利用百度echarts实现图表功能简单入门示例【附源码下载】

来源：jb51　　时间：2019/6/10 13:17:38　　对本文有异议

本文实例讲述了利用百度echarts实现图表功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

百度有一款开源的图表控件，号称是大数据时代最好的图表控件。刚好目前的项目需要用图表展示给客户看数据，所以就选择这个三方的控件。对这种控件一般来说使用起来应该没有太大的难度，基本就是按照它的规则组装json数据，关键是配置上面，如果刚开始入门，不太懂，可能真要花点时间来搞的。我整理了一个最基本的入门例子，里面有详细的注释，按这种方式去加载相关 js 就没有问题了：

<!DOCTYPE html>
<head>
  <meta charset="GBK">
  <title>ECharts</title>
</head>
<body>
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
  <div id="main" style="height:400px"></div>
  <!-- 功能测试 -->
  <!-- ECharts单文件引入 -->
  <script src="./js/echarts.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    // 路径配置
    require.config({
      paths: {
        echarts: './js'
      }
    });
    // 使用
    require(
      [
        'echarts',
        'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块，按需加载
      ],
      function (ec) {
        // 基于准备好的dom，初始化echarts图表
        var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); 
        var option = {
          tooltip : {
            trigger: 'axis',
            axisPointer : {      // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
              type : 'shadow'    // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
            }
          },
          legend: {
            data:['直接访问', '邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']
          },
          toolbox: {
            show : false,
            feature : {
              mark : {show: true},
              dataView : {show: true, readOnly: false},
              magicType : {show: true, type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']},
              restore : {show: true},
              saveAsImage : {show: true}
            }
          },
          calculable : true,
          xAxis : [
            {
              type : 'value'
            }
          ],
          yAxis : [
            {
              type : 'category',
              data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
            }
          ],
          series : [
            {
              name:'直接访问',
              type:'bar',
              stack: '总量',
              itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'insideRight'}}},
              data:[320, 302, 301, 334, 390, 330, 320]
            },
            {
              name:'邮件营销',
              type:'bar',
              stack: '总量',
              itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'insideRight'}}},
              data:[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
            },
            {
              name:'联盟广告',
              type:'bar',
              stack: '总量',
              itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'insideRight'}}},
              data:[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
            },
            {
              name:'视频广告',
              type:'bar',
              stack: '总量',
              itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'insideRight'}}},
              data:[150, 212, 201, 154, 190, 330, 410]
            },
            {
              name:'搜索引擎',
              type:'bar',
              stack: '总量',
              itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'insideRight'}}},
              data:[820, 832, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
            }
          ]
        };
         // 为echarts对象加载数据 
        myChart.setOption(option); 
        // 根据窗口自动缩放
        window.onresize = myChart.resize;
        // 绑定事件测试
        var ecConfig = require('echarts/config');
        myChart.on(ecConfig.EVENT.CLICK, function(param){
          // 需要的参数都可以从这里面获取.
          alert(param);
        })
      }
    );
  </script>
</body>