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Hibernate学习笔记四
来源:cnblogs  作者:欢快的小鱼  时间:2018/9/28 16:52:55  对本文有异议

整合log4j(了解)

l slf4j 核心jar  slf4j-api-1.6.1.jar slf4j是日志框架,将其他优秀的日志第三方进行整合。

 

 

整合导入jar

log4j 核心包:log4j-1.2.17.jar

过渡jar(整合jar):slf4j-log4j12-1.7.5.jar

l 导入配置文件

log4j.properties  ,此配置文件通知log4j 如何输出日志

 

l 配置文件内容:

1.记录器

2.输出源

3.布局

l 记录器

例如: log4j.rootLogger=info, stdout,file

格式:log4j.rootLogger=日志级别, 输出源1,输出源2,。。。。

log4j 日志级别 : fatal 致命错误 error 错误 warn 警告 info 信息 debug 调试信息 trace 堆栈信息 (由高到底顺序)

l 输出源:

例如:log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender

格式:log4j.appender.输出源的名称=输出源的实现类

名称:自定义

实现类:log4j提供

 

输出源属性例如:log4j.appender.file.File=d\:mylog.log

输出源属性格式:log4j.appender.名称.属性=值

每一个输出源对应一个实现类,实现类都属性(setter),底层执行setter方法进行赋值

 

l 常见的输出源实现类

org.apache.log4j.FileAppender  输出文件中

file ,表示文件输出位置

org.apache.log4j.ConsoleAppender 输出到控制台

Target ,表示使用哪种输出方式,在控制台打印内容,取值:System.out / System.err

布局  -- 确定输出格式

例如:log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

格式:log4j.appender.数据源.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

布局属性:log4j.appender. 数据源.layout.ConversionPattern=值

12:56:30,123  info

 

l 扩展:对指定的目录设置日志级别

例如:log4j.logger.org.hibernate.transaction=debug

格式:log4j.logger.包结构=级别

一对一(了解)

情况1:主表的主键,与从表的外键(唯一),形成主外键关系

情况2:主表的主键,与从表的主键,形成主外键关系 (从表的主键又是外键)

 

2.1.1 情况1

 

 

 

 

2.1.2 情况2

 

 

 

 

 

二级缓存【掌握】

3.1 介绍

3.1.1 缓存

缓存(Cache): 计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间,其作用是降低应用程序直接读写硬盘(永久性数据存储源)的频率,从而提高应用的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存

缓存:程序<--(内存)-->硬盘

 

3.1.2 什么是二级缓存

 

l hibernate 提供缓存机制:一级缓存、二级缓存

一级缓存:session级别缓存,在一次请求中共享数据。

二级缓存:sessionFactory级别缓存,整个应用程序共享一个会话工厂,共享一个二级缓存。

l SessionFactory的缓存两部分: 内置缓存:使用一个Map,用于存放配置信息,预定义HQL语句等,提供给Hibernate框架自己使用,对外只读的。不能操作。

外置缓存:使用另一个Map,用于存放用户自定义数据。默认不开启。外置缓存hibernate只提供规范(接口),需要第三方实现类。外置缓存有成为二级缓存。

 

 

3.1.3 二级缓存内部结构

 

 

二级就是由4部分构成

n 类级别缓存

集合级别缓存

n 时间戳缓存

查询缓存(二级缓存的第2大部分,三级缓存)

3.1.4 并发访问策略

 

 

访问策略:读写型(read-write)、只读型(read-only

 

3.1.5 应用场景

适合放入二级缓存中的数据:

很少被修改

不是很重要的数据, 允许出现偶尔的并发问题

不适合放入二级缓存中的数据:

经常被修改

财务数据, 绝对不允许出现并发问题

与其他应用数据共享的数据

3.1.6 二级缓存提供商

EHCache: 可作为进程(单机)范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以是内存或硬盘, Hibernate 的查询缓存提供了支持。--支持集群。

l OpenSymphony `:可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以是内存或硬盘, 提供了丰富的缓存数据过期策略, Hibernate 的查询缓存提供了支持

l SwarmCache: 可作为集群范围内的缓存, 但不支持 Hibernate 的查询缓存

l JBossCache:可作为集群范围内的缓存, 支持 Hibernate 的查询缓存

 

 

X表示支持

 

 

 

 

3.2 配置(操作)

