1、二叉树的三种遍历方式
二叉树有三种遍历方式:先序遍历,中序遍历,后续遍历 即:先中后指的是访问根节点的顺序 eg:先序 根左右 中序 左根右 后序 左右根
遍历总体思路:将树分成最小的子树,然后按照顺序输出

1.1 先序遍历
a 先访问根节点
b 访问左节点
c 访问右节点
a(b ( d ( h ) )( e ( i ) ))( c ( f )( g )) -- abdheicfg
1.2 中序遍历
a 先访问左节点
b 访问根节点
c 访问右节点
( ( ( h ) d ) b ( ( i ) e ) ) a ( ( f ) c ( g ) ) -- hdbieafcg
1.3后序遍历
a 先访问左节点
b 访问右节点
c 访问根节点
((hd)(ie)b)(fgc)a -- hdiebfgca
2、python3实现树结构
- #实现树结构的类,树的节点有三个私有属性 左指针 右指针 自身的值
- class Node():
-
- def __init__(self,data=None):
- self._data = data
- self._left = None
- self._right = None
-
- def set_data(self,data):
- self._data = data
-
- def get_data(self):
- return self._data
-
- def set_left(self,node):
- self._left = node
-
- def get_left(self):
- return self._left
-
- def set_right(self,node):
- self._right = node
-
- def get_right(self):
- return self._right
-
- if __name__ == '__main__':
- #实例化根节点
- root_node = Node('a')
- # root_node.set_data('a')
- #实例化左子节点
- left_node = Node('b')
- #实例化右子节点
- right_node = Node('c')
-
- #给根节点的左指针赋值,使其指向左子节点
- root_node.set_left(left_node)
- #给根节点的右指针赋值,使其指向右子节点
- root_node.set_right(right_node)
-
- print(root_node.get_data(),root_node.get_left().get_data(),root_node.get_right().get_data())
3、实现树的递归遍历(前 中 后 层次遍历)
下例是树的遍历算法,其中对树的类进行了优化,
- #实现树结构的类,树的节点有三个私有属性 左指针 右指针 自己的值
- class Node():
-
- def __init__(self,data =None,left=None,right = None):
- self._data = data
- self._left = left
- self._right = right
-
-
- #先序遍历 遍历过程 根左右
- def pro_order(tree):
- if tree == None:
- return False
- print(tree._data)
- pro_order(tree._left)
- pro_order(tree._right)
-
- #后序遍历
- def pos_order(tree):
- if tree == None:
- return False
- # print(tree.get_data())
- pos_order(tree._left)
- pos_order(tree._right)
- print(tree._data)
-
- #中序遍历
- def mid_order(tree):
- if tree == None:
- return False
- # print(tree.get_data())
- mid_order(tree._left)
- print(tree._data)
- mid_order(tree._right)
-
-
- #层次遍历
- def row_order(tree):
- # print(tree._data)
- queue = []
- queue.append(tree)
- while True:
- if queue==[]:
- break
- print(queue[0]._data)
- first_tree = queue[0]
- if first_tree._left != None:
- queue.append(first_tree._left)
- if first_tree._right != None:
- queue.append(first_tree._right)
- queue.remove(first_tree)
-
- if __name__ == '__main__':
-
- tree = Node('A',Node('B',Node('D'),Node('E')),Node('C',Node('F'),Node('G')))
- pro_order(tree)
- mid_order(tree)
- pos_order(tree)
4、递归算法


上面两张图片是从知乎贴过来的;图1中返回后会直接返回到上一级的返回,这种想法是不全面的,较合理的返回应该是如图2 在子函数返回时应返回到调用子函数的节点,这样在执行完剩余代码再返回到上一级
如果是按照图1返回的话二叉树的遍历就不能按照上例来实现。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持w3xue。