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python3 生成器初识 NLP第五条
来源:cnblogs  作者:晓风小峰  时间:2019/3/25 9:08:17  对本文有异议

话不多说,先把第五条抄一遍:

五,沟通的意义在于对方的回应

  沟通没有对与错,只有“有效果”或者“没有效果”之分。

  自己说得多“对”没有意义,对方收到你想表达的讯息才是沟通的意义。

  因此自己说什么不重要,对方听到什么才是重要。

  话有很多种方法说出来,使听着完全收到讲者意图传达的讯息,便是正确的方法。

  沟通的效果,来自声调和身体语言的文字更大。

  沟通讯息的送出与接受在潜意识层面的比意识层面的大得多。

  没有两个人对同样的讯息有完全相同的反应。

  说话的效果由讲者控制,但由听着决定。

  改变说的方法,才有机会改变听的效果。

  沟通成功的先决条件是和谐气氛。

  抗拒是对讲者不够灵活的说明。


头疼 一堆屁事拖着我学习python的步伐 哈哈哈哈   今天只学了一点点装饰器 其他时间被迫拿去搞树莓派去了唉。

直接上草稿把吧 太少了 没啥好说的 还没理解好呢 

不过又学了一个小技巧   就是按着Alt 然后用鼠标操作 就能删除多列了 嘿嘿 可以从来删copy来的代码的行号了,以前都是一个一个删的,我加行号是觉得没行号不好看。。。

  1. 1 #!usr/bin/env/ python
  2. 2 # -*- coding:utf-8 -*-
  3. 3 # Author: XiaoFeng
  4. 4
  5. 5
  6. 6 def func(i):
  7. 7 i = (i + 2)*3
  8. 8 return i
  9. 9
  10. 10
  11. 11 # 列表生成式
  12. 12 list_test = [func(i) for i in range(5)]
  13. 13 print(list_test)
  14. 14
  15. 15 # 生成器 generator
  16. 16 list_test2 = (func(i) for i in range(5)) # 生成就是要用就用现有的数据生成下一个
  17. 17 print(list_test2)
  18. 18 # print(list_test2.__next__()) # generator 只有一个用法:list,__next__()返回下一个值
  19. 19 # print(list_test2.__next__()) # 一般用for来调用
  20. 20 # print(list_test2.__next__())
  21. 21 # print(list_test2.__next__())
  22. 22 # print(list_test2.__next__())
  23. 23 # print(list_test2.__next__()) # 这里多来一个next就抛出异常了
  24. 24 for i in list_test2: # 这里循环就事儿。。。
  25. 25 print(i)
  26. 26
  27. 27
  28. 28 # 来个斐波拉契数列
  29. 29 def fib(max_f):
  30. 30 n, a, b = 0, 0, 1
  31. 31 while n < max_f:
  32. 32 # print(b)
  33. 33 yield b # 用关键字yield就能让函数变为生成器
  34. 34 a, b = b, a+b # 相当于元组(a, b) 然后b,a+b分别赋值 或者说先执行右边,再赋给左边
  35. 35 n += 1 # 即先算b 还有a+b 算好了以后再把结果 赋给a,b 与a=b b=a+b不一样
  36. 36
  37. 37
  38. 38 fib(6)
  39. 39 print(fib(6))
  40. 40 for n in fib(6):
  41. 41 print(n)

 

原文链接:http://www.cnblogs.com/xf1262048067/p/10591417.html

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