1.导入jar包:ehcache-1.5.0.jar/ commons-logging.jar/ backport-util-concurrent.jar

2.开启二级缓存(我要使用二级缓存)

3.确定二级缓存提供商(我要使用哪个二级缓存)

4.确定需要缓存内容

1>配置需要缓存的类

2>配置需要缓存的集合

5.配置ehcache自定义配置文件

 

 

3.2.1 导入jar

 

 

 

3.2.2 开启二级缓存

 

 

hibernate.cfg.xml 配置二级缓存

<!-- 9.1 开启二级缓存 -->

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>

 

3.2.3 确定提供商

 

 

l hibernate.cfg.xml 配置

<!-- 9.2 提供商 -->

<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

 

 

3.2.4 确定缓存内容

hibernate.cfg.xml 确定 类缓存 和集合缓存配置项

 

 

l 配置

<!-- 9.3 确定缓存内容 -->

<!-- 类缓存 -->

<class-cache usage="read-write" class="com.itheima.a_init.Customer"/>

<class-cache usage="read-write" class="com.itheima.a_init.Order"/>

<!-- 集合缓存 -->

<collection-cache usage="read-write" collection="com.itheima.a_init.Customer.orderSet"/>

 

3.2.5 ehcache配置文件

步骤1:从jar包复制xml文件

 

 

步骤2:将xml重命名“ehcache.xml”

 

 

步骤3:将修改后的xml,拷贝到src

 

 

 

3.3 演示

3.3.1 证明

@Test

public void demo01(){

//1 证明二级缓存存在

// * 修改toString()

// * 如果二级缓存开启,查询3 没有select语句,表示从二级缓存获得的。

// * 将二级缓存关闭,查询3将触发select语句。

Session s1 = factory.openSession();

s1.beginTransaction();

 

//1 查询id=1 -- 执行select (查询后,将数据存放在一级缓存,之后由一级缓存同步到二级缓存)

Customer c1 = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c1);

//2 查询id=1 --从一级缓存获取

Customer c2 = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c2);

 

s1.getTransaction().commit();

s1.close();

 

System.out.println("----------");

 

Session s2 = factory.openSession();

s2.beginTransaction();

 

//3 查询id=1 -- 从二级缓存获取

Customer c3 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c3);

 

s2.getTransaction().commit();

s2.close();

}

 

3.3.2 类缓存

l 类缓存:只存放数据

l 一级缓存:存放对象本身

 

 

@Test

public void demo02(){

//2 类缓存:只存放数据,散装数据。

// * 使用默认的toString();

Session s1 = factory.openSession();

s1.beginTransaction();

 

//1 查询id=1 -- 执行select

Customer c1 = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c1);

//2 查询id=1 -- 从一级缓存获取,一级缓存存放对象本身

Customer c2 = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c2);

 

s1.getTransaction().commit();

s1.close();

 

System.out.println("----------");

 

Session s2 = factory.openSession();

s2.beginTransaction();

 

//3 查询id=1 -- 对象不一样,数据一样

Customer c3 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c3);

 

s2.getTransaction().commit();

s2.close();

}

 

3.3.3 集合缓存

 

 

 

 

@Test

public void demo03(){

//3 集合缓存:只存放关联对象OID的值,如果需要数据,从类缓存中获取。

// * 3.1 默认:第一条select 查询客户,第二天 select 查询客户所有订单

// * 3.2 操作:在hibernate.cfg.xml Order 类缓存删除

// *** <!--  <class-cache usage="read-write" class="com.itheima.a_init.Order"/>-->

// *** 多了10select,通过订单的id查询订单

Session s1 = factory.openSession();

s1.beginTransaction();

 

//1 查询id=1

Customer c1 = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c1);

//2 获得订单

for (Order o1 : c1.getOrderSet()) {

System.out.println(o1);

}

 

 

s1.getTransaction().commit();

s1.close();

 

System.out.println("----------");

 

Session s2 = factory.openSession();

s2.beginTransaction();

 

//3 查询id=1

Customer c3 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c3);

//4 获得订单

for (Order o2 : c3.getOrderSet()) {

System.out.println(o2);

}

 

s2.getTransaction().commit();

s2.close();

}

 

3.3.4 时间戳

l 时间戳:任何操作都在时间戳中记录操作时间。

 

 

 

@Test

public void demo04(){

//4 时间戳: 所有的操作都会在时间戳中进行记录,如果数据不一致,将触发select语句进行查询

// * 修改toString()

Session s1 = factory.openSession();

s1.beginTransaction();

 

//1 查询id=1

Integer cid = 1;

Customer c1 = (Customer) s1.get(Customer.class, cid);

System.out.println(c1);

//2 绕过一级和二级缓存,修改数据库,修改客户cname=大东哥

s1.createQuery("update Customer set cname = ? where cid = ?")

