C++ OpenCV学习之图像像素值统计

来源：jb51　　时间：2022/1/24 10:09:42　　对本文有异议

1.常用的像素值统计

在图像分析的时候，我们经常需要对单通道图像的像素进行统计，以下4种是比较常用的

最小值（min）

最大值（max）

平均值（mean）

标准差（standard deviation）

要求这4种统计，我们就要用到以下两个API

minMaxLoc
meanStdDev

这两个API非常有用，日后有很多地方用得到

2.像素值统计计算

接下来，我们来应用两个API，求取4种像素值统计

首先是最小值，最大值

//函数定义
void pixel_statistics_demo(Mat& image);
//函数实现
void QuickDemo::pixel_statistics_demo(Mat& image) {
 
?? ?double minv, maxv;
?? ?Point minLoc, maxLoc;
 
?? ?std::vector<Mat> mvt;
?? ?split(image, mvt);
 
?? ?/*
?? ?minMaxLoc
?? ??? ?求取单通道图像像素的最小值，最大值
?? ??? ??? ?共6个参数
?? ??? ??? ??? ?第1个参数 输入单通道图像
?? ??? ??? ??? ?第2个参数 输出最小值
?? ??? ??? ??? ?第3个参数 输出最大值
?? ??? ??? ??? ?第4个参数 输出最小值点的坐标
?? ??? ??? ??? ?第5个参数 输出最大值点的坐标
?? ??? ??? ?
?? ??? ??? ??? ?第6个参数 输入图像的子数组（有时候我们会求取ROI区域的最小/最大值，就会传入mask图像）
?? ??? ??? ??? ??? ??? ?（这里的子数组，是一种图像掩模，可以实现加东西/扣东西）?
?? ?*/
?? ?for (int i = 0; i < mvt.size(); i++) {
?? ??? ?minMaxLoc(mvt[i], &minv, &maxv, &minLoc, &maxLoc);
?? ??? ?std::cout << "通道：" << i << " 最小值：" << minv << " 最大值：" << maxv << std::endl;
?? ?}
 
}

然后是，平均值和标准差

void QuickDemo::pixel_statistics_demo(Mat& image) {
 
?? ?Mat mean, stddev;
 
?? ?meanStdDev(image, mean, stddev);
?? ?/*
?? ?meanStdDev
?? ??? ?求取平均值，标准差
?? ??? ??? ?共4个参数
?? ??? ??? ??? ?第1个参数 输入
?? ??? ??? ??? ?第2个参数 输出图像像素的平均值，每个通道都会输出一个
?? ??? ??? ??? ?第3个参数 输出图像像素的标准差，每个通道都会输出一个
?? ??? ??? ??? ?
?? ??? ??? ??? ?第4个参数 输入图像的子数组（有时候我们会求取ROI区域的平均值/标准差，就会传入mask图像）
?? ??? ??? ??? ??? ??? ?（这里的子数组，是一种图像掩模，可以实现加东西/扣东西）?
?? ?*/
?? ?std::cout << "平均值" << std::endl << mean << std::endl;
?? ?std::cout << "标准差" << std::endl<<stddev << std::endl;
}

上图中，输出平均值和标准差，是把所有通道的都输出了，那如果怎么输出单通道的呢？

很简单，只要用到Mat::at

//opencv为了保证精度，平均值，标准差矩阵的数据类型是double类型
std::cout<<"平均值"<< mean.at<double>(0, 0)<<std::endl;
std::cout << "标准差" << stddev.at<double>(0, 0) << std::endl;