众所周知,本地运行 LLMs 需要下载模型(体积大),并且还比较吃硬件配置。近日 GitHub 推出了 GitHub Models 服务,让开发者可以在 GitHub 上免费测试 Llama、Phi 3、Mistral 和 GPT-4o 等大模型。但是,目前该服务仍处于公测阶段,类似早期的 Copilot,并未完全开放。需要先提交申请(waitlist)等待审核通过后才可以使用。
虽然我还没有获得公测资格,但目测该服务应该是每天提供一定量的免费在线体验 LLMs 的次数(Playground),然后再加上云开发 Codespaces 和 Azure 服务收费。我和大家都一样,最关心的还是免费的用起来爽不爽!
回到本周的开源热搜项目,既然不能完全免费使用,不妨试试用 torchchat 在手机上运行 LLMs 聊天应用,实现随时随地、不限量地与 LLMs 聊天。还有类似 Shazam 的歌曲识别服务 seek-tune,轻松发现和下载熟悉旋律的歌曲。基于语音识别技术破解 reCAPTCHA 验证码的浏览器插件 buster,用技术打败技术。
最后,用 Rust 实现的轻量级的 LDAP 服务和直观比较两个 PDF 文件的工具,体验极简应用带来的高效与便捷。
- 本文目录
- 1. 开源新闻
- 1.1 GitHub Models 在线免费测试 LLMs
- 2. 开源热搜项目
- 2.1 随时随地与 LLMs 聊天的 Python 库:torchchat
- 2.2 开源的恶意流量检测平台:Maltrail
- 2.3 破解 reCAPTCHA 验证码的浏览器插件:buster
- 2.4 轻量级的 LDAP 实现:lldap
- 2.5 类似 Shazam 的歌曲识别算法:seek-tune
- 3. HelloGitHub 热评
- 3.1 直观比较两个 PDF 文件的工具:diff-pdf
- 3.2 在 Mac 上运行 iOS 游戏和应用的工具:PlayCover
- 4. 结尾
1. 开源新闻
1.1 GitHub Models 在线免费测试 LLMs
GitHub Models 提供了一个在线体验大型语言模型(LLMs)的聊天应用服务(Playground),用户可以在这里在线体验、测试和运行 LLMs。此外,它还打通了 Codespaces,集成了云运行和开发 LLMs 的功能,降低了大模型开发的门槛,目前仅支持 Llama、Phi 3、Mistral 和 GPT-4o 等大模型,暂不支持上传自定义模型。
2. 开源热搜项目
2.1 随时随地与 LLMs 聊天的 Python 库:torchchat
主语言:Python,Star:2.4k,周增长:2k
该项目是由 PyTorch 团队开源的 Python 库,旨在简化大型语言模型 (LLMs) 的运行,轻松在桌面、服务器、iOS 和 Android 等平台上运行 LLMs 聊天应用。用户可以直接通过命令行与大模型交互,或启动 WebUI 在浏览器中使用。此外,基于 ExecuTorch 生成的 PTE 文件,它还能生成适用于移动设备的 LLMs 聊天应用,支持 Llama 3.1、Llama 3 和 Mistral 等大模型。
GitHub 地址→github.com/pytorch/torchchat
2.2 开源的恶意流量检测平台:Maltrail
主语言:Python,Star:6.1k,周增长:100
这是一个用 Python 开发的恶意流量检测系统,主要用于识别和追踪可疑的网络请求。它利用公开的黑名单和自定义的列表进行实时流量监控,并提供了一个简单的 Web 界面,用于展示报告和分析结果,支持检测域名、URL、IP 或 HTTP User-Agent 等可疑信息,以及启发式分析功能可发现新型或未知的威胁。
GitHub 地址→github.com/stamparm/maltrail
2.3 破解 reCAPTCHA 验证码的浏览器插件:buster
主语言:JavaScript,Star:7.4k,周增长:200
该项目利用语言识别技术,帮助用户自动通过 reCAPTCHA 验证码认证的浏览器插件,支持 Chrome、Edge 和 Firefox 浏览器。
GitHub 地址→github.com/dessant/buster
2.4 轻量级的 LDAP 实现:lldap
主语言:Rust,Star:4k,周增长:100
该项目用 Rust 语言实现了一个轻量级的 LDAP(轻量级目录访问协议)服务,旨在简化用户身份验证和管理。它具有配置简单、占用资源少、友好的 Web 界面等特点,支持重置密码和 Docker 部署,默认使用 SQLite 数据库,同时兼容 MySQL 和 PostgreSQL 等数据库。
GitHub 地址→github.com/lldap/lldap
2.5 类似 Shazam 的歌曲识别算法:seek-tune
主语言:Go,Star:1.3k,周增长:1.1k
该项目用 Go 语言实现了类似 Shazam 的歌曲识别算法,并提供了简单易用的 Web 服务。它利用音频指纹技术,能够识别用户播放的音乐,并集成了 Spotify 和 YouTube,可以一键发现并下载音乐。
GitHub 地址→github.com/cgzirim/seek-tune
3. HelloGitHub 热评
在本章节中,我们将分享本周 HelloGitHub 网站上的热门开源项目,欢迎与我们分享你上手这些开源项目后的使用体验。
3.1 直观比较两个 PDF 文件的工具:diff-pdf
主语言:C++
这是一款用 C++ 编写的 PDF 文件比较工具。它支持两种查看方式,可以将文件内容的差异输出到一个新的 PDF 文件,或直接在 GUI 中查看。
项目详情→hellogithub.com/repository/398f817f245e404b8ae7ad8ab7e80420
3.2 在 Mac 上运行 iOS 游戏和应用的工具:PlayCover
主语言:Swift
该项目是专为 Apple Silicon Mac 设备(M 系列芯片)设计,用于运行 iOS 应用和游戏的工具。它通过模拟 iPad 环境和键盘映射功能,让用户可以在 Mac 电脑上玩 iOS 游戏,需自行下载 IPA 文件,适用于 macOS 12.0 或更高版本。
项目详情→hellogithub.com/repository/2bb52cdd3e5b42df9cb171a00f66863a
4. 结尾
以上就是本期「GitHub 热点速览」的全部内容,希望你能够在这里找到自己感兴趣的开源项目,如果你有其他好玩、有趣的 GitHub 开源项目想要分享,欢迎来 HelloGitHub 与我们交流和讨论。
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