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 人工智能基础

第 1 天|基于 AI 进行游戏开发:5 天创建一个农场游戏!

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用各种 AI 工具,在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时,你将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本系列文章将向你展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 想要观看视频...[2023/1/28]

ChatGPT开发实战

1.概述 前段时间使用体验了ChatGPT的用法,感受到ChatGPT的强大,通过搜索关键字或者输入自己的意图,能够快速得到自己想要的信息和结果。今天笔者将深挖一下ChatGPT,给大家介绍如何使用ChatGPT的API来实战开发一些例子。 2.内容 2.1 ChatGPT起源 这个还得从谷歌...[2023/1/28]

AI换脸实战教学(FaceSwap的使用)---------第二步Tools:处理输入数据集。

续上篇:https: www.cnblogs.com/techs-wenzhe/p/12936809.html 第一步中已经提取出了源视频的人脸照片以及对应人脸遮罩(landmark以及其他自选遮罩) 第二步:利用Tools处理提取号好的数据集,使其对模型的训练产生正向收益。 步骤1:剔除不需...[2023/1/20]

深度学习GPU加速配置方法

深度学习GPU加速配置方法 一、英伟达官方驱动及工具安装 首先检查自己的电脑驱动版本,未更新至最新建议先将驱动更新至最新,然后点击Nvidia控制面板 2.在如下界面中点击系统信息,点击显示可以看见当前的显卡驱动版本,点击组件可以看到红框中的CUDA版本的最高支持,在安装时只需要装这个...[2022/12/12]

ChatGPT 会开源吗?

最近,我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能(AI)聊天机器人,刷屏了。网上有人说它是搜索引擎杀手,还有人说它将取代程序员... 最后,我还是没扛住铺天盖地的赞美,跑去注册了个账号,抱着调侃“人工智障”的心态,想要调戏 ChatGPT 一番。于是就有了下面的对话: 此时,我内心毫无...[2022/12/12]

【图像处理笔记】傅里叶变换

【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强,傅里叶变换(OpenCV)中都有用到过傅里叶变换,但一直都不是特别理解,现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换,我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和,其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不...[2022/12/12]

【基于OpenAI的ChatGPT】搭建属于自己的微信聊天机器人(附带注册英国手机号码方式)

前言:这几天 OpenAI的聊天机器人很火,前两天也爆发了很多关于ChatGPT接入微信的文章。我就顺便【借用别人已有的项目】,来部署一个属于自己的微信聊天机器人。项目地址见下文。 1、首先需要有一个OpenAI账号,如果有方法的,就可以自己先注册一下。如果没有方法的,还有一个付费版本的可以备...[2022/12/12]

零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测:baseline

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测 赛题理解 比赛要求参赛选手根据给定的数据集,建立模型,二手汽车的交易价格。 赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某交易平台的二手车交易记录,总数据量超过40w,包含31列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的...[2022/12/5]

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

目录 目录目录前言一,精确率、召回率与F11.1,准确率1.2,精确率、召回率1.3,F1 分数1.4,PR 曲线1.4.1,如何理解 P-R 曲线1.5,ROC 曲线与 AUC 面积二,AP 与 mAP2.1,AP 与 mAP 指标理解2.2,近似计算AP2.3,插值计算 AP2.4,mAP ...[2022/12/2]

边玩边学!交互式可视化图解!快收藏这18个机器学习和数据科学网站!?

?? 作者:韩信子@ShowMeAI ?? 机器学习实战系列:https: www.showmeai.tech/tutorial 41 ?? 深度学习实战系列:https: www.showmeai.tech/tutorial 42 ?? 本文地址:https: www.showmea...[2022/11/28]

【动手学深度学习】学习笔记

线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms ...[2022/11/28]

异常值检测!最佳统计方法实践(代码实现)!?

?? 作者:韩信子@ShowMeAI ?? Python3?技能提升系列:https: www.showmeai.tech/tutorial 56 ?? 数据分析实战系列:https: www.showmeai.tech/tutorial 40 ?? 本文地址:https: www.s...[2022/11/23]

数据统计与可视化复习总结(二):非参数检验、生存分析

前面所介绍的各种检验法,是在总体分布类型已知的情况下,对其中的未知参数进行检验统称为参数检验. 在实际问题中,有时我们并不能确切预知总体服从何种分布,这时就需要根据来自总体的样本对总体分布进行推断,以判断总体服从何种分布, 这类统计检验称为非参数检验.解决这类问题的工具是英国统计学家K.皮尔...[2022/11/23]

工业场景全流程!机器学习开发并部署服务到云端 ?

