经验首页 前端设计 程序设计 Java相关 移动开发 数据库/运维 软件/图像 大数据/云计算 其他经验
当前位置：技术经验 » 数据库运维 » MySQL » 查看文章
MySQL单表查询
来源：cnblogs　　作者：别来无恙-　　时间：2018/10/17 8:57:01　　对本文有异议

MySQL之单表查询

创建表

  1. # 创建表mysql> create table company.employee5(
  2.     id int primary key AUTO_INCREMENT not null,
  3.     name varchar(30) not null,
  4.     sex enum('male','female') default 'male' not null,
  5.     hire_date date not null,
  6.     post varchar(50) not null,
  7.     job_description varchar(100),
  8.     salary double(15,2) not null,
  9.     office int,
  10.     dep_id int
  11.     );# 插入数据mysql> insert into company.employee5(name,sex,hire_date,post,job_description,salary,office,dep_id) values 
  12.     ('jack','male','20180202','instructor','teach',5000,501,100),
  13.     ('tom','male','20180203','instructor','teach',5500,501,100),
  14.     ('robin','male','20180202','instructor','teach',8000,501,100),
  15.     ('alice','female','20180202','instructor','teach',7200,501,100),
  16.     ('tianyun','male','20180202','hr','hrcc',600,502,101),
  17.     ('harry','male','20180202','hr',NULL,6000,502,101),
  18.     ('emma','female','20180206','sale','salecc',20000,503,102),
  19.     ('christine','female','20180205','sale','salecc',2200,503,102),
  20.     ('zhuzhu','male','20180205','sale',NULL,2200,503,102),
  21.     ('gougou','male','20180205','sale','',2200,503,102);# 查看表结构mysql> desc employee5;+-----------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
  22. | Field           | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
  23. +-----------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
  24. | id              | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
  25. | name            | varchar(30)           | NO   |     | NULL    |                |
  26. | sex             | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
  27. | hire_date       | date                  | NO   |     | NULL    |                |
  28. | post            | varchar(50)           | NO   |     | NULL    |                |
  29. | job_description | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
  30. | salary          | double(15,2)          | NO   |     | NULL    |                |
  31. | office          | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
  32. | dep_id          | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
  33. +-----------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

查询语法

  1. SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
  2.                   WHERE 条件
  3.                   GROUP BY field
  4.                   HAVING 筛选
  5.                   ORDER BY field
  6.                   LIMIT 限制条数；

查看表中所有数据

  1. mysql> select * from employee5;+----+-----------+--------+------------+------------+-----------------+----------+--------+--------+
  2. | id | name      | sex    | hire_date  | post       | job_description | salary   | office | dep_id |
  3. +----+-----------+--------+------------+------------+-----------------+----------+--------+--------+
  4. |  1 | jack      | male   | 2018-02-02 | instructor | teach           |  5000.00 |    501 |    100 |
  5. |  2 | tom       | male   | 2018-02-03 | instructor | teach           |  5500.00 |    501 |    100 |
  6. |  3 | robin     | male   | 2018-02-02 | instructor | teach           |  8000.00 |    501 |    100 |
  7. |  4 | alice     | female | 2018-02-02 | instructor | teach           |  7200.00 |    501 |    100 |
  8. |  5 | tianyun   | male   | 2018-02-02 | hr         | hrcc            |   600.00 |    502 |    101 |
  9. |  6 | harry     | male   | 2018-02-02 | hr         | NULL            |  6000.00 |    502 |    101 |
  10. |  7 | emma      | female | 2018-02-06 | sale       | salecc          | 20000.00 |    503 |    102 |
  11. |  8 | christine | female | 2018-02-05 | sale       | salecc          |  2200.00 |    503 |    102 |
  12. |  9 | zhuzhu    | male   | 2018-02-05 | sale       | NULL            |  2200.00 |    503 |    102 |
  13. | 10 | gougou    | male   | 2018-02-05 | sale       |                 |  2200.00 |    503 |    102 |
  14. +----+-----------+--------+------------+------------+-----------------+----------+--------+--------+
  15. 10 rows in set (0.00 sec)

