游戏AI是什么？

AI = Artifical Intelligence = 人工智能

但是一般的游戏AI与平时我们所认识的人工智能那些有所不同，
游戏AI往往很少应用到神经网络、深度学习等等现在流行的技术。

这是因为主流的游戏AI主要是程序员预先定义编写好可能发生的行为，
而不具有人工智能那种自我“学习”的特性。（当然也有少部分游戏的AI使用自我学习的算法，例如《黑与白》）
游戏AI主要职责是模拟出智能行为，并非学习。

可以说，
游戏AI的目标主要是模仿游戏世界里的事物行为，而不是模仿真实人类玩家：
街道上走动的人群，天空中乱飞的小鸟，来回巡逻的守卫，兵线上的小兵...

要是模仿真实人类玩家，更应该使用“学习性”的人工智能（也是我们熟悉的那个人工智能），通过神经网络，深度学习等流行技术实现。
例如：围棋AI阿法狗，DOTA2的OPENAI

介绍一些有趣的游戏AI

《黑与白》

《黑与白》是一款意识超前的游戏，玩家在游戏中扮演上帝的角色，组建城市、发展文明。其中的宠物就有很高的智能程度，拥有自行学习的机制。做了坏事可以被玩家惩罚，惩罚后会改变行为，如果放任自如则会加重坏行为。有趣的是，这款游戏的首席人工智能官就是Demis Hassabis，也就我们熟悉的阿尔法狗之父。

《求生之路》

作为一款FPS游戏，很难说《求生之路》里的怪物有多智能——它们本来就该是愚蠢而凶猛的。真正有技术含量的是它的“导演系统”，AI Director作为后台的核心，会根据玩家在游戏中的具体表现调控游戏的节奏。怪物出现的地点、数量，何处刷新道具等等，配合上根据形势动态变换的音乐，给了用户更真实的游戏体验。

各种角色扮演/沙盒游戏中的NPC

在一些自由度较高的游戏中，为了让玩家更好的融入这个世界，游戏会对NPC进行很多详细的设定。比如在《巫师》系列中，每个NPC都有自己的性格设定，包括会话数据库，让他们可以进行丰富的动作和对话。在GTA这种沙盒游戏中更是这样。

游戏AI基本设计

实际世界的智能：
一个正常的智能生物，得先感知到周围的事物，才能思考下一步该做什么，才能做出反应行为。

基于这个便自然而然分出以下三个模块：

感知模块
AI 模块
行为模块

感知模块：

一般的游戏AI，首先需要得到感知模块的感知信息输入。

例如：

一个NPC的视野范围内看到了有一个丧尸。
一个丧尸听到了玩家的脚步声。
足球队队员之间的传达配合信息。

//例如 一个正常生物的感知模块
class BiologyPerception{
public：
  //将所有感知进行一次检测，返还所有感知到的信息
  PerceptionInformaiton getPercetionInformation(){
    PerceptionInformaiton information;
    information.add(m_viewPCT.getPercetionInformation());
    information.add(m_listenPCT.getPercetionInformation());
    //...
    return information;
  }
protected:
  //视野感知
  //实现：视锥范围检测
  ViewPerception m_viewPCT;
  //听力感知
  //实现：圆形范围声音检测
  ListenPerception m_listenPCT;
  //其他感知
  //...
};

AI模块：

分析输入的信息后，进行逻辑运算，输出接下来想要做的行为的信息。

例如：

NPC检查了这个丧尸，判断到它是自己的敌人，所以NPC想逃跑。
丧尸检查了这个玩家，判断到它是自己的敌人，所以丧尸想扑过去攻击。
中锋检查了前锋的带球情况，判断到它想传球，所以中锋想要去对应的位置接球。

可以把AI模块想象成一个大脑（为了类比，可以把下面的“AI”字样看成“大脑”）：

AI “寄生”在一个生物模型上（该生物模型被称为寄主）。
AI 的生命周期是跟随生物模型的生命周期的。
AI 能够获取生物模型的感知信息，分析之，并控制生物模型行动。

  class BiologyAI{
  public:
    //计算寄主感知信息，并根据信息让寄主执行相应的行为
    void caculate(){
      //获取感知信息
      auto information = m_master->mPerception.getPercetionInformation();
      //根据感知信息，让寄主执行行为
      if(information...)m_master->moveTo(...);
      if(information...)m_master->attack();
      //....
    }
  protected:
    Biology* m_master;//寄主
  };

行为模块

根据AI模块的输出信息，行为模块只要按部就班的执行相应行为就行。
一般的游戏模型应该提供相应的行为接口。

//一个例子：生物类提供 移动和攻击 这两个接口
class Biology{
public:
  //生物的各种行为接口
  //...
  void moveTo(cosnt Position& pos);
  void attack();
protected:
  //生物的各种变量
  //....
  Position m_health;               //当前位置
  int m_attack;                    //攻击力
  BiologyPerception m_perception;  //感知模块
};