经验首页 前端设计 程序设计 Java相关 移动开发 数据库/运维 软件/图像 大数据/云计算 其他经验
 Python3

比Selenium更优秀的playwright介绍与未来展望

Playwright是微软开发的,专门为满足端到端测试需求而创建的。Playwright支持包括Chromium、WebKit和Firefox在内的所有现代渲染引擎。在Windows、Linux和macOS上进行测试,本地或在CI上,无头或有头,带有本机移动仿真。 安装 安装playwrigh...[2024/5/15]

MindSponge分子动力学模拟——自定义控制器(2024.05)

MindSponge分子动力学模拟——自定义控制器(2024.05)

技术背景 分子动力学模拟中的控制器(Controller)可以被用于修改模拟过程中的原子坐标和原子速度等参量,从而达到控制系统特定参量的目的。例如控温器可以用于实现NVT系综,控压器可用于实现NPT系综。而在MindSponge分子动力学模拟框架下,控温控压都可以基于控制器Controller来...[2024/5/15]

策略梯度玩 cartpole 游戏,强化学习代替PID算法控制平衡杆

  cartpole游戏,车上顶着一个自由摆动的杆子,实现杆子的平衡,杆子每次倒向一端车就开始移动让杆子保持动态直立的状态,策略函数使用一个两层的简单神经网络,输入状态有4个,车位置,车速度,杆角度,杆速度,输出action为左移动或右移动,输入状态发现至少要给3个才能稳定一会儿,给...[2024/5/13]

OpenVoiceV2本地部署教程,苹果MacOs部署流程,声音响度统一,文字转语音,TTS

最近OpenVoice项目更新了V2版本,新的模型对于中文推理更加友好,音色也得到了一定的提升,本次分享一下如何在苹果的MacOs系统中本地部署OpenVoice的V2版本。 首先下载OpenVoiceV2的压缩包: OpenVoiceV2-for-mac代码和模型 https: pan...[2024/5/11]

Pytorch入门—Tensors张量的学习

Tensors张量的学习 张量是一种特殊的数据结构,与数组和矩阵非常相似。在PyTorch中,我们使用张量来编码模型的输入和输出,以及模型的参数。 张量类似于NumPy的ndarrays,只是张量可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上,张量和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存,从而无...[2024/5/8]

语音信号处理中的“窗函数”

文章代码仓库:https: github.com/LXP-Never/window_fun 窗函数贯穿整个语音信号处理,语音信号是一个非平稳的时变信号,但“**短时间内可以认为语音信号是平稳时不变的,一般 10~30ms**。 对连续的语音分帧做STFT处理,等价于截取一段时间信号,对其...[2024/5/6]

最近常用的几个【行操作】的Pandas函数

最近在做交易数据的统计分析时,多次用到数据行之间的一些操作,对于其中的细节,简单做了个笔记。 1. shfit函数 shift函数在策略回测代码中经常出现,计算交易信号,持仓信号以及资金曲线时都有涉及。 这个函数的主要作用是将某列的值上下移动。 默认情况下,shift函数是向下移动一行, 移动...[2024/4/29]

股票数据爬虫

东方财富网-数据中心 —— 爬虫项目 0x00 起因 MaMa 看到别人有个软件,可以直接把一个网站上的数据全部爬进一个 Excel 里边,但是那个人不给这个软件,所以她怂恿我写一个。。。 0x01 需求 千股千评 _ 数据中心 _ 东方财富网 (eastmoney.com) 对于里边的00...[2024/4/23]

【pytorch学习】之概率

6 概率 简单地说,机器学习就是做出预测。根据病人的临床病史,我们可能想预测他们在下一年心脏病发作的概率。在飞机喷气发动机的异常检测中,我们想要评估一组发动机读数为正常运行情况的概率有多大。在强化学习中,我们希望智能体(agent)能在一个环境中智能地行动。这意味着我们需要考虑在每种可行的行为下...[2024/4/23]

利用PyTorch训练模型识别数字+英文图片验证码

利用PyTorch训练模型识别数字+英文图片验证码

利用PyTorch训练模型识别数字+英文图片验证码 摘要:使用深度学习框架PyTorch来训练模型去识别4-6位数字+字母混合图片验证码(我们可以使用第三方库captcha生成这种图片验证码或者自己收集目标网站的图片验证码进行针对训练)。 一、制作训练数据集 我们可以把需要生成图片的一些参数放...[2024/4/17]