工业场景全流程!机器学习开发并部署服务到云端 ?

?? 作者:韩信子@ShowMeAI ?? 机器学习实战系列:https: www.showmeai.tech/tutorial 41 ?? 本文地址:https: www.showmeai.tech/article-detail/333 ?? 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注...[2022/11/21]

高级人工智能系列(一)——贝叶斯网络、概率推理和朴素贝叶斯网络分类器

高级人工智能系列(一)——贝叶斯网络、概率推理和朴素贝叶斯网络分类器 初学者整理,如有错误欢迎指正。 原创地址 一、概率论基础 1.1 样本空间 Ω 样本空间是随机试验中所有可能的取值的集合。 比如,掷骰子,结果有1-6 六种可能,那么样本空间即: \(Ω = \{1, 2, 3, 4...[2022/11/21]

【DL论文精读笔记】Object Detection in 20 Y ears: A Survey目标检测综述

目标检测20年综述(2019)?? 摘要 Abstract 该综述涵盖了400篇目标检测文章,时间跨度将近四分之一世纪。包括目标检测历史上的里程碑检测器、数据集、衡量指标、基本搭建模块、加速技术,最近的sota检测模型。还引入了一些重要的目标检测应用,比如行人检测、人脸检测、文本检测等。对这些技...[2022/11/21]

你听说过OTA吗?

以下内容为本人的学习笔记,如需要转载,请声明原文链接 微信公众号「englyf」https: mp.weixin.qq.com M660Sc4ey1SxCpRT6vcM9g what? 不知有多少朋友玩过或者接触过新能源车,虽然新能源囊括的范围很广,不过这里指的新能源车特指电动汽车,比如特斯...[2022/11/19]

【图像处理笔记】特征提取之整体图像特征(Harris角点,MSER)

【图像处理笔记】特征提取之整体图像特征(Harris角点,MSER)

【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取之边界特征和特征提取之区域特征两篇博客介绍的描述子非常适合于某些应用(如工业检测),在这些应用中,可以使用图像分割中的方法可靠地分割图像中的各个区域。主分量特征向量与前面的内容是不同的, 因为它们基于多幅图像。在某些应用中,如搜索图像数据库寻找匹配(如...[2022/11/19]

halcon如何识别硬币?

halcon如何识别硬币? 前言 最近一直在学习halcon,在此做了一个案例,分享给大家,效果图如下: 1.思路分析 通过观察,发现1元,5角,1角,它们在面值的文字描述不一样,硬币显示的花纹不一样,如果我们通过模板匹配,那我们需要考虑2个因素,正/反面完全不一样。 换个思路,找到不变...[2022/11/19]

靶机练习: Hacker_Kid-v1.0.1

靶机: Hacker_Kid-v1.0.1 准备工作 靶机地址: https: download.vulnhub.com/hackerkid/Hacker_Kid-v1.0.1.ova MD5 校验:70f5e0eaa87f9c23a9f9633344afe6f1 cmd 进行校验:...[2022/11/19]

PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七]

0. PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七] 本项目链接:https: aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5061984?contributionType=1 相关项目参考:更多资料见主页 关于图计算&...[2022/11/19]

【第6篇】AI语音测试简介

1.4 AI语音测试简介 AI语音测试是针对人工智能语音交互的测试,人工智能语音交互一般包含语音识别技术(ASR)、自然语言处理技术(NLP)和语音合成技术(TTS)等3大部分,通俗地来讲AI语音测试就是针对AI语音交互中这3大技术的测试。 1.4.1 AI语音测试的价值 智能语音交互...[2022/11/19]

论文翻译:2022_DeepFilterNet2: Towards Real-Time Speech Enhancement On Embedded Devices For Fullband Audio

博客地址:凌逆战 论文地址:DeepFilternet2: 面向嵌入式设备的全波段音频实时语音增强 论文代码:https: github.com/Rikorose/DeepFilterNet 引用格式:Schr?ter H, Rosenkranz T, Maier A. DeepFilt...[2022/11/17]

常见聚类算法总结

一.关于聚类 什么是聚类: 聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不同类数据尽量分离。 什么不是聚类: ● 监督...[2022/1/17]

数据挖掘中的常见数据预处理方法总结

一.基本概念 为什么需要数据预处理: 现实世界中数据大体上都是不完整,不一致的脏数据,无法直接进行数据挖掘,或挖掘结果差强人意。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术 数据:数据对象及其属性的集合 属性值是分配给属性的数字或符号 属性和属性值的区别 – 相同的属性可以映射到不同的属性...[2022/1/17]

