经验首页 前端设计 程序设计 Java相关 移动开发 数据库/运维 软件/图像 大数据/云计算 其他经验
 人工智能基础

使用GluonCV运行目标检测模型

GluonCV是分布式机器学习社区(DMLC)发布的深度学习计算机视觉工具箱,提供了计算机视觉顶级的算法实现与基本运算(另一个是自然语言处理工具箱GluonNLP). GluonCV简单易用,有很多训练好的模型,通过一行代码就可以下载使用,非常方便. 由于GluonCV是基于MXNe...[2020/5/25]

Windows下安装pycocotools

参考: Windows下安装 pycocotools 原版的pycocotools(不支持windows)的Github项目地址:https: github.com/cocodataset/cocoapi 支持windows的改写版本的Github项目地址:https: githu...[2020/5/25]

使用pytorch训练自己的Faster-RCNN目标检测模型

参考了Mask-RCNN实例分割模型的训练教程: pytorch官方的Mask-RCNN实例分割模型训练教程:TORCHVISION OBJECT DETECTION FINETUNING TUTORIAL 官方Mask-RCNN训练教程的中文翻译:手把手教你训练自己的Mask R-C...[2020/5/25]

2017-ICLR-NAS_with_RL-Neural Architecture Search with Reinforcement Learning-论文阅读

NAS with RL 2017-ICLR-Neural Architecture Search with Reinforcement Learning Google Brain Quoc V . Le etc GitHub: stars Citation:1499 Abstrac...[2020/5/25]

2019-ICCV-PDARTS-Progressive Differentiable Architecture Search Bridging the Depth Gap Between Search and Evaluation-论文阅读

2019-ICCV-PDARTS-Progressive Differentiable Architecture Search Bridging the Depth Gap Between Search and Evaluation-论文阅读

P-DARTS 2019-ICCV-Progre ive Differentiable Architecture Search Bridging the Depth Gap Between Search and Evaluation Tongji University &&am...[2020/5/25]

2018-ECCV-PNAS-Progressive Neural Architecture Search-论文阅读

PNAS 2018-ECCV-Progre ive Neural Architecture Search Johns Hopkins University(霍普金斯大学) && Google AI && Stanford GitHub:300+ star...[2020/5/25]

嵌入式01 51单片机实验02 sfr和sbit bit和int char

嵌入式01 51单片机实验02 sfr和sbit bit和int char

一、sfr和sbit的定义   sfr:定义8位的特殊功能寄存器。sfr16:定义16位特殊功能寄存器   sbit:定义特殊功能寄存器的位变量(1位)   二、int char和bit   int char:定义的是8位   bit:定义的是1位 总结:sfr类...[2020/5/25]

愉快地使用Windows Terminal

有了Windows Terminal 你再也不需要其他任何终端了…… 下载 直接到Windows 10 自带的应用商店下载安装。参考: https: github.com/Microsoft/Terminal 配置 h 参考: https: blog.csdn.net/u012814...[2020/5/25]

Embedding

Embedding的含义 根据tf.keras.layers.Embedding的解释 是将正整数转换为固定长度的连续向量,它和one-hot编码的作用类似,都是对数据字符数值进行编码。 不同之处是,embedding是将一个单纯的数值转换成一个长度唯一的概率分布向量,再避免one...[2020/5/25]

如何在本地调试你的 Spark Job

生产环境的 Spark Job 都是跑在集群上的,毕竟 Spark 为大数据而生,海量的数据处理必须依靠集群。但是在开发Spark的的时候,不可避免我们要在本地进行一些开发和测试工作,所以如何在本地用好Spark也十分重要,下面给大家分享一些经验。 首先你需要在本机上安装好了Ja...[2020/5/21]

小白pytorch安装以及初步了解

安装遇到的几个坑: 1创建虚拟环境的时候出现Proceed ([y]/n)? 询问你是否覆盖旧版本,在命令行输入y即可进行下一步的安装操作了 安装pytorch前先了解 pytorch:一个开源python的机器学习库~ 显卡:将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动显示器,其内...[2020/5/21]

