true, res });
  } catch (err) {
    const message = Messages.fail(modules.UPLOAD, actions.UPLOAD, err.message);
    logger.info(message);
    res.json({ code: 500, message });
    res.status(500);
  }
}

文件上传暂停与文件续传

文件上传暂停，其实是利用了xhr的abort方法，因为在案例中采用的是axios，axios基于ajax封装了自己的实现方式。

这里看看代码暂停代码：

const CancelToken = axios.CancelToken;
axios({
  url: '/upload',
  method: 'post',
  data: fd,
  cancelToken: new CancelToken((c) => {
    // An executor function receives a cancel function as a parameter
    canceler = c;
    this.cancelers.push(canceler);
  }),
})

axios在每个请求中使用了一个参数cancelToken，这个cancelToken是一个函数，可以利用这个函数来保存每个请求的cancel句柄。

然后在点击取消的时候，取消每个chunk的上传，如下：

// 这里使用了jquery来编写html，好吧，确实写??了
$(`#cancel${id}`).on('click', (event) => {
  const $this = $(event.target);
  $this.addClass('hidden');
  $this.next('.resume').removeClass('hidden');
  this.status = fileStatus.CANCELED;
  if (this.cancelers.length > 0) {
    for (const canceler of this.cancelers) {
      canceler();
    }
  }
});

在每个chunk上传的同时，我们也需要判断每个chunk是否存在？为什么？

因为发生意外的网络中断，上传到chunk信息就会被保存到数据库中，所以在做续传的时候，已经存在的chunk就可以不用再传了，节省了时间。

那么问题来了，是每个chunk单一检测，还是预先检测服务器中已经存在的chunks？

这个问题也可以思考三秒，毕竟debug了好久。

3.. 2.. 1......

看个人的代码策略，因为毕竟每个人写代码的方式不同。原则是，不能阻塞每次的循环，因为在循环中需要生成每个chunk的cancelToken，如果在循环中，每个chunk都要从服务器中拿一遍数据，会导致后续的chunk生成不了cancelToken，这样在点击了cancel的时候，后续的chunk还是能够继续上传。

// 客户端
const chunksExisted = await this._isChunksExists();
for (let chunkId = 0; chunkId < this.chunks.length; chunkId++) {
  const chunk = this.chunks[chunkId];
  // 很早之前的代码是这样的
  // 这里会阻塞cancelToken的生成
  // const chunkExists = await isChunkExisted(this.checksum, chunkId);
  const chunkExists = chunksExisted[chunkId];
  if (!chunkExists) {
    const task = this._chunkUploadTask({ chunk, chunkId });
    tasks.push(task);
  } else {
    // if chunk is existed, need to set the with of chunk progress bar
    this._setUploadingChunkProgress(this.checksum, chunkId, 100);
    this.progresses[chunkId] = chunk.size;
  }
}
// 服务器端
chunksExist: async (req, res) => {
  const checksum = req.query.checksum;
  try {
    const chunks = await chunkRepository.findAllBy({ checksum });
    const exists = chunks.reduce((cur, chunk) => {
      cur[chunk.chunkId] = true;
      return cur;
    }, {});
    const message = Messages.success(modules.UPLOAD, actions.CHECK, `chunk ${JSON.stringify(exists)} exists`);
    logger.info(message);
    res.json({ code: 200, message: message, data: exists });
  } catch (err) {
    const errMessage = Messages.fail(modules.UPLOAD, actions.CHECK, err);
    logger.error(errMessage);
    res.json({ code: 500, message: errMessage });
    res.status(500);
  }
}

文件续传就是重新上传文件，这点没有什么可以讲的，主要是要把上面的那个问题解决了。

$(`#resume${id}`).on('click', async (event) => {
  const $this = $(event.target);
  $this.addClass('hidden');
  $this.prev('.cancel').removeClass('hidden');
  this.status = fileStatus.UPLOADING;
  await this.uploadFile();
});

进度回传

进度回传是利用了XMLHttpRequest.upload，axios同样封装了相应的方法，这里需要显示两个进度

• 每个chunk的进度
• 所有chunk的总进度

每个chunk的进度会根据上传的loaded和total来进行计算，这里也没有什么好说的。

axios({
  url: '/upload',
  method: 'post',
  data: fd,
  onUploadProgress: (progressEvent) => {
    const loaded = progressEvent.loaded;
    const chunkPercent = ((loaded / progressEvent.total) * 100).toFixed(0);
    this._setUploadingChunkProgress(this.checksum, chunkId, chunkPercent);
  },
})

