python3 生成器初识 NLP第五条

来源：cnblogs　　作者：晓风小峰　　时间：2019/3/25 9:08:17　　对本文有异议

话不多说，先把第五条抄一遍：

五，沟通的意义在于对方的回应

沟通没有对与错，只有“有效果”或者“没有效果”之分。

自己说得多“对”没有意义，对方收到你想表达的讯息才是沟通的意义。

因此自己说什么不重要，对方听到什么才是重要。

话有很多种方法说出来，使听着完全收到讲者意图传达的讯息，便是正确的方法。

沟通的效果，来自声调和身体语言的文字更大。

沟通讯息的送出与接受在潜意识层面的比意识层面的大得多。

没有两个人对同样的讯息有完全相同的反应。

说话的效果由讲者控制，但由听着决定。

改变说的方法，才有机会改变听的效果。

沟通成功的先决条件是和谐气氛。

抗拒是对讲者不够灵活的说明。

头疼一堆屁事拖着我学习python的步伐哈哈哈哈今天只学了一点点装饰器其他时间被迫拿去搞树莓派去了唉。

直接上草稿把吧太少了没啥好说的还没理解好呢

不过又学了一个小技巧就是按着Alt 然后用鼠标操作就能删除多列了嘿嘿可以从来删copy来的代码的行号了，以前都是一个一个删的，我加行号是觉得没行号不好看。。。

 1 #!usr/bin/env/ python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 # Author: XiaoFeng
 4 
 5 
 6 def func(i):
 7     i = (i + 2)*3
 8     return i
 9 
10 
11 # 列表生成式
12 list_test = [func(i) for i in range(5)]
13 print(list_test)
14 
15 # 生成器 generator
16 list_test2 = (func(i) for i in range(5))   # 生成就是要用就用现有的数据生成下一个
17 print(list_test2)
18 # print(list_test2.__next__())      # generator 只有一个用法：list，__next__()返回下一个值
19 # print(list_test2.__next__())      # 一般用for来调用
20 # print(list_test2.__next__())
21 # print(list_test2.__next__())
22 # print(list_test2.__next__())
23 # print(list_test2.__next__())     # 这里多来一个next就抛出异常了
24 for i in list_test2:       # 这里循环就事儿。。。
25     print(i)
26 
27 
28 # 来个斐波拉契数列
29 def fib(max_f):
30     n, a, b = 0, 0, 1
31     while n < max_f:
32         # print(b)
33         yield b      # 用关键字yield就能让函数变为生成器
34         a, b = b, a+b  # 相当于元组（a, b） 然后b,a+b分别赋值  或者说先执行右边，再赋给左边
35         n += 1         # 即先算b 还有a+b 算好了以后再把结果 赋给a,b  与a=b  b=a+b不一样
36 
37 
38 fib(6)
39 print(fib(6))
40 for n in fib(6):
41     print(n)