拉格朗日对偶性

  在约束最优化问题中,常用拉格朗日对偶性将原始问题转换为对偶问题求解。 广义拉格朗日函数   称最优化问题 $\begin{equation} \begin{array}{lcl} \min\limits_{x\in R^n} f(x)\\ \begin{aligned} \tex...[2020/5/21]

自然语言处理入门小白从0开始学自然语言处理+学习笔记(二)

接上篇文章《自然语言处理入门小白从0开始学自然语言处理+学习笔记(一)》 1、自然语言处理学习路径规划 自然语言处理(NLP)开发环境搭建√ 分词demo(搭建helloworld工程)√ 案例:nlp实现预测天气冷暖感知度 √ ---案例需求和数据准备√ ---可视化数据分析√ --...[2020/5/21]

一起学scala--数组相关操作

定长数组 数组创建后长度不能改变。 创建一个长度为10,Int类型的数组。 val arr = new Array[Int](10) 当已提供初始值时,就不需要用new了 长度为2的String数组 val arr = Array("hello",&qu...[2020/5/21]

Flutter仿掘金点赞效果

老孟导读:今天分享一下如何实现掘金点赞效果,这不仅仅是一篇技术文章,还是一篇解决问题思路的文章,遇到一个需求时,如何拆分需求,然后一步一步实现,这个过程比单纯的技术(此文)更有含金量。 先来看一下掘金点赞的效果: 说点题外话,感谢一下二哥(沉默王二 ),给了我很多建议和帮...[2020/5/21]

网络对时服务器(NTP校时服务器)应用港口信息化系统

网络对时服务器(NTP校时服务器)应用港口信息化系统 网络对时服务器(NTP校时服务器)应用港口信息化系统 更多资料添+京准电子科技VX——ahjzsz 摘 要 文章通过分析目前港口信息化建设中存在问题及发展需求,探讨适应我国港口可持续发展的信息化建设思路...[2020/5/19]

高通滤波法、微分算子法、神经网络方法实现边缘检测

边缘检测(Edge detection)是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。本文使用多种不同的方法,实现对 Lena 肖像的边缘检测,研究分析各算法的效果和优缺点。所涉及的方法如下: 高通滤波法 理想高通滤波器 Butterwort...[2020/5/18]

YOLOV4在linux下训练自己数据集(亲测成功)

最近推出了yolo-v4我也准备试着跑跑实验看看效果,看看大神的最新操作 这里不做打标签工作和配置cuda工作,需要的可以分别百度搜索   VOC格式数据集制作,cuda和cudnn配置 我们直接利用VOC格式训练自己数据集的模型 笔者也是 根据官方github...[2020/5/18]

从卷积拆分和分组的角度看CNN模型的演化 - shine-lee

从卷积拆分和分组的角度看CNN模型的演化 - shine-lee

博客:博客园 | CSDN | blog 写在前面 如题,这篇文章将尝试从卷积拆分的角度看一看各种经典CNN backbone网络module是如何演进的,为了视角的统一,仅分析单条路径上的卷积形式。 形式化 方便起见,对常规卷积操作,做如下定义, \(I\):输入尺寸,长\(H\...[2020/5/18]

超过百万的StackOverflow Flutter 问题-第二期

老孟导读:一个月前分享的《超过百万的StackOverflow Flutter 问题-第一期》受到很多朋友的喜欢,非常感谢大家的支持,在文章末尾有第一期的链接,希望此文能对你有所帮助。 No connected devices 这个问题估计大部分都遇到过,解决方法如下: ...[2020/5/18]

CTR学习笔记&代码实现5-深度ctr模型 DeepCrossing -> Deep&Cross

CTR学习笔记&代码实现5-深度ctr模型 DeepCrossing -> Deep&Cross

之前总结了PNN,NFM,AFM这类两两向量乘积的方式,这一节我们换新的思路来看特征交互。DeepCro ing是最早在CTR模型中使用ResNet的前辈,DCN在ResNet上进一步创新,为高阶特征交互提供了新的方法并支持任意阶数的特征交叉。 以下代码针对Dense输入更容易理解模型...[2020/5/18]

