前言

sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试

?? 1. sysbench简介

? 1.1 sysbench能做什么

新业务上线的时候通常需要对数据库性能进行压力测试，以确认是否满足需要，今天简单介绍下sysbench的用法：
1.sysbench 是一个开源跨平台的多线程性能测试工具。
2.可以用来进行 CPU、内存、磁盘IO、线程、数据库的性能测试。
3.目前支持的数据库是 MySQL、Oracle 和 PostgreSQL。
sysbench 支持以下几种测试模式：
1、CPU 运算性能
2、磁盘 IO 性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX 线程性能–互斥基准测试
6、数据库性能(OLTP 基准测试)

? 1.2 压力测试的指标

QPS（Queries Per Second）就是每秒的查询数，对数据库而言就是数据库每秒执行的 SQL 数
（含 insert、select、update、delete 等）。
TPS（Transactions Per Second）就是每秒的事务数。
TPS 对于数据库而言就是数据库每秒执行的事务数，以 commit 成功次数为准。
并发数：系统同时处理的request数（事务数）
响应时间：一般取平均响应时间

? 1.3 常见的压测工具

Sysbench： MySQL、 PostgreSQL、Oracle
HammerDB： MySQL、 Oracle 、 PostgreSQL、 SQL Server、DB2、TimesTen、MariaDB、Postgres Plus Advanced Server、Greenplum、Redis、Amazon Aurora、
Redshift
Swingbench：Oracle

?? 2.容器安装

? 2.1 服务器申请

docker rm -f sysbench
docker run -d --name jemsysbench -h jemsysbench -p 3222:22 -p 33389:3389 --privileged=true centos:7.6.1810 /usr/sbin/init
[root@jeames ~]# docker exec -it jemsysbench bash

? 2.2 yum安装

## DNS域名配置
具体区别如下：114.114.114.114是国内移动、电信和联通通用的DNS，解析成功率相对来说更高，
国内用户使用的比较多，速度相对快、稳定，是国内用户上网常用的DNS。
8.8.8.8是GOOGLE公司提供的DNS，该地址是全球通用的，相对来说，更适合国外以及访问国外网站的用户使用
[root@jemsysbench /]# more /etc/resolv.conf 
# Generated by NetworkManager
nameserver 114.114.114.114
nameserver 8.8.8.8
[root@jemsysbench /]# yum install sudo
[root@jemsysbench /]# curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
[root@jemsysbench /]# sudo yum -y install sysbench
[root@jemsysbench /]# sysbench --version
sysbench 1.0.20
[root@jemsysbench /]# sysbench --help

?? 3.测试 CPU

对 CPU 的性能测试通常有：1.质数计算；2 圆周率计算；
sysbench 使用的就是通过质数相加的测试。对 CPU 测试直接运行 run 即可。
–20 个线程执行 1 万次请求，每个请求执行质数相加到 20000
sysbench --threads=20 --events=10000 cpu --cpu-max-prime=20000 run

?? 4.测试磁盘 IO

IO 的测试主要用于测试 IO 的负载性能。主要测试选项为–file-test-mode。还有可以关注的参数包括–file-block-size、–file-io-mode、–file-fsync-
freq 、–file-rw-ratio 。对比两台服务器的 io 性能，需要跑相同的线程。
其中–file-test-mode 的选项如下：
seqwr:顺序写入
seqrewr:顺序重写
seqrd:顺序读取
rndrd:随机读取
rndwr:随机写入
rndrw:混合随机读写

## 生成压测文件
sysbench fileio --threads=16 --file-total-size=10G --file-test-mode=rndrw prepare
注意：每次会生成128个文件
10737418240 bytes written in 199.82 seconds (51.25 MiB/sec).

压测性能
sysbench fileio --threads=16 --file-total-size=10G --file-test-mode=rndrw run

清理生成的文件
sysbench fileio --threads=16 --file-total-size=10G --file-test-mode=rndrw cleanup
sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

?? 4.测试内存

测试 8K 顺序分配：
sysbench --threads=12 --events=10000 memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=seq run

测试 8K 随机分配：
sysbench --threads=12 --events=10000 memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=rnd run

到此这篇关于Docker部署及使用压测神器sysbench的文章就介绍到这了,更多相关Docker部署压测神器sysbench内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue！