将一张图片切分成多个小图片并将小图片合并为原图
最近用到一个功能,需要将一张原图切分成多个小图像,然后对小图像进行处理,处理之后再将其整合成一张大图像。达到对原图进行处理的目的,这样做的好处是将一个大任务划分为多个小任务,分别进行处理以节约时间(当然需要多线程进行协助,效果才会更明显)。
下面,就以2个模块进行介绍
图像切分
- /*
- 图像切分(我是按列进行切分的,按照行也是同样的原理。亦或是按块)
- 核心代码如下:
- */
- //用于存储切分后的小图像
- vector<Mat> imgs;
- //src:待切分原图像 splitCols:切分的每个小图像列数
- void imgSplit(Mat src,int splitCols)
- {
- //设置分割后图像存储路径
- string outpath = ".\\split\\";
- int col = src.cols, row = src.rows;
- //切分后图像数量
- int sum = 0;
- //被整除
- if ((col%num == 0))
- {
- sum = col / num;
- //迭代器ceil_img存储子图像
- //vector<Mat> ceil_img;
- //迭代器name存储子图像的名字,从0到m*n-1
- vector<int> name;
- for (int i = 0; i < sum; i++)
- {
- name.push_back(i);
- }
- Mat image_cut, roi_img, tim_img;
- //存储完整图像
- for (int i = 0; i < sum; i++)
- {
- Rect rect(i*num, 0, num, row);
- image_cut = Mat(src, rect);
- roi_img = image_cut.clone();
- imgs.push_back(roi_img);
- }
- //写入到指定文件夹
- for (int i = 0; i < sum; i++)
- {
- imwrite(outpath + to_string(long long((name[i]))) + ".jpg", imgs[i]);
- }
- }
- else //不能整除
- {
- sum = col / num + 1;
- //迭代器ceil_img存储子图像
- //vector<Mat> ceil_img;
- //迭代器name存储子图像的名字,从0到m*n-1
- vector<int> name;
- for (int i = 0; i < sum; i++)
- {
- name.push_back(i);
- }
- Mat image_cut, roi_img, tim_img;
- //存储完整图像
- for (int i = 0; i < sum - 1; i++)
- {
- Rect rect(i*num, 0, num, row);
- image_cut = Mat(src, rect);
- roi_img = image_cut.clone();
- imgs.push_back(roi_img);
- }
- //留余图像(因为有时候原图像总列数不能被整除,但又不能有损原图)
- Rect rect((sum - 1)*num, 0, col%num, row);
- image_cut = Mat(src, rect);
- roi_img = image_cut.clone();
- imgs.push_back(roi_img);
- //写入到指定文件夹
- for (int i = 0; i < sum; i++)
- {
- imwrite(outpath + to_string(long long((name[i]))) + ".jpg", imgs[i]);
- }
- }
- }
图像合并
- /*
- 图像合并
- 只要学会合并两幅图像,那么多幅图像合并就不在话下了
- */
- //按列合并两幅图像
- Mat mergeCols(Mat src1, Mat src2)
- {
- int totalCols = src1.cols + src2.cols;
- Mat dst(src1.rows, totalCols, src1.type());
- Mat submat = dst.colRange(0, src1.cols);
- src1.copyTo(submat);
- submat = dst.colRange(src1.cols, totalCols);
- src2.copyTo(submat);
- return dst;
- }
- //多幅图像合并
- void imgMerge()
- {
- int imgSum = imgs.size();
- Mat dst = imgs[0];
- for (int i = 1; i < imgSum; i++)
- {
- dst = mergeCols(dst, imgs[i]);
- }
- }
验证
执行下面代码可以验证(当然,你要根据自己的需求进行个别修改,比如切分后图像保存路径这些细节)
- void split_mergeRun()
- {
- Mat src = imread("img.jpg");
- imgSplit(src, 100);
- imgMerge();
- }
友情提示
万变不离其宗,上述我分了两个模块分别为图像切分、合并。你也可以结合其它资料或者自己对代码进行理解,达到自己的最终目的,如果以上描述有什么有待改进之处,希望能够留言指正,更多关于OpenCV切分合并图像算法的资料请关注w3xue其它相关文章!