详解 Spark 中的 Bucketing

什么是 Bucketing Bucketing 就是利用 buckets(按列进行分桶)来决定数据分区(partition)的一种优化技术,它可以帮助在计算中避免数据交换(avoid data shuffle)。并行计算的时候shuffle常常会耗费非常多的时间和资源. Bucketi...[2020/5/18]

Flutter不能做什么:局限性

Flutter不能做什么:局限性

老孟导读:您在网络上一定看过很多Flutter如何优秀的、如何完美的文章,而这篇文章将会告诉你Flutter不能做什么,注意并不是Flutter的缺点,比如第三方插件少、Dart不流行等,在我看来这都不算什么。 看完这篇文章希望对您是否使用Flutter来开发App起到一些作...[2020/5/18]

Soft-NMS: Improving Object Detection With One Line of Code

非极大值抑制(Non-Maximum Suppre ion,NMS)是在目标检测中广泛应用的一种方法:首先对每一个预测框给出一个分类和置信度,对每一类的框,按照置信度从小到大排序;然后选中置信度最大的框,依次和前面的同类框计算IOU,对于IOU大于阈值的框,就直接删除掉(也可以理解成将这...[2020/5/14]

Flutter中如何使用WillPopScope

老孟导读:在Flutter中如何实现点击2次Back按钮退出App,如何实现App中多个Route(路由),如何实现Back按钮只退出指定页面,此篇文章将告诉你。 WillPopScope WillPopScope用于处理是否离开当前页面,在Flutter中有多种方式可以离开当...[2020/5/13]

北斗校时服务器(GPS时钟服务器)在电力调度系统应用

北斗校时服务器(GPS时钟服务器)在电力调度系统应用北斗校时服务器(GPS时钟服务器)在电力调度系统应用 更多资料添加京准电子科技官微(ahjzsz) 一、行业背景 电力调度通信中心是保障电力调度通信的管理及运行职能单位,主要任务是确保电网调度指挥的正确指令下达并实施,调度通信保障...[2020/5/13]

Coursera - 机器学习基石 - 林轩田 | 作业一 - 题目 & 答案 & 解析

Coursera - 机器学习基石 - 林轩田 | 作业一 - 题目 & 答案 & 解析

机器学习基石 | 作业一 个人基础不太好,做题花了挺长时间,分享一下自己的解题方法。基础不太好嘛,可能比较啰嗦。 原题目和编程题的程序(Jupyter Notebook 源文件),还有本解答的 PDF 版本都放在了 此链接 中。 题目 见文件 作业一_Coursera_2020-...[2020/5/13]

Flutter为什么使用Dart?

Flutter为什么使用Dart?

老孟导读:关于Flutter为什么使用Dart?这个话题,就像PHP是世界上最好的语言一样,争论从来没有停止过,有很多说法,比如: Google是为了推广Dart,Dart是亲儿子。 Flutter团队和Dart团队相邻,沟通起来更方便。 或许存在这样的考虑,但即使是亲儿子,...[2020/5/12]

OpenCV-Python 图像去噪 | 五十九

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中, 你将学习用于去除图像中噪声的非局部均值去噪算法。 你将看到不同的函数,例如cv.fastNlMeansDenoising(),cv....[2020/5/12]

汽车安全攻击篇:智能网联系统的短板,如何防护汽车的安全C

我们在《速度与激情》里,经常可以看到主角们利用网络侵入汽车网络系统,然后任意的操纵这些车辆,看电影的时候会被画面所震撼到,这两年“自动驾驶”随着特斯拉的车已经越来越普及了,Model 3都国产化了, 今天我们就来了解下汽车侵入的方式和原理。 现在我们的汽车基本都是电子系统,包括智能网联...[2020/5/11]

