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Java数据结构之快速幂的实现
来源:jb51  时间:2022/3/29 11:46:41  对本文有异议

引入

快速幂是用来解决求幂运算的高效方式。

例如我们要求 x 的 90 次方,一般的方法可以通过一个循环,每次乘一个 x,循环 90 次之后就可以得到答案,时间复杂度为 O(n),效率较低。而通过快速幂,我们可以在 O(log(n)) 的时间复杂度内完成该运算。

具体方法

我们可以通过二进制的视角来看待幂运算。

要计算的是 xn,把 n 以二进制的形式展开。

所以,只需要使用一个循环求 n 的二进制的每一位,每次一循环中,如果该二进制位为 0,则不需要乘;如果该二进制位为 1,则需要乘 x。且每一次循环中都执行 x *= x,可以一次获取 x 的不同幂次。

代码实现

  1. public static double getPower(double x, int n) {
  2. if(x == 0) return 0;
  3. if(n < 0) { // x^(-a) = (1/x)^a
  4. x = 1/x;
  5. n = -n;
  6. }
  7. double res = 1.0;
  8. while(n > 0) {
  9. if((n & 1) == 1) {
  10. res *= x;
  11. }
  12. x *= x;
  13. n >>= 1;
  14. }
  15. return res;
  16. }

题目

Pow(x, n)题目内容如下

实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn )。

示例 1:

输入:x = 2.00000, n = 10

输出:1024.00000

示例 2:

输入:x = 2.10000, n = 3

输出:9.26100

示例 3:

输入:x = 2.00000, n = -2

输出:0.25000

解释:2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25

提示:

-100.0 < x < 100.0

-231 <= n <= 231-1

-104 <= xn <= 104

实现代码

  1. class Solution {
  2. public double myPow(double x, int n) {
  3. long exp = n; // 特殊处理:补码表示的负数最小值的相反数超过 Integer 表示范围,故提高数据表示范围
  4. if(x == 0.0) return 0.0;
  5. if(n < 0) {
  6. x = 1/x;
  7. exp = -exp;
  8. }
  9. double res = 1.0;
  10. while(exp > 0) {
  11. if((exp & 1) == 1) res *= x;
  12. x *= x;
  13. exp >>= 1;
  14. }
  15. return res;
  16. }
  17. }

矩阵快速幂

斐波那契数列

解:找到一种递推关系,满足矩阵乘法。

f(n) = f(n - 1) + f(n - 2),将其依赖的状态存成列向量

目标值 f(n) 所在矩阵为:

下面关键就是找到这两个矩阵直接满足的一个关系,知道系数矩阵 mat

则令

我们就成功找到了系数矩阵。

下面可以求得递推关系式:

对于 mat 可以通过快速幂求得结果。

  1. class Solution {
  2. int mod = (int)1e9+7;
  3. public int fib(int n) {
  4. if(n <= 1) return n;
  5. long[][] mat = new long[][]{
  6. {1, 1},
  7. {1, 0}
  8. };
  9. long[][] ans = new long[][]{
  10. {1},
  11. {0}
  12. };
  13. int count = n - 1;
  14. while(count > 0) {
  15. if((count & 1) == 1) ans = mul(mat, ans); // 注意矩阵乘法顺序,不满足交换律
  16. mat = mul(mat, mat);
  17. count >>= 1;
  18. }
  19. return (int)(ans[0][0] % mod);
  20. }
  21. public long[][] mul(long[][] a, long[][] b) {
  22. // 矩阵乘法,新矩阵的行数 = a的行数rowa,列数 = b的列数colb
  23. // a矩阵的列数 = b矩阵的行数 = common
  24. int rowa = a.length, colb = b[0].length, common = b.length;
  25. long[][] ans = new long[rowa][colb];
  26. for (int i = 0; i < rowa; i++) {
  27. for (int j = 0; j < colb; j++) {
  28. for (int k = 0; k < common; k++) {
  29. ans[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
  30. ans[i][j] %= mod;
  31. }
  32. }
  33. }
  34. return ans;
  35. }
  36. }

第 N 个泰波那契数

解:

对于 mat 的幂运算可以使用快速幂

  1. class Solution {
  2. public int tribonacci(int n) {
  3. if(n == 0) return 0;
  4. if(n == 1 || n == 2) return 1;
  5. int[][] mat = new int[][]{
  6. {1, 1, 1},
  7. {1, 0, 0},
  8. {0, 1, 0}
  9. };
  10. int[][] ans = new int[][]{
  11. {1},
  12. {1},
  13. {0}
  14. };
  15. int count = n - 2;
  16. while(count > 0) {
  17. if((count & 1) == 1) ans = mul(mat, ans);
  18. mat = mul(mat, mat);
  19. count >>= 1;
  20. }
  21. return ans[0][0];
  22. }
  23. public int[][] mul(int[][] a, int[][] b) {
  24. int rowa = a.length;
  25. int colb = b[0].length;
  26. int common = b.length;
  27. int[][] ans = new int[rowa][colb];
  28. for(int i = 0; i < rowa; i++) {
  29. for(int j = 0; j < colb; j++) {
  30. for(int k = 0; k < common; k++) {
  31. ans[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
  32. }
  33. }
  34. }
  35. return ans;
  36. }
  37. }

统计元音字母序列的数目

提示:1 <= n <= 2 * 10^4

解:题目中给定的字符的下一个字符的规则如下:

字符串中的每个字符都应当是小写元音字母 (‘a’,‘e’,‘i’,‘o’,‘u’);

  • 每个元音 ‘a’ 后面都只能跟着 ‘e’;
  • 每个元音 ‘e’ 后面只能跟着 ‘a’ 或者是 ‘a’;
  • 每个元音 ‘i’ 后面不能再跟着另一个 ‘i’;
  • 每个元音 ‘o’ 后面只能跟着 ‘i’ 或者是 ‘u’;
  • 每个元音 ‘u’ 后面只能跟着 ‘a’;

以上等价于每个字符的前一个字符的规则如下:

  • 元音字母 ‘a’ 前面只能跟着 ‘e’,‘i’,‘u’;
  • 元音字母 ‘e’ 前面只能跟着 ‘a’,‘i’;
  • 每个元音 ‘i’ 前面只能跟着 ‘e’,‘o’;
  • 每个元音 ‘o’ 前面只能跟着 ‘i’;
  • 每个元音 ‘u’ 前面只能跟着 ‘o’,‘i’;

我们设 f[i][j] 代表当前长度为 i 且以字符 j 为结尾的字符串的数目,其中在此 j=0,1,2,3,4 分别代表元音字母 ‘a’,‘e’,‘i’,‘o’,‘u’

  1. class Solution {
  2. long mod = 1_000_000_007;
  3. public int countVowelPermutation(int n) {
  4. long[][] mat =
  5. {
  6. {0, 1, 0, 0, 0},
  7. {1, 0, 1, 0, 0},
  8. {1, 1, 0, 1, 1},
  9. {0, 0, 1, 0, 1},
  10. {1, 0, 0, 0, 0}
  11. };
  12. long[][] ans = {
  13. {1},{1},{1},{1},{1}
  14. };
  15. int count = n - 1;
  16.  
  17. while(count > 0) {
  18. if((count & 1) == 1) ans = mul(mat, ans);
  19. mat = mul(mat, mat);
  20. count >>= 1;
  21. }
  22. long res = 0;
  23. for(int i = 0; i < 5; i++) {
  24. res += ans[i][0];
  25. }
  26. return (int)(res % mod);
  27. }
  28. public long[][] mul(long[][] a, long[][] b) {
  29. int rowa = a.length;
  30. int colb = b[0].length;
  31. int common = b.length;
  32. long[][] ans = new long[rowa][colb];
  33. for(int i = 0; i < rowa; i++) {
  34. for(int j = 0; j < colb; j++) {
  35. for(int k = 0; k < common; k++) {
  36. ans[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
  37. ans[i][j] %= mod;
  38. }
  39. }
  40. }
  41. return ans;
  42. }
  43. }

以上就是Java数据结构之快速幂的实现的详细内容,更多关于Java快速幂的资料请关注w3xue其它相关文章!

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