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 人工智能基础

转战物联网·基础篇10-物联网架构硬件端的特点及行业应用,对初创项目的选型建议

目录 A、硬件终端直接连接Internet,无需硬件端再组网 B、硬件终端本地连接网关控制器,网关控制器连接Internet C、以上两种架构的适用场景及优缺点 1、上面的A架构(终端直...[2019/12/6]

Batch Normalization详解 - shine-lee

目录 动机 单层视角 多层视角 什么是Batch Normalization Batch Normalization的反向传播 Batc...[2019/12/6]

用PMML实现机器学习模型的跨平台上线

    在机器学习用于产品的时候,我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型,但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去,但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java,为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算...[2019/12/6]

用机器学习打造聊天机器人(一) 前言

用机器学习打造聊天机器人(一) 前言

还记得手把手教你做物体检测、手把手教你做命名实体识别系列的文章吗?满满的干货有没有O(∩_∩)O,大部分读者跟着步骤来,最后都实现了其中的物体检测和命名实体识别项目。 物体检测 命名实体识别 本系列文章,依然秉承实践为主,理论为辅,让大家"做的出,看的懂&qu...[2019/12/6]

【tf.keras】实现 F1 score、precision、recall 等 metric

tf.keras.metric 里面竟然没有实现 F1 score、recall、precision 等指标,一开始觉得真不可思议。但这是有原因的,这些指标在 batch-wise 上计算都没有意义,需要在整个验证集上计算,而 tf.keras 在训练过程(包括验证集)中计算 acc、l...[2019/12/6]

Logistic回归算法梯度公式的推导

最近学习Logistic回归算法,在网上看了许多博文,笔者觉得这篇文章http: blog.kamidox.com/logistic-regre ion.html写得最好。但其中有个关键问题没有讲清楚:为什么选择-log(h(x))作为成本函数(也叫损失函数)。 和线性回归算法相比,逻...[2019/12/5]

线性代数笔记30——相似矩阵和诺尔当型

    原文 | https: mp.weixin.qq.com TDj3aCEHjaKHATZ7uviQMA 长方矩阵与正定矩阵   我们之前一直在讨论方阵,但大量的实际问题应用到了长方矩阵,比如在最小二乘中用到了ATA。   如果A是一个m&tim...[2019/12/4]

UCloud 云服务内容审核 Java 版本实现

前言 最近不少小伙伴反映上传小黄图偶尔性的异常,并且不能上传动态图片,很是苦恼!无她,鉴黄API还没有这么智能,毕竟是自己训练的,不是那么专业!为了更好的服务广大网友,撸主决定接入更加智能快速的鉴黄服务。 UCloud UCloud内容审核产品,基于海量训练数据,结合深度学习识别技...[2019/12/2]

特征工程是什么?(只是进行简单得扩展阅读,本身不搞这个..)

最近听室友说起了特征工程,好像还挺厉害的,下面是对调研过程中的信息摘录: 此图可放大观看;   参考链接: https: www.jianshu.com/p/7066558bd386 (图像来源,里面将的内容没仔细看) https: www.zhihu....[2019/12/2]

语义分割常用的指标

语义分割中最常用的有3个指标。为了便于解释,首先需要介绍混淆矩阵,如下所示: 混淆矩阵 真实值 Positive Negative   预测值   Positive True Positive(TP)真阳性 ...[2019/12/2]

TensorFlow2.0极简安装(亲测有效)

  相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow,估计每个人都想成为一个TF Boy(TensorFlow Boy)。我也是这个想法,于是我踏上了安装TensorFlow的不归路,期间遇到很多错误,最终都没装成功,因为想装好它需要装太多东西,显卡驱动...[2019/12/2]

MASK-RCNN(1)

MASK-RCNN是一个多用途的网络,可以用来做目标检测,实例分割或者人体姿态识别.主要结构如下. 简单的说,就是首先用Faster-RCNN获得ROI,再进行ROI Align,然后输出ROI的分类,同时输出分割掩码. 1. Faster-RCNN和ROI Al...[2019/12/2]

09 线性回归及矩阵运算

09 线性回归及矩阵运算 线性回归 定义:通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 一元线性回归:涉及到的变量只有一个 多元线性回归:变量两个或以上 通用公式:h(w) = w0 + w1x1 + w2x2 + ....= ...[2019/12/2]

python使用face_recognition包的环境设置

在使用face_recognition包进行人脸识别时,环境是非常重要的,但是网上办法特别纷杂,今天介绍一种特别简单的办法,希望能帮助到大家,少走些坑。   1.首先应该下载dlib安装包(例如:dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl) ...[2019/12/2]

【机器学习基础】交叉熵(cross entropy)损失函数是凸函数吗?