如何使用Plotly和Dash进行数据可视化

本文分享自华为云社区《从数据到部署使用Plotly和Dash实现数据可视化与生产环境部署》,作者: 柠檬味拥抱。 数据可视化是数据分析中至关重要的一环,它能够帮助我们更直观地理解数据并发现隐藏的模式和趋势。在Python中,有许多强大的工具可以用来进行数据可视化,其中Plotly和Dash是两...[2024/4/15]

Sparse稀疏检索介绍与实践

Sparse稀疏检索介绍与实践

Sparse稀疏检索介绍 在处理大规模文本数据时,我们经常会遇到一些挑战,比如如何有效地表示和检索文档,当前主要有两个主要方法,传统的文本BM25检索,以及将文档映射到向量空间的向量检索。 BM25效果是有上限的,但是文本检索在一些场景仍具备较好的鲁棒性和可解释性,因此不可或缺,那么在NN模型...[2024/4/15]

MindSpore编译构建后Vmap模块的RuntimeError问题

技术背景 这篇文章来源于MindSpore仓库中的一个I ue,简单描述问题就是,如果你用MindSpore开发了一个python软件供别人使用,那么很有可能涉及到编译构建的问题。但是如果直接使用编译好的whl包去运行的话,就有可能出现一个跟Jit即时编译有关的报错,这里Jit在其他的一些模块中...[2024/4/11]

手写数字图片识别——DL 入门案例

Deep Learning Demo of Primary 下面介绍一个入门案例,如何使用TensorFlow和Keras构建一个CNN模型进行手写数字识别,以及如何使用该模型对自己的图像进行预测。尽管这是一个相对简单的任务,但它涵盖了深度学习基本流程,包括: 数据准备 模型构建 模型训练 ...[2024/4/3]

开源相机管理库Aravis学习(一)——安装

目录前言Aravis简介依赖关系说明安装过程meson安装aravis源文件下载构建和安装aravis视频查看器安装过程中遇到的问题meson版本过低CMake版本过低缺少GStreamer组件参考文章 前言 最近在做采集软件的开发,由于我自己使用过Huaray和Basler两个品牌的相机,...[2024/4/1]

24年3月使用VS22编译Telegram Desktop

0.环境准备,我使用的VS版本是17.9.4,SDK版本是10.0.22621.0,最好不要用太老的版本   1.去下载Python,git,cmake这三个工具,然后在D盘根目录新建TBuild文件夹,里面再建Libraries和ThirdParty这两个文件夹 下载地址:...[2024/4/1]

QT 自定义插件问题 error: LNK2001: 无法解析的外部符号

为了重复利用已有的代码,我使用自定义插件进行开发。当每个插件独立开发时没有遇到问题,但是当插件B引用了插件A时就会在编译时报错 error: LNK2001: 无法解析的外部符号。 例如,先定义一个插件ColorPicker,用于颜色选取。关键代码如下: cla QDESIGNER_WID...[2024/3/29]

【Pavia】遥感图像数据集下载地址和读取数据集代码

【Pavia】遥感图像数据集下载地址和读取数据集代码

【Pavia】遥感图像数据集下载地址和读取数据集代码 目录【Pavia】遥感图像数据集下载地址和读取数据集代码前言Pavia数据集Pavia数据集地址:Pavia数据集预览PaviaU.matPaviaU_gt.matPavia数据集的Matlab读取方式Pavia数据集中PaviaU.mat...[2024/3/29]

缺失值填充

缺失值填充 拿到的数据或多或少都不是立即可以用的,对于一些可能因为各种主观或者客观原因导致缺失的情况我们需要进行缺失值处理,尽可能地保留更多地数据。 多重插补法 (1)插补:将不完整数据集缺失的观测行估算填充m次。请注意,填充值是从某种分布中提取的。模拟随机抽取并不包含模型参数的不确定性。更好...[2024/3/27]

爬虫实战+数据分析:全国消费支出分析及未来预测

在本篇文章中,爬虫的讲解不仅仅局限于爬虫本身,还会引申至另一个重要领域:数据分析。对我们而言,爬虫的核心价值实际上在于获取数据,一旦获得了数据,接下来必然是要加以利用。数据分析便是其中关键一环,因此在爬虫的讲解之后,我们将会稍作涉及与数据分析相关的知识要点。 今天主要任务是爬取全国消费数据,然...[2024/3/25]

Locust 断言的实现?

