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【手写系列】手把手教你如何实现 列表转树-树转列表
来源:cnblogs  作者:CodeSpirit  时间:2023/7/31 10:32:59  对本文有异议

这个应该算是前端中经常出现的业务场景,不过大部分都是由组件库帮助你做好了这些事情

如果要是让你自己来实现,你又会如何实现呢?

今天,我们就来好好讲解下这两个需求该如何去写,在知道如何用的情况下,也要知道如何实现它们。

从这篇文章你能学到(复习)什么东西

  1. JS中Map的用法
  2. 递归解法
  3. hasOwnProperty
  4. JSON.Stringify
  5. JSON.parse

树转列表该如何实现

这个使用场景应该是较为常见的,如果给你一个树结构,需要你从中搜索到某一子项,你就可以这样做。

直接将树结构转成列表,那么搜索起来的效率也会比较高,时间复杂度就是O(n)

我目前能想到的解法是-深度遍历,代码实现如下

  1. const tree = [
  2. {
  3. id: 1,
  4. name: "部门1",
  5. pid: 0,
  6. children: [
  7. {
  8. id: 2,
  9. name: "部门2",
  10. pid: 1,
  11. },
  12. {
  13. id: 3,
  14. name: "部门3",
  15. pid: 1,
  16. children: [
  17. {
  18. id: 4,
  19. name: "部门4",
  20. pid: 3,
  21. children: [
  22. {
  23. id: 5,
  24. name: "部门5",
  25. pid: 4,
  26. },
  27. ],
  28. },
  29. ],
  30. },
  31. ],
  32. },
  33. {
  34. id: 6,
  35. name: "部门6",
  36. pid: 0,
  37. },
  38. ];
  39. const transformTreeToList = (tree) => {
  40. const result = [];
  41. const fn = (tree) => {
  42. for (const item of tree) {
  43. result.push({
  44. id: item.id,
  45. name: item.name,
  46. pid: item.pid,
  47. });
  48. if (!item.children || item.children.length === 0) continue;
  49. fn(item.children);
  50. }
  51. };
  52. fn(tree);
  53. return result;
  54. };
  55. const data = transformTreeToList(tree);
  56. console.log("列表数据", data);

我们从transformTreeToList这个函数开始看。

首先需要对树进行遍历,最关键的步骤是判断当前项是否有孩子,有孩子的话,则需要进入下一层,没有的话则需要进入到下一次,不执行fn(item.children)

整体来讲,这个数转列表比较好写,类似与这种递归解法,最重要的核心是找到结束条件

不知道大家有没有更好的解决办法呢,有的话欢迎评论留言(~ ̄▽ ̄)~

列表转树 该如何实现

在列表转树,提供给你一个带有pid对象,这个pid就是指向它的上一层的id。

在我们实现嵌套层级展示的时候,列表转树就非常有用了。

接下来,来看下我是怎么实现的~

  1. let arr = [
  2. { id: 1, name: "部门1", pid: 0 },
  3. { id: 2, name: "部门2", pid: 1 },
  4. { id: 3, name: "部门3", pid: 1 },
  5. { id: 4, name: "部门4", pid: 3 },
  6. { id: 5, name: "部门5", pid: 4 },
  7. { id: 6, name: "部门6", pid: 0 },
  8. ];
  9. const listToTree = (list) => {
  10. const hashMap = new Map();
  11. // 深拷贝原始数据,防止我们的修改影响原始数据
  12. const newList = JSON.parse(JSON.stringify(list));
  13. // 将数据全部存入到map中去
  14. newList.forEach((item) => {
  15. hashMap.set(item.id, item);
  16. });
  17. newList.forEach((item) => {
  18. if (hashMap.has(item.pid)) {
  19. const parent = hashMap.get(item.pid);
  20. if (parent.hasOwnProperty("children")) {
  21. parent.children.push(item);
  22. } else {
  23. parent.children = [item];
  24. }
  25. }
  26. });
  27. return newList.filter((item) => item.pid === 0);
  28. };
  29. console.log(listToTree(arr), arr);

是不是看上去比较简单,这种解法应该是最优解了,如果大家还有其他解法,欢迎在评论区留言。

我们来分析下。

1?? 我们需要用到MapMap 对象保存键值对,并且能够记住键的原始插入顺序。任何值(对象或者基本类型)都可以作为一个键或一个值。

2?? 我们先将列表数据依次存入到Map对象中去,列表的数据id作为key,列表的数据整体作为值。

3?? 然后我们需要newList在进行遍历,这一次主要是判断在map中是否有对应的pid的值,如果有的话,则说明,当前项是属于id为pid的孩子,我们就需要将当前值放到id为pid的对象中去。

4?? 在这样操作完之后,我们需要过滤出pid为0的值,因为pid为0意味着它是第一级,也是我们需要的数据。

总结一下,其实我们是利用了 Map的取值的时间复杂度是O(1), 无需遍历,效率比较高,我们只用了一次循环,就可以把这个项放到对应的父亲下面。

??恭喜你们,看到这里,你们对这两个手写有没有明白呢,如果有不明白的,欢迎在评论区留言。

最后再和大家打个招呼,我是CodeSpirit,可以叫我雪碧,是一名在前端路上学习的菜鸡,关注我,带你一起学习前端的知识

原文链接:https://www.cnblogs.com/codespirit-zx/p/17592787.html

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