之所以会有这个问题,是因为在学习 logistic regre ion 时,《统计机器学习》一书说它的负对数似然函数是凸函数,而 logistic regre ion 的负对数似然函数(negative log likelihood)和 交叉熵函数(cro entropy)具有一样的形...[2019/12/2]

TensorFlow学习笔记(1)—— 基本概念与框架

入门框架时的常见问题 学习框架的原因? 方便、易用 学习框架的哪些知识点? 掌握一个项目的基本流程,就知道需要学习哪些知识点了 迅速学习框架的方法 根据项目每块流程的需要针对性的学 可以看官方的入门教程 TensorFlow快速入门思维导图 (图) TensorFlow的高级...[2019/11/29]

线性代数笔记29——正定矩阵和最小值

  原文链接 | https: mp.weixin.qq.com wX6wmVSqJUTgbmk8Z1r2_w 判断正定矩阵   给出一个矩阵:   有4个途径可以判定该矩阵是否是正定矩阵(注意这个矩阵的4个元素中有2个b,这是因为正定矩阵是对称矩阵,如果A的...[2019/11/29]

机器学习——支持向量机(SVM)

目录 支持向量机(SVM) 1、基本原理 2、软间隔 3、核函数 4、sklearn实现SVM 5、SVM多分类 4.1多分类原理 ...[2019/11/27]

官方宣布IPV4已然耗尽,IPv6D风口或将到来?

急救箱 IPV4真的用完了吗? ? IPV4真的用完了吗?其实 小兰 一点也不惊讶 ,毕竟全球人口这么多,多N的几次幂就用完了吧… 43亿个IPv4地址已分配完毕,这意味着没已经有更多的IPv4地址可以分配给ISP和其他大型网络基础设施提供商了,这样的话,恐怕有些云厂商会开始新的布...[2019/11/27]

地理文本处理技术在高德的演进(上)

地理文本处理技术在高德的演进(上)

一、背景 地图App的功能可以简单概括为定位,搜索,导航三部分,分别解决在哪里,去哪里,和怎么去的问题。高德地图的搜索场景下,输入的是,地理相关的检索query,用户位置,App图面等信息,输出的是,用户想要的POI。如何能够更加精准地找到用户想要的POI,提高满意度,是评价搜索效果的...[2019/11/27]

Viterbi(维特比)算法在CRF(条件随机场)中是如何起作用的?

之前我们介绍过BERT+CRF来进行命名实体识别,并对其中的BERT和CRF的概念和作用做了相关的介绍,然对于CRF中的最优的标签序列的计算原理,我们只提到了维特比算法,并没有做进一步的解释,本文将对维特比算法做一个通俗的讲解,以便大家更好的理解CRF为什么能够得到最优的标签序列。 ...[2019/11/27]

闲话复数(2)——欧拉公式

闲话复数(2)——欧拉公式

  原文链接 |  https: mp.weixin.qq.com jdZx1FX3MpG9XzB1rMJfTQ     欧拉公式被誉为“宇宙第一公式”,是大名鼎鼎的莱昂哈德·欧拉提出的。这位老大哥提出了很多著名...[2019/11/26]

相似性度量

相似性度量 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http: www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 基于范数的度量 1.1 L1范数——Manhattan Distance(曼哈顿距离) 1.2 L2范数—&...[2019/11/25]

【tf.keras】tensorflow datasets,tfds

一些最常用的数据集如 MNIST、Fashion MNIST、cifar10/100 在 tf.keras.datasets 中就能找到,但对于其它也常用的数据集如 SVHN、Caltech101,tf.keras.datasets 中没有,此时我们可以在 TensorFlow Data...[2019/11/25]

机器学习 TensorFlow 实现智能鉴黄

机器学习 TensorFlow 实现智能鉴黄

前言 最近在做一款图床服务,关注公号的小伙伴一定记得小柒曾说过,会在周末放出的,不好意思放大家鸽子了。之所以一直没敢放出,是因为鉴黄接口一直没调试好,虽然我对公号的小伙伴百分之百信任,奈何互联网鱼龙混杂,万一上传了什么不雅的图片,然后不巧被某部门发现了,我包括我的服务器域名可就彻底玩...[2019/11/25]

【目标检测实战】目标检测实战之一--手把手教你LMDB格式数据集制作!