全国增值税发票查验平台验证码识别

@目录验证码分析识别思路实验成果 验证码分析 如图所示:图像验证码,识别指定颜色的文字。 识别思路 首先有几条道路可以通向罗马,这里不分先后优劣一一讲述。 颜色提取的思路,可以采用HSV/K-means聚类进行颜色的分离提取:效果如下: 弊端显而易见,会有较大的特征丢失,...[2020/5/11]

Flutter 标签类控件大全Chip

Flutter 标签类控件大全Chip

老孟导读:Flutter内置了多个标签类控件,但本质上它们都是同一个控件,只不过是属性参数不同而已,在学习的过程中可以将其放在放在一起学习,方便记忆。 RawChip Material风格标签控件,此控件是其他标签控件的基类,通常情况下,不会直接创建此控件,而是使用如下控件: ...[2020/5/11]

统计学-统计学方法三要素:策略

1、损失函数:度量预测错误的程度,评估模型单次预测的好坏。   a:0-1损失函数: $L(Y,f(X))=\begin{cases}0 & \text{ if } Y=f(X) \\ 1 & \text{ if } Y\neq f(X) \end...[2020/5/11]

你真的会用Flutter日期类组件吗

Flutter系统提供了一些日期选择类组件,比如DayPicker、MonthPicker、YearPicker、showDatePicker、CupertinoDatePicker等,其中前4个为Material风格组件,最后一个为iOS风格组件。本文介绍了控件的基本用法及如何实...[2020/5/9]

AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.nn' has no attribute 'rnn_cell' tensorflow版本兼容问题-解决

   该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的,只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 参考:https: tensorflo...[2020/5/9]

LDA——线性判别分析

LDA   LDA是线性判别分析的英文缩写,该方法旨在通过将多维的特征映射到一维来进行判断类别。映射的方式是将数值化的样本特征与一个同维度的向量做内积,即: $y=w^Tx$   因此,目标就是找到一个最优的向量,使映射到一维后的不同类别的样本之间“距离”尽可...[2020/5/8]

Flutter 首页必用组件NestedScrollView

老孟导读:昨天Flutter 1.17版本重磅发布,新的版本主要是优化性能、修复bug,有人觉得此版本毫无亮点,但也从另一方面体现了Flutter目前针对移动端已经较为完善,想了解具体内容,文末有链接,如果你想升级到最新版本,建议慎重,有些人升级后项目无法运行。 今天介绍的组件是...[2020/5/8]

写给程序员的机器学习入门 (四) - 训练过程中常用的技巧

这篇将会着重介绍使用 pytorch 进行机器学习训练过程中的一些常见技巧,掌握它们可以让你事半功倍。 使用的代码大部分会基于上一篇最后一个例子,即根据码农条件预测工资??,如果你没看上一篇请点击这里查看。 保存和读取模型状态 在 pytorch 中各种操作都是围绕 tensor 对...[2020/5/7]

NTP校时,网络校时,NVR校时,录像机NTP校时,京准电子

NTP校时,网络校时,NVR校时,录像机NTP校时,京准电子 NTP校时,网络校时,NVR校时,录像机NTP校时,京准电子 官微 ahjzsz 技术交流 ahjzsz 京准电子科技 1.前言 本文档主要介绍通过ntp服务实现开发板的联网自动校对时间。 2.简介 ntp的下载编...[2020/5/7]

深度学习环境搭建:window10+CUDA10.0+CUDNN+pytorch1.2.0

深度学习环境搭建:window10+CUDA10.0+CUDNN+pytorch1.2.0

去年底入手一台联想Y7000P,配置了Nvidia GeForce GTX 1660 Ti GPU,GPU内存6G,但是因为有GPU服务器,所以一直没有在这台笔记本上跑过模型,如今经过一番折腾,终于在此笔记本上搭建好了环境,并成功使用GPU训练了一些模型,本篇记录了环境搭建的过程。 ...[2020/5/7]