一、检查点的方式有哪些: 主要是python 内置的a ert 断言(自动断言)还有locust 中的catch_response 断言(手动断言);那么这两者之间有什么区别呢? 其实主要区别在与生成locust 报告上面,手动断言失败,我们在locust上面可以清楚的看到报错信息,如果通过内...[2024/3/20]

爬虫实战:从HTTP请求获取数据解析社区

在过去的实践中,我们通常通过爬取HTML网页来解析并提取所需数据,然而这只是一种方法。另一种更为直接的方式是通过发送HTTP请求来获取数据。考虑到大多数常见服务商的数据都是通过HTTP接口封装的,因此我们今天的讨论主题是如何通过调用接口来获取所需数据。 目前来看,大多数的http接口数据都采用...[2024/3/20]

Pandas:如何让你的代码性能飙升

在数据分析相关的工作中,Pandas无疑是一个强大的工具,它的易用性和灵活性广受青睐。 然而,随着数据量的不断增长和计算需求的日益复杂,Pandas代码的性能问题也逐渐浮出水面。 如何让Pandas代码运行得更快、更高效,成为了每一个人使用者都需要面对的挑战。 今天,本文就一个简化版的实际分析...[2024/3/19]

爬虫实战:从网页到本地,如何轻松实现小说离线阅读

今天我们将继续进行爬虫实战,除了常规的网页数据抓取外,我们还将引入一个全新的下载功能。具体而言,我们的主要任务是爬取小说内容,并实现将其下载到本地的操作,以便后续能够进行离线阅读。 为了确保即使在功能逐渐增多的情况下也不至于使初学者感到困惑,我特意为你绘制了一张功能架构图,具体如下所示: ...[2024/3/19]

从API到Agent:万字长文洞悉LangChain工程化设计

我想做一个尝试,看看能不能用尽量清晰的逻辑,给“AI外行人士”(当然,我也是……)引入一下LangChain,试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册,本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。 ...[2024/3/18]

爬虫实战:从外地天气到美食推荐,探索干饭人的世界

今天是第二堂课,我们将继续学习爬虫技术。在上一节课中,我们已经学会了如何爬取干饭教程。正如鲁迅所说(我没说过),当地吃完饭就去外地吃,这启发了我去爬取城市天气信息,并顺便了解当地美食。这个想法永远是干饭人的灵魂所在。 今天我们的目标是学习如何爬取城市天气信息,因为要计划去哪里玩耍,首先得了解天...[2024/3/18]

Pandas导出美化技巧,让你的Excel更出众

pandas的DataFrame可以通过设置参数使得在jupyter notebook中显示的更加美观, 但是,将DataFrame的数据导出excel时,却只能以默认最朴素的方式将数据写入excel。 本文介绍一种简单易用,让导出的excel更加美观的方法。 1. 概要 首先,引入一个库S...[2024/3/15]

详解Python中sys模块的功能与应用

本文分享自华为云社区《深入Python:sys模块的功能与应用详解》,作者: 柠檬味拥抱。 在Python的标准库中,sys 模块是一个常用而强大的工具,它提供了与Python解释器交互的函数和变量。本文将介绍sys模块的一些常用函数和方法,并通过实际的代码实例来解析它们的用法。 1...[2024/3/4]

MindSponge分子动力学模拟——使用MDAnalysis工具进行后分析(2024.02)

技术背景 分子动力学模拟(Molecule Dynamics Simulation,MD),本质上是一门采样技术。通过配置力场参数、拓扑结构和积分器,对一个给定的体系不断的采样,最终得到一系列的轨迹。那么得到分子动力学模拟的轨迹之后,如何使用后分析工具进行轨迹分析,也是一项很重要的工作。目前来说...[2024/3/1]

Langchain 介绍与入门

官方介绍 LangChain 是一个利用LLM开发应用程序的框架。它让应用程序具备: 上下文感知能力:将LLM连接到上下文源(提示说明、少量示例、用以形成其响应的内容等) 推理:依靠LLM进行推理(例如根据提供的上下文确定如何回答、采取什么措施等) LangChain 框架包含以下几部分:...[2024/3/1]