.setString(0, "大东哥")

.setInteger(1, cid)

.executeUpdate();

//3打印

System.out.println(c1);

 

s1.getTransaction().commit();

s1.close();

 

System.out.println("----------");

 

Session s2 = factory.openSession();

s2.beginTransaction();

 

//4 查询id=1  -- ?

Customer c3 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);

System.out.println(c3);

 

s2.getTransaction().commit();

s2.close();

}

3.3.5 查询缓存

l 查询缓存又称为三级缓存(民间)

l 查询缓存默认不使用。需要手动开启

查询缓存:将HQL语句与 查询结果进行绑定。通过HQL相同语句可以缓存内容。

默认情况Query对象只将查询结果存放在一级和二级缓存,不从一级或二级缓存获取。

查询缓存就是让Query可以从二级缓存获得内容。

 

步骤一:开启查询缓存

 

 

<!-- 9.4 开启查询缓存 -->

<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

 

步骤二:在查询query对象,设置缓存内容(注意:存放和查询 都需要设置)

 

 

 

 

 

 

@Test

public void demo05(){

//5 查询缓存

Session s1 = factory.openSession();

s1.beginTransaction();

 

//1 query查询

Query q1 = s1.createQuery("from Customer");

q1.setCacheable(true);

List<Customer> a1 = q1.list();

for (Customer c1 : a1) {

System.out.println(c1);

}

 

//2 cid =1  -- 一级缓存获得

Customer customer = (Customer) s1.get(Customer.class, 1);

System.out.println(customer);

 

s1.getTransaction().commit();

s1.close();

 

System.out.println("----------");

 

Session s2 = factory.openSession();

s2.beginTransaction();

 

//2 cid =1  -- 二级缓存获得

Customer customer2 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1);

System.out.println(customer2);

 

//3 query查询

Query q2 = s2.createQuery("from Customer");

q2.setCacheable(true);

List<Customer> a2 = q2.list();

for (Customer c2 : a2) {

System.out.println(c2);

}

 

s2.getTransaction().commit();

s2.close();

}

 

 

3.4 ehcache配置文件

l <diskStore path="java.io.tmpdir"/>  设置临时文件存放位置。(缓存一般内存,一定程度时,写入硬盘。)

 

l 缓存详细设置

<defaultCache> 所有的缓存对象默认的配置

<cache name=""> 指定对象单独配置

l 参数设置

maxElementsInMemory="10000"  内存最大数

eternal="false"  是否永久(内存常驻留)

timeToIdleSeconds="120"

timeToLiveSeconds="120"

overflowToDisk="true"  内存满了,是否写入到硬盘

maxElementsOnDisk="10000000"  硬盘最大数

diskPersistent="false"  关闭JVM,是否将内存保存硬盘中

diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"  轮询

memoryStoreEvictionPolicy="LRU"

Least Recently Used (specified as LRU).

First In First Out (specified as FIFO)

Less Frequently Used (specified as LFU)

  • maxElementsInMemory :设置基于内存的缓存中可存放的对象最大数目
  • eternal:设置对象是否为永久的,true表示永不过期,此时将忽略timeToIdleSeconds timeToLiveSeconds属性; 默认值是false
  • timeToIdleSeconds:设置对象空闲最长时间,以秒为单位, 超过这个时间,对象过期。当对象过期时,EHCache会把它从缓存中清除。如果此值为0,表示对象可以无限期地处于空闲状态。
  • timeToLiveSeconds:设置对象生存最长时间,超过这个时间,对象过期。
    如果此值为0,表示对象可以无限期地存在于缓存中. 该属性值必须大于或等于 timeToIdleSeconds 属性值
  • overflowToDisk:设置基于内在的缓存中的对象数目达到上限后,是否把溢出的对象写到基于硬盘的缓存中
  • diskPersistent jvm结束时是否持久化对象 true false 默认是false
  • diskExpiryThreadIntervalSeconds 指定专门用于清除过期对象的监听线程的轮询时间
  •  memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和FIFO(先进先出) 

 

 

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