ML-Agents(九)Wall Jump

目录ML-Agents(九)Wall Jump一、前言二、课程训练(Curriculum Learning)一个教学示例具体实现三、环境与训练参数四、场景基本构成五、代码分析Agent初始化环境观测值收集Agent动作反馈Agent重置其他六、训练训练配置参数开始训练七、总结 ML-Ag...[2020/5/7]

CTR学习笔记&代码实现4-深度ctr模型 NFM/AFM

CTR学习笔记&代码实现4-深度ctr模型 NFM/AFM

这一节我们总结FM另外两个远亲NFM,AFM。NFM和AFM都是针对Wide&Deep 中Deep部分的改造。上一章PNN用到了向量内积外积来提取特征交互信息,总共向量乘积就这几种,这不NFM就带着element-wise(hadamard) product来了。AFM则是引入了...[2020/5/6]

如何用Hexo搭建个人博客

以前用Wordpre 搭建过一个博客网站,Wordpre 虽然安装简单,功能强大,但是对于个人建站来说有点复杂了。最近发现用Hexo建站很流行,于是将网站从Wordpre 迁移到了Hexo。 Hexo是如何工作的? 首先,Hexo是一个搭建静态网站的工具,所以Hexo生成的文章页面...[2020/5/6]

Flutter 系统是如何实现ExpansionPanelList的

老孟导读:Flutter组件有一个很大的特色,那就是很多复杂的组件都是通过一个一个小组件拼装而成的,今天就来说说系统的ExpansionPanelList是如何实现的。 在了解ExpansionPanelList实现前,先来了解下MergeableMaterial,它展示多个M...[2020/5/6]

人脸识别测试点

昨天裸面,面试时好多知识点都忘了,回顾了一下以往的项目,整理了人脸识别的测试点。   人脸识别设计到AI的两个概念: 计算机视觉(机器视觉)和生物识别。由此展开测试寻找测试点 AI测试与传统测试的异同点: AI测试需要结合AI架构,算法,应用场景等针对测试。 &nb...[2020/4/29]

如何在IntelliJ IDEA中运行Java/Scala/Spark程序

本文将分两部分来介绍如何在IntelliJ IDEA中运行Java/Scala/Spark程序: 基本概念介绍 在IntelliJ IDEA中创建和运行java cala park程序 基本概念介绍 IntelliJ IDEA 本文使用版本为: ideaIC-2020.1 I...[2020/4/29]

Flutter 分页功能表格控件

老孟导读:前2天有读者问到是否有带分页功能的表格控件,今天分页功能的表格控件详细解析来来。 PaginatedDataTable PaginatedDataTable是一个带分页功能的DataTable,生成一批数据,项目中此一般通过服务器获取,定义model类: cla ...[2020/4/29]

通俗理解人工智能、机器学习和深度学习的关系

最近几年人工智能成为极其热门的概念和话题,可以说彻底出圈了。但人工智能的概念在1955年就提出来了,可以说非常古老。我在上小学的时候《科学》课本上就有人工智能的概念介绍,至今还有印象,但那些年AI正处于“寒冬”,很少在其他地方见到这个概念。现在人工智能这么热,普通人容易从科幻电影和媒体宣...[2020/4/29]

自己动手实现深度学习框架-5 使用学习率优化器加快模型训练速度

代码仓库: https: github.com/brandonlyg/cute-dl (转载请注明出处!) 目标 增加学习率优化器, 加快模型在小学习率下模型的训练速度。 使用MNIST数据集比较同一个模型使用不同学习率优化器的表现。 常见的学习率优化算法 ? ? ? ? 在上个...[2020/4/28]

Qt(python) + 百度语音合成 实现demo

python实现 安装api sudo pip3 install baidu-aip 安装音频处理模块pydub sudo pip3 install pydub from aip import AipSpeech from pydub import Au...[2020/4/28]

575
2
记录数:1542 页数:1/3112345678910下一页尾页
加载更多
 友情链接: NPS