Python3中的“指针”

技术背景 在python中定义一个列表时,我们一定要注意其中的可变对象的原理。虽然python的语法中没有指针,但是实际上定义一个列表变量时,是把变量名指到了一个可变对象上。如果此时我们定义另外一个变量也指到同一个可变对象的话,就会造成一个“联动”的现象。也就是改变其中的一个值时,另一个值也会随...[2024/2/28]

记一次 splice 导致 io.Copy 阻塞的排查过程

记一次 splice 导致 io.Copy 阻塞的排查过程 简而言之,net.TCPConn 的 ReadFrom 零拷贝实现 splice 在 1.21.0 - 1.21.4 删除了 SPLICE_F_NONBLOCK 参数,导致在 CentOS7.2(内核版本 3.10.0) 上 splic...[2024/2/26]

谁说后端不能画出美丽的动图?让我来给大家拜个年!

谁说后端不能画出美丽的动图?让我来给大家拜个年!

今天我们要介绍的是Python的内置库——小海龟(turtle),它是一个非常实用的绘画工具,不仅可以帮助我们绘制图形,还能让我们查看整个绘画过程。即使对绘画一窍不通的人也能够使用它来创作出生动、形象的gif动图。现在正是龙年即将到来,距离过年也只有几天的时间了。因此,我今天的主要目的就是使用小...[2024/2/2]

PyTorch中实现Transformer模型 - zh-jp

PyTorch中实现Transformer模型 - zh-jp

前言 关于Transformer原理与论文的介绍:详细了解Transformer:Attention Is All You Need 对于论文给出的模型架构,使用 PyTorch 分别实现各个部分。 引入的相关库函数: import copy import torch import...[2024/2/2]

开发QQ官方机器人

QQ 频道机器人开发简明教程 1. 简介 QQ 频道机器人是一种可以在 QQ 频道中与用户进行互动的服务。这个教程旨在帮助新手学习如何使用 Python 的官方SDK,快速实现一些基本的机器人功能。 2. 准备工作 机器人注册和添加: 在 QQ 开放平台 注册开发者账号,并创建一个机器人应用。...[2024/1/29]

pandas高效读取大文件的探索之路

使用 pandas 进行数据分析时,第一步就是读取文件。 在平时学习和练习的过程中,用到的数据量不会太大,所以读取文件的步骤往往会被我们忽视。 然而,在实际场景中,面对十万,百万级别的数据量是家常便饭,即使千万,上亿级别的数据,单机处理也问题不大。 不过,当数据量和数据属性多了之后,读取文件的...[2024/1/29]

PySimpleGUI 使用浅谈

1. 背景   PySimpleGUI是一个简单易用的Python GUI库,它提供了一种直观且快速创建图形用户界面的方式。 2. 安装 pip install PySimpleGUI 3. PySimpleGUI 的基本结构 一个基本的 PySimpleGUI 程序主要包括...[2024/1/8]

【scikit-learn基础】--『预处理』之 缺失值处理

数据的预处理是数据分析,或者机器学习训练前的重要步骤。 通过数据预处理,可以 提高数据质量,处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题,增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据,数据的来源和结构可能多种多样,分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能,对数据的值进行变换,规约等(比如无量纲化),让...[2023/12/22]

Bert-vits2-2.3-Final,Bert-vits2最终版一键整合包(复刻生化危机艾达王)

Bert-vits2-2.3-Final,Bert-vits2最终版一键整合包(复刻生化危机艾达王)

近日,Bert-vits2发布了最新的版本2.3-final,意为最终版,修复了一些已知的bug,添加基于 WavLM 的 Discriminator(来源于 StyleTTS2),令人意外的是,因情感控制效果不佳,去除了 CLAP情感模型,换成了相对简单的 BERT 融合语义方式。 事实...[2023/12/22]

Flask 运用Xterm实现交互终端

Flask 运用Xterm实现交互终端

Xterm是一个基于X Window System的终端仿真器(Terminal Emulator)。Xterm最初由MIT开发,它允许用户在X Window环境下运行文本终端程序。Xterm提供了一个图形界面终端,使用户能够在图形桌面环境中运行命令行程序。而xterm.js是一个用于在浏览器中...[2023/11/29]

义无反顾马督工,Bert-vits2V210复刻马督工实践(Python3.10)

