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一个容器，但是一整个k8s集群
来源：cnblogs　　作者：Newbe36524　　时间：2023/2/13 8:51:29　　对本文有异议

你可能需要一个快速启动和销毁的 k8s 集群；你可能在资源受限的环境中运行 k8s 集群；你可能是一个完全的初学者，觉得搭建完整的 k8s 套件太难。那么这篇短文可能可以帮到你。

各种丐版 k8s 集群

你可能见过各种丐版的 k8s 集群部署方案，比如：K3S、K3d、Kind、MicroK8S、Minikube、Docker Desktop。而今天要写的是其中之一：K3d。

为什么选择 k3d 呢，因为笔者在一个非常特殊的环境中使用 k8s：

  1. 这是一个 x86 的 openwrt 软路由系统，已经内置了 docker。除了 k3d，其他的方案都因为各种原因而失败了。当然普通的 PC 以上方案都是可以的。而 k3d 几乎也是最简单的。
  2. 笔者打算在这个软路由上安装自己平时要用到的各种中间件，比如 nexus oss、jenkins 等等 。
  3. 考虑到这个环境可能需要做备份和重建，因此需要考虑一个快速启动和销毁的 k8s 集群。后续在加上 argo-cd 等技术，可以实现一个完整的 k8s 集群的备份和恢复。

使用 k3d 之前的准备

  1. 你需要一个 docker 环境。（必要）

开始安装 k3d

方法 1，你可以选择使用官方提供的脚本进行安装：

  1. wget -q -O - https://raw.githubusercontent.com/k3d-io/k3d/main/install.sh | bash

方法 2，你也可以直接下载二进制文件，然后加入到 PATH 即可：https://github.com/k3d-io/k3d/releases

如果从 github 下载对你的网络来说是一种困难，你可以选择 k3d1 或者 FastGithub2

创建一个 k3d.yml 文件

k3d.yml 是用户在创建 k3d 集群时使用的配置文件。这是一个范例的配置文件：

  1. apiVersion: k3d.io/v1alpha4
  2. kind: Simple
  3. metadata:
  4.   name: k3s-default
  5. servers: 1 # same as `--servers 1`
  6. agents: 2 # same as `--agents 2`
  7. image: docker.io/rancher/k3s:v1.25.6-k3s1
  8. kubeAPI: # same as `--api-port myhost.my.domain:6445` (where the name would resolve to 127.0.0.1)
  9.   host: '127.0.0.1' # important for the `server` setting in the kubeconfig
  10.   # hostIP: "192.168.1.200" # where the Kubernetes API will be listening on
  11.   hostPort: '6445' # where the Kubernetes API listening port will be mapped to on your host system
  12. ports:
  13.   - port: 80:80 # same as `--port '8080:80@loadbalancer'`
  14.     nodeFilters:
  15.       - loadbalancer
  16. options:
  17.   k3d: # k3d runtime settings
  18.     wait: true # wait for cluster to be usable before returining; same as `--wait` (default: true)
  19.     timeout: '60s' # wait timeout before aborting; same as `--timeout 60s`
  20.     disableLoadbalancer: false # same as `--no-lb`
  21.     disableImageVolume: false # same as `--no-image-volume`
  22.     disableRollback: false # same as `--no-Rollback`
  23.     loadbalancer:
  24.       configOverrides:
  25.         - settings.workerConnections=2048
  26.   k3s: # options passed on to K3s itself
  27.     extraArgs: # additional arguments passed to the `k3s server|agent` command; same as `--k3s-arg`
  28.       - arg: '--tls-san=127.0.0.1 --tls-san=ks.newbe.io'
  29.         nodeFilters:
  30.           - server:*
  31.   kubeconfig:
  32.     updateDefaultKubeconfig: true # add new cluster to your default Kubeconfig; same as `--kubeconfig-update-default` (default: true)
  33.     switchCurrentContext: true # also set current-context to the new cluster's context; same as `--kubeconfig-switch-context` (default: true)
  34. registries: # define how registries should be created or used
  35.   config:
  36.     | # define contents of the `registries.yaml` file (or reference a file); same as `--registry-config /path/to/config.yaml`
  37.     mirrors:
  38.       "docker.io":
  39.         endpoint:
  40.           - "https://mirror.ccs.tencentyun.com"