文章目录 1 目标检测简介 2 lmdb数据制作 2.1 VOC数据制作 2.2 lmdb文件生成 lmdb格式的数据是在使用caffe进行目标检测或分类时,使用的一种数据格式。这里我主要以目标检测为例讲解lmdb格式数据的制作。 1 目标检测简介 【1】目标检...[2019/11/25]

AI-图像基础知识-02

目录 图像坐标系 图像数字化 图像坐标系 ? ? 在前面的数据标注文章中讲述如何进行标注,而标注后会保留4个坐标点,那么这些坐标点如何表示在图片中的位置?要表示一个点或图形的位置,就需要...[2019/11/25]

网络权重初始化方法总结(下):Lecun、Xavier与He Kaiming - shine-lee

目录 权重初始化最佳实践 期望与方差的相关性质 全连接层方差分析 tanh下的初始化方法 Lecun 1998 Xavier 2010 ...[2019/11/22]

机器学习笔记(1) 感知机算法 之 实战篇

我们在上篇笔记中介绍了感知机的理论知识,讨论了感知机的由来、工作原理、求解策略、收敛性。这篇笔记中,我们亲自动手写代码,使用感知机算法解决实际问题。 先从一个最简单的问题开始,用感知机算法解决OR逻辑的分类。 import numpy as np import matplotlib....[2019/11/20]

《TensorFlow2深度学习》学习笔记(一)

本系列笔记记录了学习TensorFlow2的过程,主要依据 https: github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 进行学习 首先需要明确TensorFlow 是一个面向于深度学习算法的科学计算库,内部数据...[2019/11/20]

深入理解泛化

深入理解泛化

目录 1.引言 什么是泛化呢? 先举个栗子: 小明和小李都上了高三。小明头脑机灵,一边刷着五年高考三年模拟一边总结做题规律,而小李一门心思刷题,一套完了又一套,刷的试卷堆成山了却没有对错题进行总结。高考结束成绩公布,小明超出一本线...[2019/11/19]

机器学习笔记(三)

一、神经网络(Neural NetWorks)的基本结构   神经网络是由神经层(layer)搭建起来的。由输入层,隐藏层、输出层组成。输入层就是特征的输入;隐藏层有多层,包含神经网络自生成的新特征(输入特征的多次项组合);输出层为预测结果。简单的神经网络如下图所示:      其中...[2019/11/19]

Andrew Ng机器学习 一: Linear Regression

一:单变量线性回归(Linear regre ion with one variable)   背景:在某城市开办饭馆,我们有这样的数据集ex1data1.txt,第一列代表某个城市的人口,第二列代表在该城市开办饭馆的利润。       我们将数据集显示在可视图,可以看出...[2019/11/19]

AI-图像基础知识-01

AI-图像基础知识-01

? ? 目前人工智能Artificial Intelligence主要分为两大分支: 计算机视常见:Computer Vision,简称CV ? CV主要是研究如何让机器看懂世界的一种技术,通过各种光学传感器来代替人眼对目标对象进行识别,跟踪和检测,使机器能够处理输入的各种图像和视...[2019/11/19]

python机器学习——逻辑回归

我们知道感知器算法对于不能完全线性分割的数据是无能为力的,在这一篇将会介绍另一种非常有效的二分类模型——逻辑回归。在分类任务中,它被广泛使用 逻辑回归是一个分类模型,在实现之前我们先介绍几个概念: 几率(odds ratio): \[ \frac {p}{(1-p)} \] 其中p表...[2019/11/19]

高精地图中地面标识识别技术历程与实践

导读:本文将主要介绍高德在高精地图地面标识识别上的技术演进,这些技术手段在不同时期服务了高精地图产线需求,为高德地图构建高精度地图提供了基础的技术保证。   1.面标识识别 地面标识识别,指在地图道路中识别出各种类型的地面标识元素,如地面箭头、地面文字、时间、地面数字、减...[2019/11/15]

大咖分享| 百度语义技术及应用全解

分享嘉宾:孙宇,百度NLP主任研发架构师、语义计算技术负责人。 本文根据作者在“2019自然语言处理前沿论坛”语义理解主题的特邀报告整理而成。 本报告提纲分为以下3个部分: ·    语义表示 · &nb...[2019/11/15]

python机器学习——使用scikit-learn训练感知机模型

这一篇我们将开始使用scikit-learn的API来实现模型并进行训练,这个包大大方便了我们的学习过程,其中包含了对常用算法的实现,并进行高度优化,以及含有数据预处理、调参和模型评估的很多方法。 我们来看一个之前看过的实例,不过这次我们使用sklearn来训练一个感知器模型,数据集还...[2019/11/15]