简单查询

简单查询

  1. mysql> SELECT * FROM employee5;
  2.  
  3. mysql> SELECT name, salary, dep_id FROM employee5;

去重DISTINCT

  1. mysql> SELECT post FROM employee5;
  2.  
  3. mysql> SELECT DISTINCT post  FROM employee5;
  4.  
  5. 注：不能部分使用DISTINCT，通常仅用于某一字段。

通过四则运算查询

  1. mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5;
  2.  
  3. mysql> SELECT name, salary, salary*14 AS Annual_salary FROM employee5;
  4.  
  5. mysql> SELECT name, salary, salary*14 Annual_salary FROM employee5;

定义显示格式

  1. CONCAT() 函数用于连接字符串
  2.  
  3. mysql> SELECT CONCAT(name, ' annual salary: ', salary*14)  AS Annual_salary FROM employee5;

条件查询

  1. a、语法
  2.     select * from 表名 where 条件
  3. b、比较运算符
  4.     大于    小于    大于等于    小于等于    不等于>        <        >=            <=            !=或<>c、逻辑运算符
  5.     并且    或者    非and        or        notd、模糊查询
  6.     like%           表示任意多个任意字符
  7.     _           表示一个任意字符
  8.  
  9. e、范围查询in                  表示在一个非连续的范围内
  10.     between...and...    表示在一个连续的范围内
  11.  
  12. f、空判断
  13.     判断空：is null
  14.     判断非空：is not null 
  15.  
  16. g、优先级
  17.     小括号,not 比较运算符， 逻辑运算符
  18.     and比or优先级高，如果同时出现并希望先选or，需要结合()来使用

单条件查询

  1. mysql> SELECT name,post FROM employee5 WHERE post='hr';

多条件查询

  1. mysql> SELECT name,salary FROM employee5 WHERE post='hr' AND salary>5000;

关键字 BETWEEN AND查询

  1. mysql> SELECT name,salary FROM employee5 WHERE salary BETWEEN 5000 AND 15000;
  2.  
  3. mysql> SELECT name,salary FROM employee5 WHERE salary NOT BETWEEN 5000 AND 15000;

关键字 IS NULL 查询

  1. mysql> SELECT name,job_description FROM employee5 WHERE job_description IS NULL;
  2.  
  3. mysql> SELECT name,job_description FROM employee5 WHERE job_description IS NOT NULL;
  4.  
  5. mysql> SELECT name,job_description FROM employee5 WHERE job_description='';

关键字IN集合查询

  1. mysql> SELECT name, salary FROM employee5 WHERE salary=4000 OR salary=5000 OR salary=6000 OR salary=9000 ;
  2.  
  3. mysql> SELECT name, salary FROM employee5 WHERE salary IN (4000,5000,6000,9000) ;
  4.  
  5. mysql> SELECT name, salary FROM employee5 WHERE salary NOT IN (4000,5000,6000,9000) ;

关键字LIKE模糊查询

  1. 通配符&rsquo;%&rsquo;
  2. mysql> SELECT * FROM employee5 WHERE name LIKE 'al%';
  3.  
  4. 通配符&rsquo;_&rsquo;
  5. mysql> SELECT * FROM employee5 WHERE name LIKE 'al___';

查询排序

按单列排序

  1. mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary;
  2.  
  3. mysql> SELECT name, salary FROM employee5 ORDER BY salary ASC;
  4.  
  5. mysql> SELECT name, salary FROM employee5 ORDER BY salary DESC;

按多列排序

  1. mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY hire_date DESC,salary ASC;# 先按入职时间，再按薪水排序mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY hire_date DESC, salary DESC;# 先按职位，再按薪水排序mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY post, salary DESC;

