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OpenCV图像算法实现图像切分图像合并示例
来源:jb51  时间:2022/6/6 15:45:22  对本文有异议

将一张图片切分成多个小图片并将小图片合并为原图

最近用到一个功能,需要将一张原图切分成多个小图像,然后对小图像进行处理,处理之后再将其整合成一张大图像。达到对原图进行处理的目的,这样做的好处是将一个大任务划分为多个小任务,分别进行处理以节约时间(当然需要多线程进行协助,效果才会更明显)。

下面,就以2个模块进行介绍

图像切分

  1. /*
  2. 图像切分(我是按列进行切分的,按照行也是同样的原理。亦或是按块)
  3. 核心代码如下:
  4. */
  5. //用于存储切分后的小图像
  6. vector<Mat> imgs;
  7. //src:待切分原图像 splitCols:切分的每个小图像列数
  8. void imgSplit(Mat src,int splitCols)
  9. {
  10. //设置分割后图像存储路径
  11. string outpath = ".\\split\\";
  12. int col = src.cols, row = src.rows;
  13. //切分后图像数量
  14. int sum = 0;
  15. //被整除
  16. if ((col%num == 0))
  17. {
  18. sum = col / num;
  19. //迭代器ceil_img存储子图像
  20. //vector<Mat> ceil_img;
  21. //迭代器name存储子图像的名字,从0到m*n-1
  22. vector<int> name;
  23. for (int i = 0; i < sum; i++)
  24. {
  25. name.push_back(i);
  26. }
  27. Mat image_cut, roi_img, tim_img;
  28. //存储完整图像
  29. for (int i = 0; i < sum; i++)
  30. {
  31. Rect rect(i*num, 0, num, row);
  32. image_cut = Mat(src, rect);
  33. roi_img = image_cut.clone();
  34. imgs.push_back(roi_img);
  35. }
  36. //写入到指定文件夹
  37. for (int i = 0; i < sum; i++)
  38. {
  39. imwrite(outpath + to_string(long long((name[i]))) + ".jpg", imgs[i]);
  40. }
  41. }
  42. else //不能整除
  43. {
  44. sum = col / num + 1;
  45. //迭代器ceil_img存储子图像
  46. //vector<Mat> ceil_img;
  47. //迭代器name存储子图像的名字,从0到m*n-1
  48. vector<int> name;
  49. for (int i = 0; i < sum; i++)
  50. {
  51. name.push_back(i);
  52. }
  53. Mat image_cut, roi_img, tim_img;
  54. //存储完整图像
  55. for (int i = 0; i < sum - 1; i++)
  56. {
  57. Rect rect(i*num, 0, num, row);
  58. image_cut = Mat(src, rect);
  59. roi_img = image_cut.clone();
  60. imgs.push_back(roi_img);
  61. }
  62. //留余图像(因为有时候原图像总列数不能被整除,但又不能有损原图)
  63. Rect rect((sum - 1)*num, 0, col%num, row);
  64. image_cut = Mat(src, rect);
  65. roi_img = image_cut.clone();
  66. imgs.push_back(roi_img);
  67. //写入到指定文件夹
  68. for (int i = 0; i < sum; i++)
  69. {
  70. imwrite(outpath + to_string(long long((name[i]))) + ".jpg", imgs[i]);
  71. }
  72. }
  73. }

图像合并

  1. /*
  2. 图像合并
  3. 只要学会合并两幅图像,那么多幅图像合并就不在话下了
  4. */
  5. //按列合并两幅图像
  6. Mat mergeCols(Mat src1, Mat src2)
  7. {
  8. int totalCols = src1.cols + src2.cols;
  9. Mat dst(src1.rows, totalCols, src1.type());
  10. Mat submat = dst.colRange(0, src1.cols);
  11. src1.copyTo(submat);
  12. submat = dst.colRange(src1.cols, totalCols);
  13. src2.copyTo(submat);
  14. return dst;
  15. }
  16. //多幅图像合并
  17. void imgMerge()
  18. {
  19. int imgSum = imgs.size();
  20. Mat dst = imgs[0];
  21. for (int i = 1; i < imgSum; i++)
  22. {
  23. dst = mergeCols(dst, imgs[i]);
  24. }
  25. }

验证

执行下面代码可以验证(当然,你要根据自己的需求进行个别修改,比如切分后图像保存路径这些细节)

  1. void split_mergeRun()
  2. {
  3. Mat src = imread("img.jpg");
  4. imgSplit(src, 100);
  5. imgMerge();
  6. }

友情提示

万变不离其宗,上述我分了两个模块分别为图像切分、合并。你也可以结合其它资料或者自己对代码进行理解,达到自己的最终目的,如果以上描述有什么有待改进之处,希望能够留言指正,更多关于OpenCV切分合并图像算法的资料请关注w3xue其它相关文章!

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