百度艾尼(ERNIE)常见问题汇总及解答

一、ERNIE安装配置类问题 Q1:最适合ERNIE2.0的PaddlePaddle版本是?A1:PaddlePaddle版本建议升级到1.5.0及以上版本。 Q2:ERNIE可以在哪些系统上使用?A2:优化后各个系统都会支持,目前建议在Linux系统使用。  二、ERNIE...[2019/11/14]

python机器学习——随机梯度下降

上一篇我们实现了使用梯度下降法的自适应线性神经元,这个方法会使用所有的训练样本来对权重向量进行更新,也可以称之为批量梯度下降(batch gradient descent)。假设现在我们数据集中拥有大量的样本,比如百万条样本,那么如果我们现在使用批量梯度下降来训练模型,每更新一次权重向量...[2019/11/14]

游戏辅助外gua篇:如何Dump内存获得游戏的辅助

游戏辅助外gua篇:如何Dump内存获得游戏的辅助

转载请标明出处: https: dujinyang.blog.csdn.net/article/category/9267855 本文出自:【奥特曼超人的博客】 本篇邀请了 “阿七” 做个 外挂辅助入门篇 分享,之前公众号也分享过了。 最近女朋友都在玩游戏,晚上还不理人,刚好近...[2019/11/13]

建立处理数据的基类

BaseEstimator类用来处理输入数据的格式 类内的全局变量有\[X,y,y\_{required},fit_{required}\] \[X,y\]通过__setup_input()方法将\[X,y\]变为numpy.ndarray类型 如果输入数据没有\[y\], 则\[y...[2019/11/13]

强化学习简介及马尔科夫决策过程

强化学习简介及马尔科夫决策过程

1. 什么是强化学习 ??强化学习(reinforcement learning, RL)是近年来大家提的非常多的一个概念,那么,什么叫强化学习? ??强化学习是机器学习的一个分支,和监督学习,非监督学习并列。 ??参考文献[1]中给出了定义: Reinforcement lea...[2019/11/13]

python机器学习——自适应线性神经元

上篇博客我们说了感知器,这篇博客主要记录自适应线性神经元的实现算法及一些其他的训练细节,自适应线性神经元(简称为Adaline)由Bernard Widrow和他的博士生Tedd Hoff提出,对感知器算法进行了改进。 当然Adaline对输入向量x的处理和感知器是一样的,都是使用一个...[2019/11/13]

Ubuntu 18.04安装 CUDA 10.1 、cuDNN 7.6.5

    转载请注明出处  BooTurbo https: www.cnblogs.com/booturbo/p/11834661.html   安装平台及环境 CPU:i9-9900k桌面级 GPU:RTX 2080移动版 系统:Ub...[2019/11/12]

python机器学习——感知器

最近在看机器学习相关的书籍,顺便把每天阅读的部分写出来和大家分享,共同学习探讨一起进步!作为机器学习的第一篇博客,我准备从感知器开始,之后会慢慢更新其他内容。 在实现感知器算法前,我们需要先了解一下神经元(neuron)的工作原理,神经元有很多树突和一个轴突,树突(Dendrites)...[2019/11/12]

一文解读AIoT (转) - IT-Evan

AIoT即AI+IoT,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。目前,越来越多的行业及应用将AI与IoT结合到了一起,AIoT已经成为各大传统行业智能化升级的最佳通道,也是未来物联网发展的重要方向。 随着越来越多的企业将AIoT列为企业的主要发展方向之一,AIoT已然...[2019/11/11]

windows10下安装tensorflow2.0-GPU和Cupy(不用搞CUDA+cudnn)

0.前言   今年暑假买了个1660ti的游戏本学python,后来发现跑一些数据量比较大的代码和深度学习的时候太慢了,遂想装一下GPU版本,看了网上的资料搞了好几天,又是CUDA又是cudnn的,网速慢不说,装完还各种报错,最后发现随着anaconda和tensorflow的更新,现...[2019/11/11]

sklearn实现逻辑回归

首先我们来看下面一组数据集:    前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分,我们先输入x和y的变量,开始输入数据: from sklearn import linear_model X=[[20,3], [...[2019/11/11]

tensorflow dataloader 相关内容

Tensorflow dataloader 相关调研;数据读取是训练的开始,是非常关键的一步;下面是调研时搜集到的一些相关链接: 十图详解tensorflow数据读取机制 https: zhuanlan.zhihu.com/p/27238630  TensorFlo...[2019/11/11]

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