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读---白话大数据与机器学习
来源:cnblogs  作者:zhg_john  时间:2019/10/9 9:04:00  对本文有异议

第二章 步入数据之门

什么是数据

承载了信息的东西

什么是信息

信息是用来消除随机不定性的东西

 算法

在同一个算 法中,不同的参数和阈值设置同样会带来大相径庭的结果,甚至影响数据解读的科学性

第三章 排列组合与古典概型

1.古典概型

如果一个随机试验所包含的单位事件(就是刚才说的3次朝上分别为“正正正”、“正正
反”……这其中每一种情况都是单位事件)是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相
等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验,这种条件下的概率模型就叫古典概型。古典概型也
叫传统概率,该定义是由法国著名数学家拉普拉斯(Laplace)提出的。

原文链接:http://www.cnblogs.com/zhg-john/p/11639421.html