分页查询 limit

  1. mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC LIMIT 5;      //默认初始位置为0
  2.  
  3. mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5;
  4.  
  5. mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC LIMIT 3,5;      //从第4条开始，共显示5条

聚合函数查询

  1.     a、count(*)       表示计算总行数，括号中可以写*和列名
  2.     b、max(列)        表示求此列的最大值
  3.     c、min(列)        表示求此列的最小值
  4.     d、sun(列)        表示求此列的和
  5.     e、avg(列)        表示求此列的平均值
  6.     
  7. mysql> SELECT COUNT(*) FROM employee5;
  8. mysql> SELECT COUNT(*) FROM employee5 WHERE dep_id=101;
  9. mysql> SELECT MAX(salary) FROM employee5;
  10. mysql> SELECT MIN(salary) FROM employee5;
  11. mysql> SELECT AVG(salary) FROM employee5;
  12. mysql> SELECT SUM(salary) FROM employee5;
  13. mysql> SELECT SUM(salary) FROM employee5 WHERE dep_id=101;

分组查询

  1. >

GROUP BY关键字和group_concat()函数一起使用

  1. # 按照id分组，并查看组内成员mysql> SELECT dep_id,GROUP_CONCAT(name) FROM employee5 GROUP BY dep_id;
  2.  
  3. mysql> SELECT dep_id,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee5 GROUP BY dep_id;

GROUP BY和集合函数一起使用

  1. # 按照dep_id 分组， 并计算组内成员工资总和mysql> SELECT dep_id,SUM(salary) FROM employee5 GROUP BY dep_id;# 按照dep_id分组，并计算组内成员工资平均值mysql> SELECT dep_id,AVG(salary) FROM employee5 GROUP BY dep_id;

正则表达式查询

  1. mysql> SELECT * FROM employee5 WHERE name REGEXP '^j';
  2.  
  3. mysql> SELECT * FROM employee5 WHERE salary REGEXP '[5]+.*';
  4.  
  5. mysql> SELECT * FROM employee5 WHERE salary REGEXP '[5]{2}.*';

 

 友情链接：直通硅谷 　点职佳 　北美留学生论坛

MySQL热门文章

  • 大项目之网上书城（九）——订单Demo
  • CentOS7下MySQL服务启动失败原因及解决方法
  • MySQL从删库到跑路_高级（六）——索引
  • 55 道MySQL基础题
  • MySQL与PHP的基础与应用专题之自连接
  • 树形结构的菜单表设计与查询
  • MYSQL语句
  • 《高性能MySQL（第3版）》PDF免费下载
  • 《MySQL必知必会》知识汇总二
  • 【必知必会的MySQL知识】④DCL语言

    • MySQL推荐文章

  • 如何让SQL Server像MySQL一样拥有慢查询日志（Slow Query Log慢日志）
  • MySQL中为什么要使用索引合并(Index Merge)？
  • MySQL派生表合并优化的原理和实现
  • 使用EF 连接 数据库 SQLserver、MySql 实现 CodeFirst
  • 升级到 MySQL 8.4，MySQL 启动报错：io_setup() failed with EAGAIN
  • TiKV 源码分析之 PointGet
  • 异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节
  • 一文搞懂 MySQL 日志
  • 浅析MySQL 8.0直方图原理
  • 分布式任务调度内的 MySQL 分页查询优化

    • 本站QQ群：前端 618073944 | Java 606181507 | Python 626812652 | C/C++ 612253063 | 微信 634508462 | 苹果 692586424 | C#/.net 182808419 | PHP 305140648 | 运维 608723728

    W3xue 的所有内容仅供测试，对任何法律问题及风险不承担任何责任。通过使用本站内容随之而来的风险与本站无关。
    关于我们  |  意见建议  |  捐助我们  |  报错有奖  |  广告合作、友情链接（目前9元/月）请联系QQ：27243702 沸活量
    皖ICP备17017327号-2　皖公网安备34020702000426号