总进度则是根据每个chunk的加载量，进行累加，然后在和file.size来进行计算。

constructor(checksum, chunks, file) {
  this.progresses = Array(this.chunks.length).fill(0);
}
axios({
  url: '/upload',
  method: 'post',
  data: fd,
  onUploadProgress: (progressEvent) => {
    const chunkProgress = this.progresses[chunkId];
    const loaded = progressEvent.loaded;
    this.progresses[chunkId] = loaded >= chunkProgress ? loaded : chunkProgress;
    const percent = ((this._getCurrentLoaded(this.progresses) / this.file.size) * 100).toFixed(0);
    this._setUploadingProgress(this.checksum, percent);
  },
})
_setUploadingProgress(id, percent) {
  // ...
  // for some reason, progressEvent.loaded bytes will greater than file size
  const isUploadChunkDone = Number(percent) >= 100;
  // 1% to make file
  const ratio = isUploadChunkDone ? 99 : percent;
}

这里需要注意的一点是，loaded >= chunkProgress ? loaded : chunkProgress，这样判断的目的是，因为续传的过程中，有可能某些片需要重新重**0**开始上传，如果不这样判断，就会导致进度条的跳动。

数据库配置

数据库采用了sequelize + mysql，初始化代码如下：

const initialize = async () => {
  // create db if it doesn't already exist
  const { DATABASE, USER, PASSWORD, HOST } = config;
  const connection = await mysql.createConnection({ host: HOST, user: USER, password: PASSWORD });
  try {
    await connection.query(`CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ${DATABASE};`);
  } catch (err) {
    logger.error(Messages.fail(modules.DB, actions.CONNECT, `create database ${DATABASE}`));
    throw err;
  }
  // connect to db
  const sequelize = new Sequelize(DATABASE, USER, PASSWORD, {
    host: HOST,
    dialect: 'mysql',
    logging: (msg) => logger.info(Messages.info(modules.DB, actions.CONNECT, msg)),
  });
  // init models and add them to the exported db object
  db.Upload = require('./models/upload')(sequelize);
  db.Chunk = require('./models/chunk')(sequelize);
  // sync all models with database
  await sequelize.sync({ alter: true });
};

部署

生产环境的部署采用了docker-compose，代码如下：

Dockerfile

FROM node:16-alpine3.11
# Create app directory
WORKDIR /usr/src/app
# A wildcard is used to ensure both package.json AND package-lock.json are copied
# where available (npm@5+)
COPY package*.json ./
# If you are building your code for production
# RUN npm ci --only=production
# Bundle app source
COPY . .
# Install app dependencies
RUN npm install
RUN npm run build:prod

docker-compose.yml

version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    # sleep for 20 sec, wait for database server start
    command: sh -c "sleep 20 && npm start"
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      NODE_ENV: prod
    depends_on:
      - db
  db:
    image: mysql:8
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
    restart: always
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: pwd123

有一点需要注意的是，需要等数据库服务启动，然后再启动web服务，不然会报错，所以代码中加了20秒的延迟。

部署到heroku

1. create heroku.yml

   build:
     docker:
       web: Dockerfile
   run:
     web: npm run start:heroku

2. modify package.json

   {
     "scripts": {
       "start:heroku": "NODE_ENV=heroku node ./bin/www"
     }
   }

3. deploy to heroku

   # create heroku repos
   heroku create upload-demos
   heroku stack:set container 
   # when add addons, remind to config you billing card in heroku [important]
   # add mysql addons
   heroku addons:create cleardb:ignite 
   # get mysql connection url
   heroku config | grep CLEARDB_DATABASE_URL
   # will echo => DATABASE_URL: mysql://xxxxxxx:xxxxxx@xx-xxxx-east-xx.cleardb.com/heroku_9ab10c66a98486e?reconnect=true
   # set mysql database url
   heroku config:set DATABASE_URL='mysql://xxxxxxx:xxxxxx@xx-xxxx-east-xx.cleardb.com/heroku_9ab10c66a98486e?reconnect=true'
   # add heroku.js to src/db/config folder
   # use the DATABASE_URL which you get form prev step to config the js file
   module.exports = {
     HOST: 'xx-xxxx-east-xx.cleardb.com',
     USER: 'xxxxxxx',
     PASSWORD: 'xxxxxx',
     DATABASE: 'heroku_9ab10c66a98486e',
   };
   # push source code to remote
   git push heroku master

小结

至此所有的问题都已经解决了，总体的一个感受是处理的细节非常多，有些事情还是不能只是看看，花时间做出来才更加了解原理，更加有动力去学新的知识。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

在代码仓库github还有很多细节，包括本地服务器开发配置、日志存储等等，感兴趣的可以自己fork了解下。创作不易，求????。