1、使用 virtualenv 安装TensorFlow

按照以下步骤安装 TensorFlow：

1. 打开终端（一个 shell），你将在这个终端中执行随后的步骤

2. 通过以下命令安装 pip 和 virtualenv：

   $ sudo easy_install pip
   $ sudo pip install --upgrade virtualenv

3. 执行以下任一命令创建虚拟环境：

    $ virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
    $ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

   targetDirectory 因虚拟环境根路径而异，我们的命令假使 targetDirectory 是 ~/tensorflow，但你可以选择任一目录。

4. 执行任一命令激活虚拟环境：

   $ source ~/tensorflow/bin/activate      # If using bash, sh, ksh, or zsh
   $ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # If using csh or tcsh 

   上面的 source 命令应该将提示符改成了下面这样：

   (tensorflow)$

5. 如果已经安装了 pip 8.1 或者更新的版本，执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow 及其所有依赖：

    $ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
    $ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n

   如果前面的命令执行成功了，跳过步骤 6；如果失败了，再执行步骤 6。

6. 可选，如果步骤 5 失败了（一般是因为你使用了低于 8.1 版本的 pip），执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow：

    $ pip install --upgrade tfBinaryURL   # Python 2.7
    $ pip3 install --upgrade tfBinaryURL  # Python 3.n 

   tfBinaryURL 是 Tensorflow 包的 URL，准确的 tfBinaryURL 值因操作系统和 Python 版本而异，在这里找到和你系统相关的 tfBinaryURL 值。例如，你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本，在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令：

   $ pip3 install --upgrade  https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.1-py2-none-any.whl

如果安装过程中遇到麻烦，参考常见安装问题。

下一步

安装完成后，验证你的安装是否工作正常。

注意，每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。如果当前虚拟环境没有被激活（也就是提示符不是 tensorflow），执行以下任一命令：

$ source ~/tensorflow/bin/activate      # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh 

你的提示符变成下面这样说明 tensorflow 环境已经激活：

(tensorflow)$

当虚拟环境激活后，你可以在这个 shell 中运行 TensorFlow 程序。如果你不再使用 TensorFlow，可以通过下面命令退出环境：

(tensorflow)$ deactivate 

提示符将会恢复到默认的（在 PS1 中定义的）。

卸载 TensorFlow

如果你想卸载 TensorFlow，简单地移除你创建的目录。例如：

 $ rm -r ~/tensorflow 

注意事项：

推荐使用virtualenv安装

直接 pip install django，不用sudo。权限的问题，对后续使用不影响。不管是用pip装什么模块，前面都尽量不要加sudo。

pip 源更改设置

pipy 国内镜像目前有：

　　 http://pypi.douban.com/ 豆瓣

　　 http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学

　　 http://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学

　　 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学

手动指定源：

pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade virtualenv