创建一个 k3d 集群

有了配置文件，现在就可以创建一个 k3d 集群了：

  1. k3d cluster create --config k3d.yml

可发帖可群聊的技术交流方式已经上线，欢迎通过链接，加入我们一起讨论。 https://www.newbe.pro/links/

运行结果大致如下：

  1. root@OpenWrt:/mnt/sda1/workspace# ./k3d cluster create --config k3d.yml
  2. INFO[0000] Using config file k3d.yml (k3d.io/v1alpha4#simple)
  3. INFO[0000] portmapping '80:80' targets the loadbalancer: defaulting to [servers:*:proxy agents:*:proxy]
  4. INFO[0000] Prep: Network
  5. INFO[0000] Created network 'k3d-k3s-default'
  6. INFO[0000] Created image volume k3d-k3s-default-images
  7. INFO[0000] Starting new tools node...
  8. INFO[0000] Starting Node 'k3d-k3s-default-tools'
  9. INFO[0001] Creating node 'k3d-k3s-default-server-0'
  10. INFO[0001] Creating node 'k3d-k3s-default-agent-0'
  11. INFO[0001] Creating node 'k3d-k3s-default-agent-1'
  12. INFO[0001] Creating LoadBalancer 'k3d-k3s-default-serverlb'
  13. INFO[0001] Using the k3d-tools node to gather environment information
  14. INFO[0001] HostIP: using network gateway 172.18.0.1 address
  15. INFO[0001] Starting cluster 'k3s-default'
  16. INFO[0001] Starting servers...
  17. INFO[0001] Starting Node 'k3d-k3s-default-server-0'
  18. INFO[0006] Starting agents...
  19. INFO[0007] Starting Node 'k3d-k3s-default-agent-0'
  20. INFO[0007] Starting Node 'k3d-k3s-default-agent-1'
  21. INFO[0010] Starting helpers...
  22. INFO[0010] Starting Node 'k3d-k3s-default-serverlb'
  23. INFO[0017] Injecting records for hostAliases (incl. host.k3d.internal) and for 4 network members into CoreDNS configmap...
  24. INFO[0019] Cluster 'k3s-default' created successfully!
  25. INFO[0019] You can now use it like this:
  26. kubectl cluster-info

这样我们就得到了一个 k3d 集群，其中包含了一个 master 节点和两个 worker 节点。

获取 kubeconfig

k3d 集群创建成功后，我们可以通过 k3d 命令获取 kubeconfig 文件：

  1. k3d kubeconfig get --all

将 kubeconfig 配置好，就可以使用 kubectl 命令操作 k3d 集群了。

  1. kubectl get nodes
  1. NAME                       STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
  2. k3d-k3s-default-server-0   Ready    control-plane,master   38m   v1.25.6+k3s1
  3. k3d-k3s-default-agent-1    Ready    <none>                 38m   v1.25.6+k3s1
  4. k3d-k3s-default-agent-0    Ready    <none>                 38m   v1.25.6+k3s1

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部署一个应用

我们可以通过 kubectl 命令部署一个应用，比如 nginx：

  1. kubectl create deployment nginx --image=nginx
  2. kubectl create service clusterip nginx --tcp=80:80
  3. kubectl apply -f thatfile.yaml

其中 thatfile.yaml 内容如下：

  1. apiVersion: networking.k8s.io/v1
  2. kind: Ingress
  3. metadata:
  4.   name: nginx
  5.   annotations:
  6.     ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: 'false'
  7. spec:
  8.   rules:
  9.     - http:
  10.         paths:
  11.           - path: /
  12.             pathType: Prefix
  13.             backend:
  14.               service:
  15.                 name: nginx
  16.                 port:
  17.                   number: 80

使用 curl 命令访问 nginx 服务：

  1. curl http://localhost

这样我们就完成了一个 k3d 集群的创建和应用部署。

总结

k3d 是一个非常好用的 k3s 集群管理工具，它可以帮助我们快速创建一个 k3s 集群，方便我们进行开发和测试。后续我们还会介绍如何使用通过其他的一些配套工具，使得我们的开发和测试更加方便。

参考资料

感谢您的阅读，如果您觉得本文有用，请点赞、关注和转发。

  1. https://newbe.pro/Mirrors/Mirrors-k3d/?

  2. https://newbe.pro/Mirrors/Mirrors-FastGithub/?

  3. https://k3d.io/?

  4. https://k3d.io/v5.4.6/usage/exposing_services/?

  5. https://thechief.io/c/editorial/k3d-vs-k3s-vs-kind-vs-microk8s-vs-minikube/?

  6. https://www.cnblogs.com/haogj/p/16397876.html?

原文链接：https://www.cnblogs.com/newbe36524/p/0x01A-one-container-but-an-entire-k8s-cluster.html

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