项目需要,之前行为树用的是behaviorDesigner,要改成纯lua的
我先做了一版用递归实现,代码可读性高但是中断机制实现起来比较复杂,而且创建自定义action重写方法时需要调用父类的方法, 如果忘了调用就会出现问题, 所以改成了用栈模拟递归。
用栈模拟递归好处在于效率高,并且容易控制,用非递归实现后自定义一个行为树节点,那么该节点不用知道父亲的方法,只要做好自己的事情就OK了
完整测试工程已上传到了github:https://github.com/MCxYY/LuaBT
行为树整体结构

(和BehaviorDesigner很像,因为就是参考BehaviorDesigner设计的,要做的是c#移植成lua,移植成本尽可能低)
如上,base文件夹中是行为树核心逻辑,最好不要修改,其他几个文件夹是自定义节点,如果是Action节点那么继承Base中的Action.lua;如果是Composite节点则继承Composite.lua等
行为树类结构大致如下:(出于篇幅限制,有些方法没写出来)

其中BTManager存储着所有行为树BTree,unity每帧调用BTManager的Update,而BTManager调用所有运行中的BTree的Update,BTree管理着自身的节点Task,根据逻辑执行调用Task的OnAwake()、OnStart等
Shared是节点共享数据,在后文中讲述
Task的OnAwake是整颗行为树激活时运行一次
OnStart是进入该Task时运行一次
OnUpdate是该Task执行中时每帧运行一次
OnPause(bPause)是整棵行为树暂停或者从暂停中苏醒时运行,bPause为true则暂停
OnEnd()是该Task退出时运行一次
运行逻辑
行为树(BTree)启动的时候调用BTree.Init()方法先序遍历该树,获得一系列节点数据,比如赋值儿子index,每个节点的儿子index是什么,每个节点的父亲index等,代码如下:

- 1 --先序遍历,root的index为1、父亲index为0
- 2 function BT.BTree:Init(task, parentIndex, compositeIndex)
- 3 task:Init(self)
- 4 task:OnAwake()
- 5 local curIndex = #self.tTaskList + 1
- 6 table.insert(self.tTaskList,task) --赋值task的index
- 7 table.insert(self.tParentIndex,parentIndex) --可以找到其父亲的index
- 8 table.insert(self.tParentCompositeIndex,compositeIndex) --可以找到是Composite类型且离自己最近的祖先的index,用于中断评估
- 9
- 10 if task:CheckType(BT.ParentTask) then
- 11 if task:CheckChildCount() == false then
- 12 LogMgr.Error(BT.ErrorRet.ChildCountMin.." index = "..curIndex.." count = "..#task.tChildTaskList)
- 13 return
- 14 end
- 15 self.tChildrenIndex[curIndex] = {}
- 16 self.tChildConditionalIndex[curIndex] = {}
- 17 for i = 1, #task.tChildTaskList do
- 18 table.insert(self.tRelativeChildIndex,i) --该task在其父亲中处于第几个
- 19 table.insert(self.tChildrenIndex[curIndex],#self.tTaskList + 1) --可以找到其所有儿子的index
- 20 if task:CheckType(BT.Composite) then
- 21 self:Init(task.tChildTaskList[i], curIndex, curIndex)
- 22 else
- 23 self:Init(task.tChildTaskList[i], curIndex, compositeIndex)
- 24 end
- 25 end
- 26 else
- 27 if task:CheckType(BT.Conditional) then
- 28 --可以找到是Conditional类型且离自己最近的子孙的index,用于中断评估
- 29 table.insert(self.tChildConditionalIndex[self.tParentCompositeIndex[curIndex]],curIndex)
- 30 end
- 31 end
- 32 end
View Code
行为树(BTree)中存储着一个list<stack<taskindex>>,这个是运行栈,行为树启动时创建一个运行栈,塞进去树根;每当有并行分支,则创建一个运行栈,塞进去分支第一个运行的节点。
节点(Task)的状态有四种:
1、ETaskStatus.Inactive //未激活
2、ETaskStatus.Failure //失败
3、ETaskStatus.Success //成功
4、ETaskStatus.Running //运行中
运行栈中放的节点都是处于Running状态,update时遍历运行栈,取出栈顶节点执行,如果节点执行完毕后状态不等于running,说明该节点不需要再次运行,那么就出栈,代码如下:

- 1 function BT.BTree:Update()
- 2 --进入评估阶段,中断修改运行栈
- 3 self:ConditionalReevaluate()
- 4 local status
- 5 if #self.tRunStack == 0 then
- 6 return BT.ETaskStatus.Inactive
- 7 end
- 8 --遍历执行所有栈
- 9 for i = #self.tRunStack,1,-1 do
- 10 repeat
- 11 if self.tRunStack[i] == Const.Empty then
- 12 table.remove(self.tRunStack,i)
- 13 break
- 14 end
- 15 status = BT.ETaskStatus.Inactive
- 16 while status ~= BT.ETaskStatus.Running do
- 17 if self.tRunStack[i] ~= Const.Empty then
- 18 status = self:RunTask(self.tRunStack[i]:Peek(),i)
- 19 else
- 20 break
- 21 end
- 22 end
- 23 until(true)
- 24 end
- 25 return BT.ETaskStatus.Running
- 26 end
View Code
节点运行的时候
如果该节点是ParentTask类型则需要运行儿子,其状态由儿子执行完毕后的状态来决定
如果该节点是Task类型没有儿子,那么其状态就是其Update的状态
递归实现那么代码大致如下:
status task.runParent(){
for task.childList {
if typeOf(task.childItem) == ParentTask {
status = task.childItem.runParent()
}
else{
status = task.childItem.OnUpdate()
}
if task.CanExcute(status) == false{
return task.status
}
}
return task.status
}
栈实现虽然麻烦点,但思路还是一样的,多了出栈入栈和其他一些操作
RunTask()

- 1 function BT.BTree:RunTask(taskIndex, stackIndex)
- 2 local task = self.tTaskList[taskIndex]
- 3 self:PushTask(taskIndex,stackIndex)
- 4
- 5 local status = BT.ETaskStatus.Inactive
- 6
- 7 if task:CheckType(BT.ParentTask) then
- 8 status = self:RunParentTask(taskIndex,stackIndex)
- 9 else
- 10 status = task:OnUpdate()
- 11 end
- 12
- 13 if status ~= BT.ETaskStatus.Running then
- 14 self:PopTask(stackIndex, status)
- 15 end
- 16 return status
- 17 end
View Code
RunParent()

- 1 function BT.BTree:RunParentTask(taskIndex, stackIndex)
- 2 local task = self.tTaskList[taskIndex]
- 3 local curRelChildIndex = -1
- 4 local preRelChildIndex = -1
- 5 while task:CanExcute() do
- 6 curRelChildIndex = task:GetCurChildIndex()
- 7 if curRelChildIndex == preRelChildIndex then
- 8 return BT.ETaskStatus.Running
- 9 end
- 10 local childIndex = self.tChildrenIndex[taskIndex][curRelChildIndex]
- 11 if childIndex == nil then
- 12 break
- 13 end
- 14 --这个主要是为并行节点服务的
- 15 --其他类型的节点都是儿子执行完毕主动通知父亲然后curChildIndex指向下个儿子
- 16 --但是并行节点是所有儿子一开始都同时执行
- 17 task:OnChildStart(curRelChildIndex)
- 18 if task:CanExcuteParallel() then
- 19 --并行节点创建新的分支
- 20 local newStack = Stack:New()
- 21 table.insert(self.tRunStack, newStack)
- 22 newStack:Push(childIndex)
- 23 self:RunTask(childIndex, #self.tRunStack)
- 24 else
- 25 self:RunTask(childIndex, stackIndex)
- 26 end
- 27 preRelChildIndex = curRelChildIndex
- 28 end
- 29 return task:GetStatus()
- 30 end
View Code
节点共享数据
节点共享数据分为三种:一,树之间任意节点全局共享的数据 二,树内任意节点共享的数据 三,节点内不共享数据
节点内数据那就不用说了,在节点内声明的数据都是节点内数据
BehaviorDesigner的共享数据是通过编辑器保存读取的
由于时间不允许,没有做编辑器,所以我就做了个存储的类简单的实现了下
Shared.lua就是存储的类,其实里面就是一个table,对外只提供一个GetData(name)的方法,如果没有name的变量就创建个值为空的table保存起来,返回这个table
结构大致是data = {
name1 = {name = name1, val = val1},
...
name2 = {name = name2, val = val2},
}
之所以用table存,是因为table在lua中属于引用类型
shared.lua代码如下:

- 1 BT.Shared = {}
- 2 BT.Shared.__index = BT.Shared
- 3
- 4 function BT.Shared:New()
- 5 local o = {}
- 6 setmetatable(o,BT.Shared)
- 7 o.data = {} -- val is [name] = {name = name,val = val}
- 8 return o
- 9 end
- 10
- 11 function BT.Shared:GetData(name)
- 12 if self.data[name] == nil then
- 13 self.data[name] = {name = name,val = nil}
- 14 end
- 15 return self.data[name]
- 16 end
View Code
那么全局共享数据放在BTManager中,使得树都可以访问
树内共享数据放在树中
在树执行Init时将树传给task
代码如下:

- 1 BT.Mgr = {
- 2 ...
- 3 globalSharedData = BT.Shared:New()
- 4 }
- 5
- 6 function BT.BTree:New(gameObject, name)
- 7 local o = {}
- 8 setmetatable(o,this)
- 9 ...
- 10 o.sharedData = BT.Shared:New()
- 11 o.globalSharedData = BT.Mgr.globalSharedData
- 12 ...
- 13 }
- 14
- 15 function BT.BTree:Init(task, parentIndex, compositeIndex)
- 16 task:Init(self)
- 17 ...
- 18 }
View Code
中断的实现
中断的实现应该是行为树中比较复杂的功能了,涉及到树上的一些算法及运行栈的操作,牵涉到的判断也多,这里会重点讲述
中断必要的原因是可能存在以下情况(不限于此情况):
比如怪物正在向目标点移动的时候遇到玩家需要攻击,此时移动的节点状态是running,没有中断的时候只能走到目标点的时候返回success停止移动才开始进入其他节点,这时候就错过了攻击玩家,中断的作用就体现出来了,就算是在running状态也能打断运行栈进入攻击节点
BehaviorDesigner打断的方法是将打断类型分为这么几类:
EAbortType = {
None = 0, //不打断
Self = 1, //打断自身
LowerPriority = 2, //打断低优先级
Both = 3, //同时包括Self和LowerPriority两种效果
}
其中只有Composite类型的节点可以拥有打断操作
Self打断类型:指的是Composite节点下面的直系子孙(这个名词是我临时取得。。意思是Composite与Conditional中间可以插入Decorate,可以插入Composite但插入得Composite类型必须是Self或Both)Conditional类型的节点的状态发生变化时,那么打断正在运行且是Composite子孙的分支,重新进入变化的Conditional节点所处的分支中。打断的结构大概如下图所示:

(绿色的指正在运行中的节点)
那么Conditional变化时可以打断Task2,当然如果Task1处于运行时也可以打断,因为Composite2的打断类型为Self且Composite3的打断类型也是Self,即AbortType是可以递归的
运行栈回退到Composite和运行节点的最近公共祖先节点,在此图中回退到Composite3节点处。
假设Composite2的打断类型是None或者LowerPriority且正在运行的是Task1,那么就不会打断
LowerPriority打断类型:指的是当Composite直系子孙(意思同上,只是插入的Composite必须是LowerPriority或Both)Conditional类型的节点的状态变化时,那么打断运行节点所处分支是Composite兄弟节点分支,打断结构如下图所示:

假设正在运行的是Task1,那么不可以打断
通过以上的例子,我们可以知道,从Composite到Conditional是一条链也就是打断链,将打断链存储下来,每次树update的时候先判断运行分支是否和打断链上的节点处于同一分支,那么就可以打断
Self打断链和LowerPriority的打断链如图所示:(当运行分支处于红色节点分支中,则可以打断)

当然还有一种情况例外,比如并行节点Parallel,也属于Composite,但是两个子分支之间是不能打断的,如下图所示,不能打断Task,因为Conditional和Task是两个运行栈

通过上面所说,我们只需要算出打断链算出来并存储下来进行计算即可。
只有Conditional进行过一次才可以进行中断评估
那么在节点出栈的时候进行计算,将打断链接上自己的父亲,或者删除打断链,代码如下所示:

- 1 function BT.BTree:PopTask(stackIndex, status)
- 2 ...
- 3 ...
- 4 --reevaluate
- 5 local parentCompositeIndex = self.tParentCompositeIndex[taskIndex]
- 6 local parentComposite = self.tTaskList[parentCompositeIndex]
- 7
- 8 --如果节点是Conditional类型且父亲Composite有中断类型,那么创建中断链保存起来
- 9 if task:CheckType(BT.Conditional) then
- 10 if parentComposite ~= nil and parentComposite.abortType ~= BT.EAbortType.None then
- 11 if self.tConditionalReevaluateDic[taskIndex] == nil then
- 12 local reevaluate = BT.Reevaluate:New(taskIndex, status, stackIndex, parentComposite.abortType == BT.EAbortType.LowerPriority and 0 or parentCompositeIndex, parentComposite.abortType)
- 13 table.insert(self.tConditionalReevaluate,reevaluate)
- 14 self.tConditionalReevaluateDic[taskIndex] = reevaluate
- 15 end
- 16 end
- 17 elseif task:CheckType(BT.Composite) then
- 18
- 19 repeat
- 20 --LowerPriority延迟指向
- 21 if task.abortType == BT.EAbortType.LowerPriority then
- 22 for i = 1, #self.tChildConditionalIndex[taskIndex] do
- 23 local reevalute = self.tConditionalReevaluateDic[self.tChildConditionalIndex[taskIndex][i]]
- 24 if reevalute ~= nil then
- 25 reevalute.compositeIndex = taskIndex
- 26 end
- 27 end
- 28 end
- 29
- 30 --指向自己的reevalute重新指向自己的父亲
- 31 local lam_BothOrOther = function(tab,abortType)
- 32 if tab.abortType == abortType or tab.abortType == BT.EAbortType.Both then
- 33 return true
- 34 end
- 35 return false
- 36 end
- 37
- 38 for i = 1, #self.tConditionalReevaluate do
- 39 local reevalute = self.tConditionalReevaluate[i]
- 40 if reevalute.compositeIndex == taskIndex then
- 41 if lam_BothOrOther(task,BT.EAbortType.Self) and lam_BothOrOther(parentComposite,BT.EAbortType.Self) and lam_BothOrOther(reevalute,BT.EAbortType.Self) or
- 42 lam_BothOrOther(task,BT.EAbortType.LowerPriority) and lam_BothOrOther(reevalute,BT.EAbortType.LowerPriority)
- 43 then
- 44 reevalute.compositeIndex = parentCompositeIndex
- 45 if reevalute.abortType == BT.EAbortType.Both then
- 46 if task.abortType == BT.EAbortType.Self or parentComposite.abortType == BT.EAbortType.Self then
- 47 reevalute.abortType = BT.EAbortType.Self
- 48 elseif task.abortType == BT.EAbortType.LowerPriority or parentComposite.abortType == BT.EAbortType.LowerPriority then
- 49 reevalute.abortType = BT.EAbortType.LowerPriority
- 50 end
- 51 end
- 52 end
- 53 end
- 54 end
- 55
- 56 --自己已经出栈,删除目前还指向自己的中断链
- 57 for i = #self.tConditionalReevaluate,1,-1 do
- 58 local reevalute = self.tConditionalReevaluate[i]
- 59 if reevalute.compositeIndex == taskIndex then
- 60 self.tConditionalReevaluateDic[reevalute.index] = nil
- 61 table.remove(self.tConditionalReevaluate,i)
- 62 end
- 63 end
- 64 until(true)
- 65
- 66 end
- 67 if stack:Empty() then
- 68 self.tRunStack[stackIndex] = Const.Empty
- 69 end
- 70 task:OnEnd()
- 71 end
View Code
经过上一步就计算并保存了中断链,接下来就是打断操作,代码如下所示:

- 1 --遍历所有的中断链
- 2 function BT.BTree:ConditionalReevaluate()
- 3 for i = 1, #self.tConditionalReevaluate do
- 4 repeat
- 5 local reevalute = self.tConditionalReevaluate[i]
- 6 if reevalute == nil or reevalute.compositeIndex == 0 then
- 7 break
- 8 end
- 9 local status = self.tTaskList[reevalute.index]:OnUpdate()
- 10 if status == reevalute.status then
- 11 break
- 12 end
- 13 --打断
- 14 local bBreak = false
- 15 for stackIndex = 1, #self.tRunStack do
- 16 repeat
- 17 if self.tRunStack[stackIndex] == Const.Empty then
- 18 break
- 19 end
- 20 local runIndex = self.tRunStack[stackIndex]:Peek()
- 21 local lcaIndex = self:LCA(reevalute.compositeIndex,runIndex)
- 22 --只有在reevaluate打断链上的运行节点才能被打断
- 23 if not self:IsParent(reevalute.compositeIndex,lcaIndex) then
- 24 break
- 25 end
- 26 --如果运行节点和reevaluate的conditional处于同一个并行节点的不同分支上,不能被打断
- 27 if stackIndex ~= reevalute.stackIndex and self.tTaskList[self:LCA(reevalute.index,runIndex)]:CanExcuteParallel() then
- 28 break
- 29 end
- 30
- 31 if reevalute.abortType == BT.EAbortType.LowerPriority and self.tParentCompositeIndex[reevalute.index] == self.tParentCompositeIndex[runIndex] then
- 32 break
- 33 end
- 34
- 35 --更改运行栈
- 36 while true do
- 37 if self.tRunStack[stackIndex] == Const.Empty or self.tRunStack[stackIndex]:Empty() then
- 38 break
- 39 end
- 40 runIndex = self.tRunStack[stackIndex]:Peek()
- 41 if runIndex == lcaIndex then
- 42 self.tTaskList[lcaIndex]:OnConditionalAbort()
- 43 break
- 44 end
- 45 self:PopTask(stackIndex,BT.ETaskStatus.Inactive)
- 46 end
- 47 bBreak = true
- 48 until(true)
- 49 end
- 50
- 51 if not bBreak then
- 52 break
- 53 end
- 54 --删除同一个中断链且优先级较低的reevalute
- 55 for j = #self.tConditionalReevaluate, i,-1 do
- 56 local nextReevalute = self.tConditionalReevaluate[j]
- 57 if self:IsParent(reevalute.compositeIndex,nextReevalute.index) then
- 58 self.tConditionalReevaluateDic[nextReevalute.index] = nil
- 59 table.remove(self.tConditionalReevaluate,j)
- 60 end
- 61 end
- 62 until(true)
- 63 end
- 64 end
View Code
至此,行为树讲述完毕