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大数据备忘录———将数据从orcle导入impala中
来源:cnblogs  作者:落地的果实  时间:2019/6/25 10:05:44  对本文有异议

上周遇到了将数据从orcle导入到impala的问题,这个项目耽误了我近一周的时间,虽然是种种原因导致的,但是还是做个总结。

需求首先是跑数据,跑数据这个就不叙述,用的是公司的平台。

讲讲耽误我最久的事吧 数据的导入导出。

将数据从orcle导出

PLSQL直接导出

我这边连接公司的orcle数据库是PLSQL,本身PLSQL就是可以可以导出数据的,而且很简单。

PLSQL在select后就能导出表的数据,能到处成csv、sql、xml等等。

但是这方法最后还是被舍弃了,有几个原因:

1.这种导出方法很慢,我导出200M的csv数据需要40分钟

2.数据导出有限制,这种方法好像最多只能导出104w数据,但是需求是需要导出1亿两千万的数据,很明显是不可以的。

注:中间我考虑过按分区导出数据,因为这个表是按时时间分了分区,然后发现还是不行,因为数量还是太大了,30天的数据平均下来每个还是有400w,最后放弃了

事实证明这个方法不是很好用,导出几百、几天还行。多了就不行了。

使用oracle的内建包UTL_FILE

第二种用orcle里面用utl_file读写文件包 ,每分钟大约处理百万行。适用于大量导出时。

一、首先需要新建一个存储过程

  1 CREATE
  2 OR REPLACE PROCEDURE SQL_TO_CSV (
  3     P_QUERY IN VARCHAR2,-- PLSQL文  
  4     P_DIR IN VARCHAR2,-- 导出的文件放置目录  
  5     P_FILENAME IN VARCHAR2 -- CSV名  
  6 ) IS L_OUTPUT UTL_FILE.FILE_TYPE;
  7  
  8 L_THECURSOR INTEGER DEFAULT DBMS_SQL.OPEN_CURSOR;
  9  
 10 L_COLUMNVALUE VARCHAR2 (4000);
 11  
 12 L_STATUS INTEGER;
 13  
 14 L_COLCNT NUMBER := 0;
 15  
 16 L_SEPARATOR VARCHAR2 (1);
 17  
 18 L_DESCTBL DBMS_SQL.DESC_TAB;
 19  
 20 P_MAX_LINESIZE NUMBER := 32000;
 21  
 22  
 23 BEGIN
 24     --OPEN FILE  
 25     L_OUTPUT := UTL_FILE.FOPEN (
 26         P_DIR,
 27         P_FILENAME,
 28         'W',
 29         P_MAX_LINESIZE
 30     );
 31  
 32 --DEFINE DATE FORMAT  
 33 EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT=''YYYY-MM-DD HH24:MI:SS''';
 34  
 35 --OPEN CURSOR  
 36 DBMS_SQL.PARSE (
 37     L_THECURSOR,
 38     P_QUERY,
 39     DBMS_SQL.NATIVE
 40 );
 41  
 42 DBMS_SQL.DESCRIBE_COLUMNS (
 43     L_THECURSOR,
 44     L_COLCNT,
 45     L_DESCTBL
 46 );
 47  
 48 --DUMP TABLE COLUMN NAME  
 49 FOR I IN 1 ..L_COLCNT
 50 LOOP
 51     UTL_FILE.PUT (
 52         L_OUTPUT,
 53         L_SEPARATOR || '"' || L_DESCTBL (I ).COL_NAME || '"'
 54     );
 55  
 56 --输出表字段  
 57 DBMS_SQL.DEFINE_COLUMN (
 58     L_THECURSOR,
 59     I,
 60     L_COLUMNVALUE,
 61     4000
 62 );
 63  
 64 L_SEPARATOR := ',';
 65  
 66  
 67 END
 68 LOOP
 69 ;
 70  
 71 UTL_FILE.NEW_LINE (L_OUTPUT);--输出表字段  
 72 --EXECUTE THE QUERY STATEMENT  
 73 L_STATUS := DBMS_SQL. EXECUTE (L_THECURSOR);
 74  
 75 --DUMP TABLE COLUMN VALUE  
 76 WHILE (
 77     DBMS_SQL.FETCH_ROWS (L_THECURSOR) > 0
 78 )
 79 LOOP
 80     L_SEPARATOR := '';
 81  
 82 FOR I IN 1 ..L_COLCNT
 83 LOOP
 84     DBMS_SQL.COLUMN_VALUE (
 85         L_THECURSOR,
 86         I,
 87         L_COLUMNVALUE
 88     );
 89  
 90 UTL_FILE.PUT (
 91     L_OUTPUT,
 92     L_SEPARATOR || '"' || TRIM (
 93         BOTH ' '
 94         FROM
 95             REPLACE (L_COLUMNVALUE, '"', '""')
 96     ) || '"'
 97 );
 98  
 99 L_SEPARATOR := ',';
100  
101  
102 END
103 LOOP
104 ;
105  
106 UTL_FILE.NEW_LINE (L_OUTPUT);
107  
108  
109 END
110 LOOP
111 ;
112  
113 --CLOSE CURSOR  
114 DBMS_SQL.CLOSE_CURSOR (L_THECURSOR);
115  
116 --CLOSE FILE  
117 UTL_FILE.FCLOSE (L_OUTPUT);
118  
119 EXCEPTION
120 WHEN OTHERS THEN
121     RAISE;
122  
123  
124 END;
125  
126 /

 二、创建导出路径

create or replace directory OUT_PATH as 'D:\out_path';  

注意:这步只是在oracle sql developer中定义了导出路径,如果路径不存在,并不会自动生成,需要手动去新建!

三、调用数据

EXEC sql_to_csv('select * from <tablename>','OUT_PATH','<filename>'); 

这种是在网上查到的方法,这边因为最近公司规定不能下载到本地所以没有采用这种方法,但是这种方法测试是可行的,没有具体测试效率。

sqluldr服务器导出数据

第三种是我最后采用的方法

用sqluldr脚本导出到服务上,然后把文件转移到impala的服务器上去。

下载链接链接:https://pan.baidu.com/s/1bRRr-BDQL0yIJJTa16ttTw
提取码:1tns

将sqluldr.rar中文件上传到orcle所在服务器中,然后执行 
./sqluldr2_linux64_10204.binuser= query="" field=',' text=txt file='' charset=UTF8;
file='' 是存放路径 charset=编码 user=是orcle数据库地址 query=是导出语句

然后执行效率100w大概40秒左右,速度比较快。

 数据上传到impala中

1、将数据从orcle服务器转移到impala所在服务器

2、在hive中建好导出数据的表

CREATE TABLE tmp.tmp_call_orcle_1 (
test string
)
 ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY ','  --csv分隔符
STORED AS TEXTFILE;  --设置文件为test文件

3、用hdfs命令将数据导入到建好的表中:hdfs dfs -put test.csv /user/hive/warehouse/tmp.db/test

4、将表的读取路径改成hdfs路径

load data inpath '/user/hive/warehouse/tmp.db/tmp_call_orcle_1/tmp_call_orcle_1.csv' into table tmp.tmp_call_orcle_1;

至此就完成了将orcle数据导入impala的操作

 

原文链接:http://www.cnblogs.com/luckyfruit/p/11076004.html

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