Bert-vits2更新了版本V210,修正了日/英的bert对齐问题,效果进一步优化;对底模使用的数据进行优化和加量,减少finetune失败以及电音的可能性;日语bert更换了模型,完善了多语言推理。 更多情报请参考Bert-vits2官网: https: github.com/fi...[2023/11/29]

教你如何使用PyTorch解决多分类问题

本文分享自华为云社区《使用PyTorch解决多分类问题:构建、训练和评估深度学习模型》,作者: 小馒头学Python。 引言 当处理多分类问题时,PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中,我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类问题。我们将介绍多分类问题的基本概念,构建一个...[2023/11/22]

定量数据和定性数据

定量数据本质上是数值,应该是衡量某样东西的数量。 定性数据本质上是类别,应该是描述某样东西的性质。 全部的数据列如下,其中既有定性列也有定量列; import pandas as pd pd.options.display.max_columns = None pd.set_option...[2023/11/20]

不懂乐理,也能扒谱,基于openvpi将mp3转换为midi乐谱(Python3.10)

所谓"扒谱"是指通过听歌或观看演奏视频等方式,逐步分析和还原音乐作品的曲谱或乐谱的过程。它是音乐学习和演奏的一种常见方法,通常由音乐爱好者、乐手或学生使用。 在扒谱的过程中,人们会仔细聆听音乐作品,辨别和记录出各个音符、和弦、节奏等元素,并通过试错和反复推敲来逐渐还原出准确的曲谱或乐谱。这对于...[2023/11/17]

一键整合,万用万灵,Python3.10项目嵌入式一键整合包的制作(Embed)

一键整合,万用万灵,Python3.10项目嵌入式一键整合包的制作(Embed)

我们知道Python是一门解释型语言,项目运行时需要依赖Python解释器,并且有时候需要安装项目中对应的三方依赖库。对于专业的Python开发者来说,可以直接通过pip命令进行安装即可。但是如果是分发给其他的Windows用户,特别是不熟悉Python的人来说,这样过于繁琐。因此最好的办法是连...[2023/11/17]

AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)

懂乐理的音乐专业人士可以通过写乐谱并通过乐器演奏来展示他们的音乐创意和构思,但不识谱的素人如果也想跨界玩儿音乐,那么门槛儿就有点高了。但随着人工智能技术的快速迭代,现在任何一个人都可以成为“创作型歌手”,即自主创作并且让AI进行演唱,极大地降低了音乐制作的门槛。 本次我们基于PaddleHub...[2023/11/15]

自定义Graph Component:1-开发指南

??可以使用自定义NLU组件和策略扩展Rasa,本文提供了如何开发自己的自定义Graph Component指南。 ??Rasa提供各种开箱即用的NLU组件和策略。可以使用自定义Graph Component对其进行自定义或从头开始创建自己的组件。 ??要在Rasa中使用自定义Graph Com...[2023/11/13]

向量数据库Chroma极简教程

向量数据库Chroma极简教程

引子 向量数据库其实最早在传统的人工智能和机器学习场景中就有所应用。在大模型兴起后,由于目前大模型的token数限制,很多开发者倾向于将数据量庞大的知识、新闻、文献、语料等先通过嵌入(embedding)算法转变为向量数据,然后存储在Chroma等向量数据库中。当用户在大模型输入问题后,将问题本...[2023/11/10]

如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11+

前言         由于兼容性问题,使得我们若想用较新版本的 PyTorch,通过 GPU 方式训练模型,也得更换较新版本得 CUDA 工具包。然而 CUDA 的版本又与电脑显卡的驱动程序版本关联,如果是低版本的显卡驱动程序安装 CUDA11 及以上肯定...[2023/11/10]

WebSocket魔法师:打造实时应用的无限可能

1、背景 在开发一些前端页面的时候,总是能接收到这样的需求:如何保持页面并实现自动更新数据呢?以往的常规做法,是前端使用定时轮询后端接口,获取响应后重新渲染前端页面,这种做法虽然能达到类似的效果,但是依然有很多缺点,缺点就不在这里说了,感兴趣的小伙伴可以自行查阅一下。现在让我们回忆一下,我们有没...[2023/11/10]

195
2
记录数:367 页数:1/812345678下一页尾页
 友情链接:直通硅谷  直通硅谷 怎么样 mac软件下载
加载更多