图像处理技术(二)滤波去噪(下)

-----接上一篇文章------------------------------------------------------ 六、     非局部去噪 使用非局部平均去噪算法进行图像去噪,并多次计算进行优化 CvInvoke.FastNlMea...[2022/1/17]

论文翻译:2020_FLGCNN: A novel fully convolutional neural network for end-to-end monaural speech enhancement with utterance-based objective functions

论文地址:FLGCNN:一种新颖的全卷积神经网络,用于基于话语的目标函数的端到端单耳语音增强 论文代码:https: github.com/LXP-Never/FLGCCRN(非官方复现) 引用格式:Zhu Y, Xu X, Ye Z. FLGCNN: A novel fully conv...[2022/1/17]

Python实现人脸识别功能,face_recognition的使用 | 机器学习

前言 接着上一篇:AI识别照片是谁,人脸识别face_recognition开源项目安装使用 | 机器学习_阿良的博客-CSDN博客 根据项目提供的demo代码,调整了一下功能,自己写了一个识别人脸的工具代码。 环境部署 按照上一篇的安装部署就可以了。 代码 不废话,直接上代码。 #!/...[2022/1/17]

计算机泵站控制系统时钟同步(NTP网络授时服务器)的应用

计算机泵站控制系统时钟同步(NTP网络授时服务器)的应用 计算机泵站控制系统时钟同步(NTP网络授时服务器)的应用 京准电子科技官微——ahjzsz  前言     随着计算机和网络通信技术的飞速发展,各行业自动化系统数字化、网络化的时代已经到来。...[2022/1/17]

计算机视觉2-> 深度学习1 | Anaconda+Cuda+PyTorch环境配置

  00 想说的 深度学习的环境我配置了两个阶段,暑假的时候在一个主攻视觉的实验室干活,闲暇时候就顺手想给自己的Ubuntu1804配置一个深度学习的环境。这会儿配到了anaconda+pytorch+cuda,但是记忆里是显卡始终配不好。 1 torch.cuda.is_ava...[2022/1/17]

【论文笔记】用反事实推断方法缓解标题党内容对推荐系统的影响 Click can be Cheating: Counterfactual Recommendation for Mitigating Clickbait Issue

Click can be Cheating: Counterfactual Recommendation for Mitigating Clickbait I ue Authors: 王文杰,冯福利,何向南,张含望,蔡达成 SIGIR''21 新加坡国立大学,中国科学技术大学,南洋理工大学 ...[2021/12/31]

中文NER的那些事儿6. NER新范式!你问我答之MRC

就像Transformer带火了"XX is all you need"的论文起名大法,最近也看到了好多"Unified XX Framework for XX"的paper,毕竟谁不喜欢写好一套框架然后哪里需要哪里搬凸-凸。这一章让我们来看下如何把NER的序列标注任务转换成阅读理解任务。论文本...[2021/12/31]

【论文笔记】 Popularity Bias in Dynamic Recommendation

Popularity Bias in Dynamic Recommendation Authors: Ziwei Zhu, Yun He, Xing Zhao, James Caverlee KDD''21 Texas A&M University 论文链接:http: peopl...[2021/12/31]

【因果推断经典论文】Direct and Indirect Effects - Judea Pearl

Direct and Indirect Effects Author: Judea Pearl UAI 2001 加州大学洛杉矶分校 论文链接:https: dl.acm.org/doi/pdf/10.5555/2074022.2074073 本文链接:https: www.cnblo...[2021/12/31]

计算机视觉1->opencv4学习指南1 | 环境配置与例程

计算机视觉1->opencv4学习指南1 | 环境配置与例程

opencv虽然很有名,但是自己一直没怎么玩过,暑假的时候使用深度相机做项目,但负责的不是代码模块,也只是配好了环境,没有继续了解图像处理。最近电子实习老师有教这个东西,但是身边不少同学遇到了麻烦,所以在此总结了一下,汇总了一些我行之有效的教程和官方资料,并且附上了两个例程;方便ubuntu环境...[2021/12/31]

【因果推断论文】中国新冠死亡率更高?- 新冠死亡率的辛普森悖论

【因果推断论文】中国新冠死亡率更高?- 新冠死亡率的辛普森悖论

Simpson''s paradox in Covid-19 case fatality rates: a mediation analysis of age-related causal effects Authors: Julius von Kügelgen , Luigi Gresele ...[2021/12/31]

【因果推断】中介因果效应分解 汇总与理解

中介因果效应分解 汇总与理解 目录中介因果效应分解 汇总与理解1. 前言2. 问题描述3. 符号定义4. 总体效应、直接效应与间接效应总体效应(Total Effect, TE):控制直接效应(Controlled Direct Effect, CDE):自然直接效应(Natural Direc...[2021/12/31]

EfficientNet 简介

EfficientNet 单独适当增大深度、宽度或分辨率都可以提高网络的精确性,但随着模型的增大,其精度增益却会降低。此外,这三个维度并不是独立的(如:高分辨率图像需要更深的网络来获取更细粒度特征等),需要我们协调和平衡不同尺度的缩放,而不是传统的一维缩放。EfficientNet 的设想就是能...[2021/12/24]

怎样读论文?

