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Python3之弹性力学——应力张量1
来源:cnblogs  作者:既生喻何生亮  时间:2018/11/20 23:48:12  对本文有异议

题目

已知某点的应力张量为:

\[ \left[ \begin{array}{ccc} \sigma_{x} &\tau_{xy} &\tau_{xz}\\tau_{yx} &\sigma_{y} &\tau_{yz}\\tau_{zx} &\tau_{zy} &\sigma_{z} \end{array} \right] = \left[ \begin{array}{ccc} 0 &1 &2\1 & \sigma_{y} & 1\2 &1 &0 \end{array} \right] \]
并已知经过该点的某一平面上的应力矢量为零矢量,求 \(\sigma_y\) 和主应力?

分析

由题意,存在某个微分面(单位法向量为 \(\boldsymbol{n}\)),其上的应力矢量 \(\boldsymbol{T}=\boldsymbol{0}\),即
\[ \boldsymbol{T}=\boldsymbol{\sigma}\cdot\boldsymbol{n}= \left[\begin{array}{ccc} 0 & 1 & 2\1 & \sigma_{y} & 1\2 & 1 & 0 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{c} n_1\n_2\n_3 \end{array} \right] = \left[ \begin{array}{c} 0\0\0 \end{array} \right] \]

行列式必须为零

线性方程组存在非零解,必然行列式为零,即

\[ \left|\begin{array}{ccc} 0 & 1 & 2\1 & \sigma_{y} & 1\2 & 1 & 0 \end{array} \right| = 0 + 2 + 2 -4\sigma_y - 0 - 0 = 0 \]
求得 \(\sigma_y = 1\)

应力张量

于是,应力张量为

\[ \left[ \begin{array}{ccc} \sigma_{x} & \tau_{xy} & \tau_{xz}\\tau_{yx} & \sigma_{y} & \tau_{yz}\\tau_{zx} & \tau_{zy} & \sigma_{z} \end{array} \right] = \left[ \begin{array}{ccc} 0 & 1 & 2\1 & 1 & 1\2 & 1 & 0 \end{array} \right] \]

特征值问题

求主应力,即为求应力张量的特征值。
\[\left|\,\boldsymbol{\sigma}-\sigma\boldsymbol{I} \,\right| = 0\]

\[ \left| \begin{array}{ccc} -\sigma & 1 & 2\1 & 1-\sigma & 1\2 & 1 & -\sigma \end{array} \right| = (1-\sigma)\sigma^2 + 2 + 2 - 4(1-\sigma) + \sigma + \sigma = 0 \]

整理得

\[ -\sigma^3 + \sigma^2 + 6\sigma = -\sigma(\sigma-3)(\sigma+2) = 0 \]

主应力

得到三个主应力分别为

\[ \left\{ \begin{array}{rcr} \sigma_1 & = & 3\\sigma_2 & = & 0\\sigma_3 & = & -2 \end{array} \right. \]

Python3代码求解

符号运算求特征值

  • 调用 Python 下的 sympy 模块
  1. from sympy import init_printing, Matrix
  1. init_printing(use_unicode=True)

Matrix对象表示应力矩阵

  1. # 生成矩阵对象
  2. sigma = Matrix([[0, 1, 2], [1, 1, 1], [2, 1, 0]])
  3. sigma

\[\left[\begin{matrix}0 & 1 & 2\\1 & 1 & 1\\2 & 1 & 0\end{matrix}\right]\]

求特征值

  • 前已求得三个主应力分别为

\[ \left\{ \begin{array}{rcr} \sigma_1 & = & 3\\sigma_2 & = & 0\\sigma_3 & = & -2 \end{array} \right. \]

  • 调用 Matrix 对象的 eigenvals 方法
  1. sigma.eigenvals() # 求特征值

\[\left \{ -2 : 1, \quad 0 : 1, \quad 3 : 1\right \}\]

  • 冒号后的数字表示一重特征值

求特征矢量

  • 调用 Matrix 对象的 eigenvects 方法
  1. sigma.eigenvects()

\[\left [ \left ( -2, \quad 1, \quad \left [ \left[\begin{matrix}-1\\0\\1\end{matrix}\right]\right ]\right ), \quad \left ( 0, \quad 1, \quad \left [ \left[\begin{matrix}1\\-2\\1\end{matrix}\right]\right ]\right ), \quad \left ( 3, \quad 1, \quad \left [ \left[\begin{matrix}1\\1\\1\end{matrix}\right]\right ]\right )\right ]\]

参考

https://github.com/chengweitj/ElasticityTeaching

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