How to Read a Paper? Author: S.Keshav 论文链接:https: dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1273445.1273458 本文链接:https: www.cnblogs.com/zihaojun/p/15713151.html ...[2021/12/20]

【论文笔记】Recommendations as Treatments: Debiasing Learning and Evaluation

Recommendations as Treatments: Debiasing Learning and Evaluation Authors: Tobias Schnabel, Adith Swaminathan, Ashudeep Singh, Navin Chandak, Thorste...[2021/12/20]

【论文笔记】SamWalker: Social Recommendation with Informative Sampling Strategy

SamWalker: Social Recommendation with Informative Sampling Strategy Authors: Jiawei Chen, Can Wang, Sheng Zhou, Qihao Shi, Yan Feng, Chun Chen WWW'...[2021/12/20]

【论文笔记】 Denoising Implicit Feedback for Recommendation

【论文笔记】 Denoising Implicit Feedback for Recommendation

Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文杰,冯福利,何向南,聂礼强,蔡达成 WSDM‘21 新加坡国立大学,中国科学技术大学,山东大学 论文链接:http: taff.ustc.edu.cn/~hexn/pa...[2021/12/20]

【论文笔记】Leveraging Post-click Feedback for Content Recommendations

Leveraging Post-click Feedback for Content Recommendations Authors: Hongyi Wen, Longqi Yang, Deborah Estrin Recsys''19 Cornell University 论文链接...[2021/12/20]

【Pytorch】基于卷积神经网络实现的面部表情识别

作者:何翔 学院:计算机学院 学号:04191315 班级:软件1903 转载请标注本文链接: https: www.cnblogs.com/He-Xiang-best/p/15690252.html 一、绪论 1.1 研究背景 面部表情识别 (Facial Expre ion R...[2021/12/17]

Python字符串中的r和u - orion-orion

Python中字符串前面我们经常看到加r(R)或u/(U)的前缀,而这两个符号是什么意思呢? 1.r(R) r意为raw,表示不包含转义字符的原生字符串。常见的转义字符包括下列几种: 转义字符 描述 \(在行尾时) 续航符 \\ 反斜杠符号 '' 单引号(字符串需要为"...[2021/12/15]

并行Louvain社区检测算法 - orion-orion

因为在我最近的科研中需要用到分布式的社区检测(也称为图聚类(graph clustering))算法,专门去查找了相关文献对其进行了学习。下面我们就以这篇论文IPDPS2018的文章[1]为例介绍并行社区检测算法。 关于基本的单机/串行社区检测算法,大家可以参考我的另一篇博客《图数据挖掘:社...[2021/12/15]

《统计学习方法》第1章习题

习题1.1 统计学习方法的三要素为:模型、策略、算法。 模型即需要用函数 \(Y=f_\theta(X)\) 或者条件概率分布 \(P_\theta(Y|X)\) 表示。 策略即寻找合适的损失函数,表示预测值与真实值之间的误差,进而构建风险函数。风险函数就是最优化的目标函数。 算法即学习...[2021/6/28]

05-无约束优化算法

05-无约束优化算法 目录一、无约束最小化问题二、下降法三、梯度下降法四、最速下降法五、牛顿法六、牛顿法收敛性分析 凸优化从入门到放弃完整教程地址:https: www.cnblogs.com/nickchen121/p/14900036.html 一、无约束最小化问题 [无约束最小化问题...[2021/6/28]

医疗知识图谱的构建和应用

医疗知识图谱是实现智慧医疗的基石,有望带来更高效精准的医疗服务;然而,现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。                   ...[2021/6/28]

06-等式约束优化算法

06-等式约束优化算法 目录一、简介二、等式约束凸二次规划三、等式约束的Newton方法四、求解KKT系统五、总结 凸优化从入门到放弃完整教程地址:https: www.cnblogs.com/nickchen121/p/14900036.html 一、简介 注:这里通过 KKT 条件对等...[2021/6/28]

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